by ZSeven-W (open source) Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, DeepSeek Harness 0.1.1-rc.1+
Плагин DeepSeek Harness (DSH): диспетчеризация задач DSH-агентам из Claude Code / Codex — нативный прогресс субагентов, worker-сессии с пресетами по тирам, мультимодальный мост, дающий text-only harness зрение и генерацию изображений.
DSH как MCP — делает Claude Code, Codex и подобные агенты быстрее, мощнее и экономичнее.
Open-source control plane и runtime для организационных агентов: общий контекст компании, изолированное выполнение, approvals и MCP.
Git-based control plane для навыков, инструментов, контекста, прав доступа и идентичности AI-агентов. Self-hosted, MCP-native.
Позволяет чату напрямую диспетчеризовать и контролировать локальные Codex / DSH: не нужно вручную переносить промпты и …
dsh plugin --profile web add @zseven-w/dsh-crew@latest dsh web # вариант для локальной разработки из исходников: # dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-crew # dsh web # проверка установки: node scripts/smoke.mjs

Плагин для DeepSeek Harness: отправка задач агентам DSH из Claude Code / Codex без потери родного интерфейса подагентов хоста.
Родной интерфейс отслеживания прогресса • Политика уровней и эскалация • Сессии DSH внутри хоста • Распознавание изображений и их генерация • Установка в один клик
npm: @zseven-w/dsh-crew • Текущий релиз плагина: 0.1.0-rc.4 • Протестировано с DSH 0.1.1-rc.1
Английский • 简体中文 • 繁體中文 • Японский • Корейский • Французский • Испанский • Немецкий • Португальский • Русский • Хинди • Турецкий • Тайский • Вьетнамский • Индонезийский

Страница настроек DSH Crew — интеграция с хостом, политика диспетчеризации, выполнение и мультимодальный мост
DSH Crew — это плагин для DeepSeek Harness (DSH), фреймворка с открытым исходным кодом для агентов. Он позволяет отправлять задачи агентам DSH из Claude Code и Codex: оркестратор сохраняет свою модель, работа выполняется реальным агентом DSH с инструментами, песочницей, предустановками и историей сессий этого фреймворка, а хост по-прежнему отображает её как родного подагента с отслеживанием прогресса в реальном времени.
Работу выполняет агент DSH, а не просто вызов модели. Уровни (flash / pro) определяют, какие возможности получает агент из настроенного в фреймворке списка — на данный момент это DeepSeek V4 Flash и V4 Pro, поэтому изменение модели в DSH не требует изменений здесь.
| ### 🧵 Родной интерфейс отслеживания прогресса Исполнители отображаются как обычные подагенты в Claude Code / Codex — количество отправленных задач, текущий шаг, вызовы инструментов и использование токенов отображаются в собственном панели задач хоста, а также в строке состояния claude-hud: `⚙dsh 1▶pro 2m14s 21.7k/606 ✓3`. | ### 🎚️ Политика уровней и эскалация `flash` для механической работы, `pro` для рассуждений, `effort` от `off` до `max`. Параметр `tier_policy` может ограничивать каждый запрос одним уровнем на уровне инструмента, а `escalate_on_failure` повторяет неудачную задачу на уровне `pro` один раз — основываясь на фактических данных, а не на предварительной оценке сложности. |
| ### 🏛️ Сессии DSH внутри хоста При установке пакета в профиль DSH каждый исполнитель становится полноценной сессией DSH: виден в веб-интерфейсе, группируется по рабочей директории, использует предустановку агента, выбранную для каждого уровня. Если DSH не запущен, диспетчеризация переключается на автономный рантайм DSH, поэтому CI и безголовые среды продолжают работать. | ### 👁️ Распознавание изображений и их генерация --- Модели DSH работают только с текстом. `describe_image` и `generate_image` заимствуют "глаза" и "кисть" у уже имеющихся у вас CLI-инструментов — Claude, Codex, Grok, Antigravity — или у любого совместимого с OpenAI API, который вы настроите. Вставленные изображения остаются видимыми в беседе и передаются модели в виде текста. |
