Figma Context MCP

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для связи Claude с Figma: передаёт дизайн-контекст в LLM, позволяет генерировать код компонентов напрямую из макетов без copy-paste.

v1.0
v0.13.2
18.06.2026 current
Добавлен 03.07.2026 · Обновлён 03.07.2026 · MCP Servers
Установка
Требуется Figma API Key: Figma → Settings → Account → Access tokens.

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=ВАШ_КЛЮЧ", "--stdio"]
    }
  }
}

# Claude Code (CLI):
claude mcp add figma -- npx -y figma-developer-mcp --figma-api-key=ВАШ_КЛЮЧ --stdio

# OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json:
{
  "mcp": {
    "figma": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=ВАШ_КЛЮЧ", "--stdio"]
    }
  }
}
переведено ИИ

Framelink

Framelink MCP для Figma

Дайте своему кодирующему агенту доступ к вашим данным Figma.
Воплощайте дизайны в любом фреймворке за один раз.

еженедельные загрузки Лицензия MIT Discord
Twitter


Предоставьте Cursor и другим ИИ-инструментам для кодирования доступ к вашим файлам Figma с помощью этого сервера Model Context Protocol.

Когда Cursor имеет доступ к данным дизайна Figma, он намного лучше справляется с точным одноразовым воплощением дизайна по сравнению с альтернативными подходами, такими как вставка скриншотов.

Посмотрите инструкции по быстрому старту →

Демо

Посмотрите демонстрацию создания интерфейса в Cursor с использованием данных дизайна Figma

Посмотрите видео

Как это работает

  1. Откройте чат в вашей IDE (например, режим агента в Cursor).
  2. Вставьте ссылку на файл, фрейм или группу в Figma.
  3. Попросите Cursor сделать что-нибудь с файлом Figma — например, воплотить дизайн.
  4. Cursor получит соответствующие метаданные из Figma и использует их для написания вашего кода.

Этот MCP-сервер специально разработан для использования с Cursor. Прежде чем отвечать контекстом из API Figma, он упрощает и транслирует ответ, чтобы модели предоставлялась только самая релевантная информация о макете и стиле.

Уменьшение объема контекста, предоставляемого модели, помогает сделать ИИ более точным, а ответы — более релевантными.

Начало работы

Многие кодовые редакторы и другие ИИ-клиенты используют файл конфигурации для управления MCP-серверами.

Сервер figma-developer-mcp может быть настроен путем добавления следующего в ваш файл конфигурации.

ПРИМЕЧАНИЕ: вам понадобится маркер доступа Figma для использования этого сервера. Инструкции по созданию маркера доступа к API Figma можно найти здесь.

MacOS / Linux

{
  "mcpServers": {
    "Framelink MCP для Figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}

Windows

{
  "mcpServers": {
    "Framelink MCP для Figma": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}

Или вы можете установить FIGMA_API_KEY и PORT в поле env.

Если вам нужна дополнительная информация о настройке Framelink MCP для Figma, обратитесь к документации Framelink.

История звезд

График истории звезд

Узнайте больше

Framelink MCP для Figma прост, но эффективен. Извлеките из него максимум, узнав больше на сайте Framelink.

Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий