ha-mcp (Home Assistant)

Важное изменение (v7.3.0): ha_config_set_yaml был перемещён в бета-версию.

# Неофициальный и потрясающий MCP-сервер для Home Assistant

Комплексный сервер Model Context Protocol (MCP), позволяющий ИИ-ассистентам взаимодействовать с Home Assistant.
С помощью естественного языка управляйте умными домашними устройствами, запрашивайте состояния, выполняйте сервисы и управляйте автоматизациями.

🚀 Начало работы

Рекомендуемый способ запуска ha-mcp — HA-MCP Custom Component. Он устанавливается в Home Assistant через HACS, запускает полноценный сервер внутри процесса и работает на любом типе установки Home Assistant — Home Assistant OS, Supervised, Container и Core — с полной поддержкой всех функций. Это самый простой способ настройки в любом случае, без необходимости управлять токеном доступа.

Добавьте его в Home Assistant через HACS (предпочтительный способ установки):

Быстрый старт:

1. Установите HA-MCP Custom Component из HACS — нажмите на бейдж выше или в HACS откройте Интеграции → ⋮ → Пользовательские репозитории, добавьте https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp-integration (категория: Интеграция), затем Скачать.
2. Перезапустите Home Assistant.
3. Перейдите в Настройки → Устройства и службы → Добавить интеграцию, найдите HA-MCP Custom Component, выберите HA-MCP Server и нажмите Отправить. Создание записи запускает сервер.
4. Скопируйте URL подключения из экрана Настройка записи (Настройки → Устройства и службы → HA-MCP Custom Component → HA-MCP Server → Настроить) — он также выводится в логе Home Assistant. Уведомление подтвердит запуск сервера и укажет на этот экран.
5. Вставьте этот URL в клиент ИИ — готово.

URL подключения. Экран настройки предоставляет вебхук Home Assistant для удалённых клиентов — https://<ваш-ha-домен>/api/webhook/<webhook-id> через Nabu Casa или любой обратный прокси, уже направленный на Home Assistant (локально http://<ha-хост>:8123/api/webhook/<webhook-id>). Для клиентов в той же сети сервер также доступен напрямую по адресу http://<ha-ip>:9584/private_<случайная_строка>.

• Заменяет другие способы установки: встроенный сервер — это полноценная самостоятельная установка ha-mcp — он заменяет приложение (аддон), Docker и методы uvx/PyPI (stdio). Запускайте только один вариант; не используйте встроенный сервер одновременно с другой установкой.
• Только локально? Отключите Удалённый доступ через вебхук в параметрах записи — вебхук вообще не будет зарегистрирован, при этом прямой порт и боковая панель продолжат работать.
• Панель настроек: во время работы сервера в боковой панели Home Assistant появляется панель HA-MCP (доступна только администраторам) для управления инструментами, флагами функций, резервными копиями и темами.
• Дополнительная аутентификация: установите Аутентификация вебхука в ha_auth, чтобы требовать вход в учётную запись Home Assistant вместо использования секретного URL в качестве учётных данных.
• Ручная установка (без HACS): скопируйте custom_components/ha_mcp_tools/ из этого репозитория в директорию config/custom_components/ вашего Home Assistant, затем перезапустите и добавьте интеграцию, как описано выше.

Второй тип записи компонента — File & YAML services entry (HA-MCP File & YAML Tools) — нужен только если вы включите дополнительные инструменты редактирования файлов и YAML в ha-mcp (флаги функций, отключены по умолчанию) — в противном случае пропустите этот шаг; вы можете добавить его позже в любое время. Он работает с любым типом сервера (встроенный, аддон, Docker или stdio).

Полная документация по встроенному серверу → · Мастер настройки для конфигурации под конкретного клиента →

🏠 Приложение Home Assistant (аддон)

Предпочитаете запускать ha-mcp как приложение (аддон) Home Assistant? На установках Home Assistant OS и Supervised это близкая альтернатива — не нужно управлять токеном доступа, и он работает с Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT и любыми другими MCP-клиентами в вашей локальной сети или настроенными для удалённого доступа.

1. Добавьте репозиторий в ваш экземпляр Home Assistant:

   

Если это открывает App Store без диалога добавления репозитория (известная проблема Home Assistant), добавьте его вручную: Настройки → Приложения → Установить приложение → ⋮ → Репозитории, затем вставьте https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp.