| ### 🔌 Пользовательские провайдеры Подключите собственный эндпоинт (базовый URL + API-ключ + модели) или локальный шаблон команды. У каждого провайдера есть тест на подключение, который проверяет доступность и аутентификацию, а затем выполняет один реальный запрос к модели с поддержкой зрения, чтобы вы узнали о проблемах сразу, а не в процессе выполнения задачи. | ### 📦 Установка в один клик Страница настроек устанавливает и обновляет плагин Claude Code и файлы ролей Codex за вас — регистрация в маркетплейсе, разрешение на белый список, настройка HUD, абсолютные пути для этой машины — и так же легко их восстанавливает. Все файлы настроек сначала создаются резервные копии. |
Claude Code / Codex (orchestrator, keeps its own model)
└─ ds-flash / ds-pro ← native subagent shell (progress shows in the host's task UI)
└─ MCP: dsh_run_worker(tier, effort, cwd)
├─ hub reachable → session inside DSH (visible in the Web UI, grouped by cwd)
└─ otherwise → dsh-jsonrpc-agent runtime (worker.cordis.yml)
└─ DeepSeek V4 Flash / Pro (DSH SDK, event stream → progress and token stats)
Диспетчер распределяет задачи. Ниже восемнадцать воркеров параллельно переводят этот README: хост считает их своими субагентами, а обвязка запускает их как реальные сессии.

Claude Code видит воркеры dsh-crew как нативных субагентов с сегментом строки состояния, отслеживающим запущенные уровни, прошедшее время и токены.

Панель DSH Crew видит тот же запуск со стороны обвязки: какой хост отправил каждую задачу, её уровень и усилия, текущий прогресс и использование токенов.
Установите в профиль DSH из npm:
dsh plugin --profile web add @zseven-w/dsh-crew@latest
dsh web
Или для локальной разработки прямо из исходников:
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-crew
dsh web
Протокол link: создаёт символическую ссылку зависимости профиля на этот репозиторий, так что пересборки видны сразу.
В режиме хаба — как в установке выше — воркеры работают внутри экземпляра DSH и используют учётные данные DeepSeek, с которыми он уже настроен. Больше ничего настраивать не нужно.
Только автономный режим требует собственный ключ: при отправке задач из Claude Code / Codex без запущенного экземпляра DSH запускается рантайм воркера как отдельный процесс. Получите API-ключ на platform.deepseek.com и запишите его в ~/.config/dsh-crew/.env:
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
node scripts/smoke.mjs
Тест отправляет одну дешёвую задачу через доступный путь — хаб, если экземпляр DSH запущен, автономный режим в противном случае — и выводит, какой из них был использован. Примерно через десять секунд вы должны увидеть smoke test passed — configuration OK. В случае ошибки выводится причина, ограниченная проверенным путём.
Затем откройте Настройки → DSH Crew и установите интеграции Claude Code / Codex в один клик.
flash — быстрый и дешёвый (простые задачи), pro — более глубокое рассуждение (сложные проблемы). Сегодня они соответствуют DeepSeek V4 Flash и V4 Pro; замените модели в DSH — здесь ничего не изменится.off — без рассуждений, high — высокая инвестиция в рассуждения, max — максимальная инвестиция в рассуждения.Установка в один клик (выберите один вариант):
node src/install/cli.mjs allОба варианта делают одно и то же: регистрируют локальный маркетплейс (родительская директория dsh-plugins/ как корень маркетплейса) + claude plugin install + разрешение MCP-инструментов в белом списке + конфигурация сегмента статуса рабочего процесса claude-hud (автоматическое резервное копирование settings.json перед изменениями, идемпотентность). Перезапустите сессию после установки, чтобы изменения вступили в силу.
⚙dsh 1▶pro 2m14s 21.7k/606 ✓3 (текущий уровень / прошедшее время / использование токенов / количество завершённых задач)statusline/statusline.sh или statusline/worker-segment.sh можно интегрировать независимоMCP_TOOL_TIMEOUT можно настроить), для длительных задач оркестратор может использовать dsh_spawn_worker + опрос dsh_worker_result(wait_seconds)claude --plugin-dir /path/to/dsh-crew для временной загрузкиЭти команды переопределяют глобальные настройки только для текущей сессии и применяются на уровне инструмента, а не через подсказки:
| Команда | Что делает |
|---|---|
/dsh-crew:config |
Показать или установить настройки по умолчанию для этой сессии: tier=flash\|pro, effort=off\|high\|max, mode=auto\|hub\|standalone, timeout=<секунды>, policy=auto\|flash-only\|pro-only, escalate=true\|false, reset |
/dsh-crew:on · /dsh-crew:off |
Включить или отключить диспетчеризацию для этой сессии (отключение — жёсткий переключатель: инструмент отказывается работать) |
/dsh-crew:status |
Текущий статус рабочих задач: уровень, прогресс, токены, текущий инструмент |
Рекомендуется использовать установщик (автоматически подставляет пути для этой машины, копирует команды /dsh-config, /dsh-status):
node src/install/cli.mjs codex
Или скопируйте вручную (требуется ручная правка путей после копирования):
cp codex/agents/*.toml ~/.codex/agents/ # global or project-level .codex/agents/
Файлы ролей предварительно настроены с:
default_tools_approval_mode = "approve" (обязательно, иначе вызовы инструментов автоматически отменяются в режиме exec)tool_timeout_sec = 3600Примечание: При ручном копировании абсолютные пути в поле args должны быть обновлены в соответствии с фактическим местом установки; установщик делает это автоматически.
codex exec можно напрямую вызывать dsh_run_workerТе же две команды установлены для Codex:
| Команда | Что делает |
|---|---|
/dsh-config |
Показать или установить настройки по умолчанию для этой сессии: tier=flash\|pro, effort=off\|high\|max, mode=auto\|hub\|standalone, timeout=<секунды>, policy=auto\|flash-only\|pro-only, escalate=true\|false, reset |
/dsh-status |
Текущий статус рабочих задач: уровень, прогресс, токены, текущий инструмент |
| Инструмент | Описание |
|---|---|
dsh_run_worker |
Синхронная диспетчеризация задач (tier: flash/pro, effort: off/high/max, cwd), ожидает результата |
dsh_spawn_worker |
Асинхронная диспетчеризация задач, возвращает идентификатор задачи (для параллельного запуска) |
dsh_worker_status |
Запрос прогресса всех задач в реальном времени (ход/шаг/текущий инструмент/токен) |
dsh_worker_result |
Получение результата, можно указать wait_seconds для ожидания |
dsh_worker_cancel |
Отмена указанной задачи, завершение её процесса выполнения |
Прогресс одновременно дублируется в ~/.config/dsh-crew/status.d/ (один файл-шард на каждого писателя, может быть прочитан строкой статуса / внешним мониторингом).
DeepSeek — это текстовая модель и не поддерживает ввод изображений или их генерацию. Этот плагин получает такие возможности извне через MCP-инструменты:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
describe_image |
Отвечает на вопросы, анализируя изображения (скриншоты, дизайны, графики и т. д.), результаты кэшируются по поставщику + модели + изображению + вопросу |
generate_image |
Генерирует изображение по текстовому описанию, сохраняет по указанному абсолютному пути; вывод — плоское растровое изображение (требуется OpenPencil для редактирования слоёв) |
Вставка изображений в сессию: В DSH переключите модель на DeepSeek (vision) ◉, чтобы напрямую вставлять изображения. Изображения остаются в сессии и отображаются нормально; плагин добавляет транскрибированный текст после них и удаляет изображения перед отправкой — вы видите изображение, модель читает текст.