1. Установите «Home Assistant MCP Server» из Настройки → Приложения → Установить приложение и нажмите Запустить. (В Home Assistant 2026.2 «Дополнения» переименованы в «Приложения»; в более старых версиях это магазин дополнений.)
2. Откройте вкладку Журналы, чтобы найти ваш уникальный URL MCP.
3. Подключите вашего клиента ИИ к этому URL — настройка токена или учётных данных не требуется.

Полная документация приложения →

⚠️ Настройте ровно один метод установки на клиент. Пользовательский компонент, приложение, Docker/PyPI и локальный stdio — это независимые способы запуска одного и того же сервера — выберите один и направьте вашего клиента ИИ на этот единственный URL. Наличие двух записей для одного сервера в одном клиенте (например, локальная запись uvx ha-mcp@latest с HOMEASSISTANT_URL / HOMEASSISTANT_TOKEN наряду с URL приложения или компонента) — известная причина зависаний подключения.

Другие методы установки

Эти методы запускают сервер вне Home Assistant — полезно для установок Container / Core (которые не могут запускать приложения) или отдельного хоста. Мастер настройки генерирует точную конфигурацию для каждого клиента.

• Docker (HTTP-сервер): запустите ghcr.io/homeassistant-ai/ha-mcp в режиме HTTP, указав URL вашего Home Assistant и долговременный токен, и подключите клиента к его секретному URL. Полная команда и конфигурация для каждого клиента доступны в Мастере настройки.
• PyPI / uvx (HTTP-сервер): запустите опубликованный пакет ha-mcp с помощью uvx ha-mcp@latest (или pip) как потоковый HTTP-сервер аналогичным образом. Подробности в Мастере настройки.
• Локальный stdio (не рекомендуется): запускает ha-mcp на вашем компьютере через stdio. Установочные скрипты в разделе Демонстрационный сервер ниже используют этот путь; Мастер настройки описывает подключение к вашему Home Assistant.

• Аутентификация OIDC: ограничьте удалённый доступ внешним поставщиком удостоверений (Authentik, Keycloak, Auth0 и т. д.) вместо секретного URL — все аутентифицированные пользователи используют учётные данные сервера Home Assistant. См. Режим OIDC.

  ⚠️ У stdio известны проблемы с транспортом. Транспорт stdio имеет проблемы с подключением, которых нет у потокового HTTP (#1713). Рекомендуется только для демонстрации/тестирования — для реальной настройки используйте пользовательский компонент или один из HTTP-методов выше.

🌐 Удалённый доступ (Nabu Casa / Приложение-прокси вебхуков / Туннель OpenAI)

Используете пользовательский компонент HA-MCP? Вам не нужен Прокси вебхуков — компонент имеет встроенный вебхук для удалённого доступа (см. Быстрый старт в начале). Прокси предназначен для приложения (он также может проксировать другой внешний сервер через параметр mcp_server_url). Туннель OpenAI ниже отличается: он применяется к любому методу установки, когда Home Assistant недоступен публично (нет Nabu Casa или обратного прокси).

У вас уже есть Nabu Casa или другой обратный прокси, направленный на ваш Home Assistant? Приложение-прокси вебхуков маршрутизирует трафик MCP через вашу существующую настройку — не требуется отдельный туннель или проброс портов.

1. Установите приложение MCP Server (см. выше) и приложение Webhook Proxy из того же магазина
2. Запустите прокси вебхуков и перезапустите Home Assistant, когда будет предложено
3. Скопируйте URL вебхука из журналов приложения: MCP Server URL (remote): https://xxxxx.ui.nabu.casa/api/webhook/mcp_xxxxxxxx
4. Настройте вашего клиента ИИ с этим URL

Для других методов удалённого доступа (Cloudflare Tunnel, пользовательский обратный прокси) см. Мастер настройки.

ChatGPT / Codex за файрволом (OpenAI Tunnel). Обычно коннекторы ChatGPT требуют общедоступный URL. Если вы не можете (или не хотите) его предоставить, сообщество предлагает интеграцию OpenAI Tunnel для HA-MCP от @norpol, которая запускает клиент OpenAI tunnel-client внутри Home Assistant и подключает локальный URL вашего MCP-сервера к туннелю, размещённому OpenAI, через исходящее соединение — без проброса портов, обратного прокси или публичного URL. Направьте его на URL вашего ha-mcp, затем подключите коннектор ChatGPT к тому же идентификатору туннеля. Подробнее в FAQ и #1811.

Документация по вебхук-прокси →

🧪 Демонстрационный сервер (Windows / macOS / Linux)

Хотите попробовать ha-mcp перед подключением собственного Home Assistant? Платная подписка не требуется. Эти скрипты одной командой настраивают локальное stdio-соединение с размещённой демо-средой, чтобы вы могли увидеть работу инструмента за несколько минут. Затем каждая ссылка «Подключите свой Home Assistant» покажет, как настроить его для вашего экземпляра.

🍎 macOS

1. Перейдите на claude.ai и войдите в аккаунт (или создайте бесплатный)
2. Откройте Terminal и выполните: sh curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/homeassistant-ai/ha-mcp/master/scripts/install-macos.sh | sh
3. Скачайте Claude Desktop (или перезапустите: меню Claude → Quit)
4. Спросите у Claude: «Видишь мой Home Assistant?»

Теперь вы подключены к демо-среде! Подключите свой Home Assistant →

🐧 Linux

Anthropic не выпускает Claude Desktop для Linux, поэтому выберите один из вариантов:

Claude Desktop — бесплатно, через сборку сообщества:

1. Установите сборку Claude Desktop для Linux от сообщества и войдите с бесплатным аккаунтом claude.ai
2. Откройте Terminal и выполните: sh curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/homeassistant-ai/ha-mcp/master/scripts/install-linux.sh | sh
3. Перезапустите Claude Desktop, затем спросите: «Видишь мой Home Assistant?»

Claude Code — официальный CLI, требует платного плана Claude:

1. Установите Claude Code: curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
2. Настройте ha-mcp, затем выполните claude: sh curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/homeassistant-ai/ha-mcp/master/scripts/install.sh | sh -s -- --claude-code
3. Запустите claude, выполните /mcp для проверки, затем спросите: «Видишь мой Home Assistant?»

Полное руководство для Linux →

🪟 Windows

1. Перейдите на claude.ai и войдите в аккаунт (или создайте бесплатный)
2. Откройте Windows PowerShell (через меню Пуск) и выполните: powershell irm https://raw.githubusercontent.com/homeassistant-ai/ha-mcp/master/scripts/install-windows.ps1 | iex
3. Скачайте Claude Desktop (или перезапустите: Файл → Выход)
4. Спросите у Claude: «Видишь мой Home Assistant?»

Теперь вы подключены к демо-среде! Подключите свой Home Assistant →

🧙 Мастер настройки для 15+ клиентов

Claude Code, Gemini CLI, ChatGPT, Open WebUI, VSCode, Cursor и другие.

Возникли проблемы? Загляните в FAQ и устранение неполадок

💬 Что можно с этим делать?

Просто общайтесь с Claude естественным образом. Вот несколько реальных примеров:

Проводите меньше времени на настройку, больше — наслаждаясь своим умным домом.

✨ Возможности

Полный список инструментов (88 инструментов)

🆚 ha-mcp vs. встроенный MCP-сервер Home Assistant

Home Assistant поставляется со своей собственной интеграцией MCP Server. Она построена на базе Assist, поэтому подключённый MCP-клиент может считывать и управлять сущностями, которые вы предоставили Assist, а также выполнять интенты, которые понимает Assist — удобно для голосового управления уже открытыми устройствами.

ha-mcp — это автономный сервер, созданный для настройки, создания и отладки вашего умного дома, а не только для управления им. Помимо управления устройствами, он добавляет возможности, которых нет во встроенной интеграции:

Правило большого пальца: Используйте встроенную интеграцию для голосового управления устройствами, которые уже добавлены; используйте ha-mcp, если вам нужен ИИ-ассистент, способный также создавать и поддерживать вашу конфигурацию Home Assistant.