В странице настроек DSH → DSH Crew → Мультимодальность (или напрямую редактируйте ~/.config/dsh-crew/config.json):
Поставщик для работы с изображениями (просмотр изображений):
claude-code (по умолчанию, использует haiku, недорогой)codex (использует GPT, можно указать конкретную модель)grok (использует Grok)agy (Antigravity)custom (совместимый с OpenAI API или локальная команда)off (отключено)Поставщик генерации изображений (создание изображений):
codex ($imagegen, gpt-image-2)agy (Nano Banana)grok (Imagine)custom (совместимый с OpenAI API или локальная команда)off (отключено)Два способа интеграции:
API: Любая конечная точка, совместимая с OpenAI
- Укажите базовый URL, API-ключ, список моделей
- Для работы с изображениями используется /chat/completions с встроенными изображениями в формате base64
- Для генерации изображений используется /images/generations
- Необходимо указать "модель для генерации изображений", чтобы включить эту возможность, иначе поставщик будет доступен только в выборе для работы с изображениями
CLI: Шаблон локальной команды, плейсхолдеры заменяются на безопасные ссылки
- Работа с изображениями: {image} {question} {model} → ответ выводится в stdout
- Генерация изображений: {prompt} {output} {size} → команда должна записать файл в {output}
- Заполните хотя бы одну команду; доступные возможности определяются тем, какая команда заполнена
Проверка подключения: У каждого пользовательского поставщика есть кнопка тестирования - API: Проверка доступности конечной точки, аутентификации, отправка реального запроса для работы с изображениями для проверки - CLI: Проверка исполняемого файла, выполнение реальной команды для проверки - Генерация изображений: Только проверка конфигурации, без фактического вывода изображения
Клиенты с заимствованной подпиской (claude / codex / grok / agy) требуют локального входа в систему; плагин не обходит их разрешения.
Этот пакет также является допустимым бандлом DSH (dsh.bundle + cordis.patch.yml). После установки в профиль DSH Web с помощью dsh plugin add dsh-crew:
agents.create + каскад моделей/усилий на сессию + предустановка по умолчанию), отображаются в списке сессий Web UI, могут быть открыты в любое время для просмотра полного выполненияPOST/GET /_dsh/dsh-crew/jobs: запуск задач, список, длительный опрос результатов, отменаGET /_dsh/dsh-crew/ping: проверка работоспособности (прокси MCP использует это для обнаружения работающего хаба)POST /_dsh/dsh-crew/install: установка интеграции Claude Code / Codex в один клик (бэкенд src/install/)DSH_CREW_HUB, по умолчанию http://127.0.0.1:3080)mode: "hub")dsh plugin add dsh-crew установлен в профиль DSH Web, задачи выполняются как полноценные сессии в хосте, отображаются в списке сессий Web UImodel_provider, указывающий напрямую на DeepSeek (не проверено); этот мост от этого не зависит@modelcontextprotocol/sdk и zod; пакеты @deepseek-ai/* предоставляются хостом DSH (обычная установка через npm никогда их не подтягивает)default_tools_approval_mode = "approve", иначе вызовы инструментов автоматически отменяютсяpnpm install
node_modules/.bin/tsdown src/client/index.tsx --format cjs --platform browser \
--target es2022 --tsconfig tsconfig.client.json --out-dir .client-build --clean
node scripts/build-client.mjs # wraps the bundle for the DSH module loader
node scripts/smoke.mjs # dispatches one real flash task end to end
Зависимости времени выполнения — только @modelcontextprotocol/sdk и zod; все пакеты @deepseek-ai/* предоставляются хостом DSH во время выполнения (описаны в поле dshHostRuntime пакета, а не в peerDependencies, поэтому обычная установка через npm никогда их не подтягивает), что позволяет плагину оставаться в едином модульном пространстве хоста.
.op-документов дизайна внутри диалогаMIT