🔌 Пользовательский компонент (ha_mcp_tools) — сервисы для работы с файлами и YAML

Пользовательский компонент HA-MCP также предоставляет набор привилегированных инструментов, недоступных через стандартные API Home Assistant: доступ к файловой системе и редактирование конфигураций YAML. (Этот же компонент запускает полноценный сервер в процессе — это рекомендуемый способ установки в разделе Начало работы вверху.) Его раздел «Инструменты для работы с файлами и YAML» (HA-MCP File & YAML Tools) включает перечисленные ниже инструменты.

Инструменты, требующие наличия компонента:

Все остальные инструменты работают без компонента. Эти пять вернут ошибку с инструкциями по установке, если компонент отсутствует.

Для работы этих инструментов также требуются флаги бета-функций. См. Бета-функции, чтобы узнать, как их включить — включая главный флаг ENABLE_BETA_FEATURES, который должен быть активирован, прежде чем начнут действовать подфлаги для файловой системы и YAML.

Установка

Установите HA-MCP File & YAML Tools из того же пользовательского компонента HA-MCP:

Для ручного добавления: откройте HACS > Интеграции > меню с тремя точками > Пользовательские репозитории > добавьте https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp-integration (категория: Integration) > Скачать. Или скопируйте папку custom_components/ha_mcp_tools/ из этого репозитория в директорию config/custom_components/ вашего HA.

После установки перезапустите Home Assistant, затем откройте Настройки > Устройства и сервисы > Добавить интеграцию, найдите HA-MCP Custom Component и добавьте HA-MCP File & YAML Tools.

Чтобы запустить полноценный сервер ha-mcp в процессе через этот же компонент, см. раздел Начало работы вверху и документацию по серверу в процессе →.

🧠 Лучшие результаты с навыками агента

Этот сервер предоставляет вашему ИИ-агенту инструменты для управления Home Assistant. Для получения более качественных конфигураций используйте его вместе с Навыками агента Home Assistant — это знания предметной области, которые обучают агента лучшим практикам Home Assistant.

Сервер MCP может создавать автоматизации, вспомогательные элементы и панели управления, но у него нет мнения о том, как их структурировать. Без знаний предметной области агенты склонны чрезмерно полагаться на шаблоны, выбирать неподходящие типы вспомогательных элементов или создавать автоматизации, которые сложно поддерживать. Навыки заполняют этот пробел: использование нативных конструкций вместо обходных решений на Jinja2, правильный выбор вспомогательных элементов, безопасные рабочие процессы рефакторинга и корректное использование режимов автоматизации.

Встроенные навыки (в комплекте)

Навыки из homeassistant-ai/skills встроены и предоставляются как ресурсы MCP через URI skill://. Любой MCP-клиент, поддерживающий ресурсы, может обнаружить их автоматически — ручная установка не требуется. Для клиентов, работающих только с инструментами (claude.ai и др.), те же навыки доступны через полиморфный инструмент ha_get_skill_guide — вызовите его без аргументов, чтобы получить список встроенных навыков, с аргументом skill, чтобы получить список его файлов, или с skill + file, чтобы прочитать содержимое. Ресурсы не внедряются в контекст автоматически — клиенты должны явно их запрашивать, поэтому стоимость простоя контекста ограничивается только метаданными списка.

ha_get_skill_guide — обязательный инструмент: каталог всегда его предоставляет (его нельзя отключить), чтобы клиенты, работающие только с инструментами, никогда не сталкивались с молчаливо отсутствующей поверхностью навыков.

Навыки всё ещё можно устанавливать вручную для клиентов, предпочитающих локальные файлы навыков — см. инструкции в репозитории навыков.

🔍 Обнаружение инструментов для ИИ-агентов

По умолчанию полный каталог инструментов (~84 инструмента) передаётся клиенту через стандартный MCP-ответ tools/list. Клиенты с отложенной/по требованию загрузкой инструментов (claude.ai, Claude Desktop, Claude Code) справляются с этим нормально — инструменты подгружаются в контекст только при необходимости, поэтому стоимость простоя контекста близка к нулю.

Для конфигураций без поддержки отложенной загрузки инструментов — моделей вроде Claude Haiku, Gemini, локальных моделей, совместимых с OpenAI, и небольших моделей с открытыми весами, или клиентов, которые встраивают все схемы инструментов независимо от модели (например, GitHub Copilot CLI) — передача полного каталога инструментов сразу добавляет много простаивающего контекста и может перегрузить небольшие модели. Чтобы решить эту проблему, сервер поставляется с режимом обнаружения на основе поиска, построенным на базе BM25-трансформации FastMCP.

Небольшие или локальные LLM (Ollama и др.)

Если ваша модель не видит инструменты или ваш Home Assistant, возможно, ей передаётся весь каталог инструментов сразу, и она с этим не справляется. Рекомендуется попробовать следующее, чтобы проверить, поможет ли это:

• Включить поиск инструментов (ENABLE_TOOL_SEARCH=true или соответствующая опция в приложении). Вместо того чтобы сразу перечислять все инструменты, сервер откладывает каталог за интерфейсом поиска, чтобы модель подгружала только те инструменты, которые ей нужны, и именно тогда, когда они нужны.
• Увеличить окно контекста модели выше значения по умолчанию. Локальные среды выполнения поставляются с небольшими значениями по умолчанию (например, num_ctx в Ollama), которые не могут вместить большой набор инструментов плюс диалог — увеличьте его значительно выше значения по умолчанию.

Включение обнаружения на основе поиска

Установите ENABLE_TOOL_SEARCH=true (или переключите опцию в приложении HA). Полный каталог заменяется в списке инструментов четырьмя точками входа плюс небольшой набор всегда видимых "закреплённых" инструментов (ha_search, ha_get_overview, ha_report_issue и др.). Все инструменты остаются доступными для прямого вызова по имени после обнаружения:

Разделение прокси позволяет MCP-клиентам применять разные политики разрешений для каждой категории (например, автоматически подтверждать чтение, запрашивать подтверждение для записи, подтверждать удаление) без разбора строк документации инструментов.

Когда включать

• Claude Haiku, локальные модели, совместимые с OpenAI, Gemini или любые модели без встроенной поддержки отложенной загрузки инструментов — значительная экономия простаивающего контекста. То же касается клиентов, которые встраивают все схемы инструментов независимо от модели (например, GitHub Copilot CLI, даже при работе с Claude Sonnet/Opus).
• MCP-клиенты с ограничением на общее количество инструментов (некоторые ограничивают до 100) — отображается минимальный набор (~10 инструментов) вместо 84.
• Развёртывания с чувствительными к затратам условиями — меньше простаивающих токенов за ход.

Оставляйте отключённым в клиентах с отложенной загрузкой инструментов (claude.ai, Claude Desktop, Claude Code); полный каталог не создаёт простаивающих затрат, прямые вызовы пропускают этап поиска, а встроенный поиск инструментов клиента — лучший выбор, и нет смысла запускать поверх него поиск ha-mcp. То, откладываются ли инструменты, зависит от комбинации клиента и модели: одна и та же модель может вести себя по-разному в разных клиентах — GitHub Copilot CLI при работе с Claude Sonnet/Opus встраивает полный каталог и всё равно выигрывает от поиска инструментов здесь. Некоторые модели Codex и ChatGPT также поддерживают отложенную загрузку инструментов — проверьте напрямую возможности вашего клиента и модели, чтобы не оставлять эту функцию включённой без необходимости.

🔄 Обновите список инструментов клиента после изменения этого (или любого другого) параметра. Переключение ENABLE_TOOL_SEARCH (или изменение закреплённых/отключённых инструментов, режима "Только чтение" и т. д.) меняет инструменты, которые предоставляет сервер, но ваш AI-клиент продолжает использовать кэшированный список инструментов, пока не обновит его. Перезапуск приложения или Home Assistant не обновляет клиент — переподключитесь или обновите сервер MCP в вашем клиенте (например, повторно добавьте/обновите коннектор в ChatGPT или закройте и снова откройте Claude Desktop). Если пропустить это, недавно включённые инструменты не появятся в клиенте вообще, а инструменты, которые сервер больше не предоставляет, всё ещё будут отображаться как доступные, но при вызове вернут Unknown tool. ChatGPT иногда продолжает использовать устаревший список даже после удаления и повторного добавления коннектора под тем же именем — если инструменты всё ещё отсутствуют после повторного добавления, удалите коннектор и создайте новый с другим именем.

Для приложения HA этот же параметр описан в homeassistant-addon/DOCS.md вместе с интерфейсом настроек в приложении для точного включения/отключения/закрепления инструментов.

🧪 Канал разработки

Хотите получить ранний доступ к новым функциям и исправлениям? Сборки для разработчиков (.devN) публикуются при каждом пуше в master.

Документация канала разработки — Инструкции для pip/uvx, Docker и приложения Home Assistant.

🤝 Участие в разработке

О настройке окружения для разработки, инструкциях по тестированию и правилах участия читайте в CONTRIBUTING.md.

Полная документация по тестированию доступна в tests/README.md.

🔒 Конфиденциальность

Ha-mcp работает локально на вашем устройстве. Данные вашего умного дома остаются в вашей сети.

• Нет телеметрии на данный момент — анонимная статистика использования планируется как будущая функция (по состоянию на июнь 2026 года); при её внедрении она будет следовать настройкам аналитики/телеметрии Home Assistant (которые можно переопределить), а о её появлении будет объявлено заранее в примечаниях к релизу и в веб-интерфейсе настроек как минимум за месяц
• Нет сбора персональных данных — мы никогда не собираем имена сущностей, конфигурации или данные устройств
• Отчёты об ошибках под контролем пользователя — отправляются только с вашего явного согласия

Подробности смотрите в нашей Политике конфиденциальности.

📄 Лицензия

Этот проект лицензирован под лицензией MIT — подробности смотрите в файле LICENSE.

🙏 Благодарности

• Home Assistant: Потрясающая платформа для умного дома (!)
• FastMCP: Отличный фреймворк для сервера MCP
• Model Context Protocol: Стандартизированная коммуникация между AI и приложениями
• Claude Code: AI-ассистент для программирования
• PolicyLayer: DSL для предикатов на основе путей аргументов (args.domain in [...] с операторами eq/in/regex/contains/exists/...) вдохновил схему правил подтверждения для каждого инструмента (#966).

👥 Участники

Основные разработчики

• @julienld — Создатель проекта.
• @sergeykad — Основной разработчик.
• @kingpanther13 — Основной разработчик.
• @Patch76 — Основной разработчик.

Участники

• @bigeric08 — Явная зависимость mcp для поддержки протокола версии 2025-11-25.
• @airlabno — Поддержка поля data в блоках времени расписания.
• @ryphez — Руководство по быстрой настройке MCP в интерфейсе Codex Desktop.
• @Danm72 — Инструменты реестра сущностей (ha_set_entity, ha_get_entity) для управления свойствами сущностей.
• @Raygooo — Поддержка SOCKS-прокси.
• @cj-elevate — Инструменты управления интеграциями и сущностями (включение/отключение/удаление); маршрутизация конфигураций для person/zone/tag.
• @maxperron — Бета-тестирование.
• @kingbear2 — Руководство по настройке UV в Windows.

• @konradwalsh — Финансовая поддержка через GitHub Sponsors. Спасибо! ☕
• @knowald — Определение области через реестр устройств в ha_get_system_overview для сущностей, назначенных через родительское устройство. Финансовая поддержка через GitHub Sponsors. Спасибо! ☕
• @zorrobyte — Персональные учётные данные WebSocket для каждого клиента в режиме OAuth, исправление сбоев инструмента WebSocket.
• @deanbenson — Исправление тайм-аута ha_deep_search на крупных экземплярах Home Assistant с большим количеством автоматизаций.
• @saphid — Инструменты для потока параметров конфигурационных записей (начальный дизайн, #590).
• @adraguidev — Исправление потоков конфигурационных записей на основе меню для групповых помощников (#647).
• @transportrefer — Инспекция параметров интеграции (ha_get_integration поддержка схемы, #689).
• @teh-hippo — Исправление отсутствующего шага сохранения при импорте чертежей.
• @smenzer — Исправление документации.
• @The-Greg-O — REST API для удаления конфигурационных записей.
• @restriction — Ответственное раскрытие: отсутствие проверки целевого вызова в песочнице python_transform.
• @lcrostarosa — Концепция инструментов диагностики и мониторинга состояния (#675), вдохновившая интеграцию системных/ошибочных логов, исправлений и метрик радио ZHA.
• @roysha1 — Поддержка Copilot CLI в мастере установки; замена SVG-заглушек логотипов на реальные иконки брендов на сайте документации.
• @teancom — Исправление конечной точки статистики дополнений (/addons/{slug}/stats).
• @TomasDJo — Поддержка категорий для автоматизаций, скриптов и сцен.
• @bzelch — Поддержка python_transform для автоматизаций и скриптов.
• @gcormier — Улучшения установщика для Windows: удалена неиспользуемая переменная и исправлено закрытие терминала после установки.
• @ekobres — Флаги функций для HAMCP_ENABLE_FILESYSTEM_TOOLS и (ранее удалённого) HAMCP_ENABLE_CUSTOM_COMPONENT_INTEGRATION в конфигурации приложения, с тегированием бета-версий в исходном коде и документации.
• @w3z315 — Финансовая поддержка через GitHub Sponsors. Спасибо! ☕
• @griffinmartin — Добавлен OpenCode (от Anomaly) как выбираемый клиент ИИ в мастере установки, с поддержкой как stdio, так и потокового HTTP.
• @hhopke — Исправление вызовов API приложений (дополнений) для маршрутизации через прокси-сервер входа HA Core вместо прямых подключений к контейнерам, исправление режима прокси ha_manage_addon (теперь ha_manage_app) при установке приложений.
• @tomwilkie — Исследование промежуточного ПО JMESPath (#1147), данные измерения токенов во время ревью которых повлияли на дизайн #1199 и #1225.
• @SealKan — Проекция fields=/attribute_keys= для шести инструментов с интенсивным чтением (#1225), инструмент ha_call_event (#1239), рефакторинг помощника списка панелей управления (#1207), детектор математических операций с длительностью в поле for: в проверке лучших практик (#1264), постоянная регистрация клиентов OAuth DCR между перезапусками (#1265) и бюджетирование токенов для запросов на триаж проблем (#1522).
• @KarelTestSpecial — Кэшированный экземпляр YAML для предотвращения всплесков нагрузки на CPU при массовых правках (#1371).
• @corgan2222 — Фирменные ресурсы HA для пользовательской интеграции (#1317).
• @drseanwing — Вывод прогресса через Context FastMCP в долго выполняющихся инструментах (#1124); документация по обнаружению инструментов / категоризированному поиску (#1123).
• @fnordpig — Поддержка подзаписей конфигурации (#1393) и инструмент управления конвейерами Assist (#1392).
• @paul43210 — Режим array_patch в ha_manage_app для атомарных операций GET-модификация-POST (#1063).
• @L1AD — Создан запрос #966 с предложением политик безопасности инструментов; указана работа PolicyLayer по безопасности MCP как предшествующий опыт, вдохновивший форму DSL-предикатов.

• @nightcityblade — Обновил устаревшие ссылки на расширенный режим Home Assistant после того, как в HA 2026.6 ранее расширенные опции стали доступны по умолчанию (#1533).
• @emmelutzer — Финансовая поддержка через GitHub Sponsors. Спасибо! ☕
• @pkkr — Инструмент ha_knx_get_project, извлекающий групповые адреса KNX из загруженного файла проекта ETS.
• @cbowns — Исправил непоследовательный дефис в документации Codex CLI для setup.astro.
• @Shaan-alpha — Расширил известные шаблоны ошибок для ha_restart, чтобы охватить ответы 502/503 от обратных прокси.
• @rebelancap — Исправил преобразование часовых поясов из UTC в локальное время в add_timezone_metadata.
• @saevras — Исправил E2E-тест импорта чертежей, чтобы использовать локальный URL вместо сетевого взаимодействия между хостом и контейнером.
• @jasonjhofmann — Поддержка повторяющихся событий календаря через rrule в ha_config_set_calendar_event.
• @vpciii — Приведение строк в формате JSON для параметров инструментов типа dict/list.
• @pburtchaell — Финансовая поддержка через GitHub Sponsors. Спасибо! ☕
• @norpol — Создал OpenAI Tunnel для HA-MCP — дополнительную интеграцию, соединяющую ChatGPT с защищённым брандмауэром сервером MCP Home Assistant (#1811).

💬 Сообщество

• GitHub Discussions — Задавайте вопросы, делитесь идеями
• Трекер проблем — Сообщайте об ошибках, запрашивайте функции или предлагайте улучшения поведения инструментов

История звёзд