san

by GenAI Lab (open source) · Windows, macOS, Linux

Assistant AI Assistants Open Source v1.22.4 · 19.08.2026 активный

Терминальный агент-рантайм с маленьким контекстом и нативной скоростью — один 12 МБ Go-бинарник, ноль рантайм-зависимостей.

v1.22.4
19.08.2026 current

Установка
# Homebrew (macOS / Linux)
brew tap genai-io/san
brew install san

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.ps1 | iex
показать оригинал переведено ИИ

< SAN ✦ />

Минимальные накладные расходы. Максимальный агент.

Малый контекст, нативная скорость, полностью открытый.

Релиз Веб-сайт Начало работы Документация Product Hunt Лицензия

简体中文 · Русский

San — анимированное введение

Открыть введение в полном качестве ↗

⚡ ~0.01 с холодный старт  ·  📦 ~12 МБ один бинарный файл  ·  🪶 ноль зависимостей во время выполнения

San — это открытая среда выполнения агентов для терминала: один нативный бинарный файл на Go, без Node.js или Python. Всё, к чему прикасается модель — промпт, инструменты, провайдеры, расширения — остаётся вашим для изменений.

Почему San

Три свойства, и San отказывается жертвовать любым из них ради других.

Малый — ~2.3k токенов инфраструктуры доходят до модели до вашего первого сообщения; остальное пространство контекста отводится вашей работе. На диске — один бинарный файл размером 12 МБ без зависимостей во время выполнения — он запускается на ноутбуке, CI-раннере или контейнере scratch.

Быстрый — ~0.01 с холодный старт, и задача с использованием инструментов выполняется за ~3.3 с от начала до конца. То, на что вы ждёте — это модель, а не клиент (бенчмарк).

Открытый — подключайте модели, навыки, субагентов и MCP-серверы; пишите собственный системный промпт, цели автопилота и стратегию самообучения; воспроизводите любой запуск в san inspector.

Минимальные накладные расходы, а не минимальный агент.

Название — San, записывается как 三 ("три") и изображается ☰. Из Дао Дэ Цзин: 三生万物 — "из трёх рождаются десять тысяч вещей": одна среда выполнения, становящаяся любым агентом, работающая по трёхшаговому циклу (рассуждение → действие → наблюдение). Команда остаётся san.

Открытая архитектура

Обзорная диаграмма

San — подключаемые модели, бэкенды поиска, персоны, навыки и расширения, а также саморазвивающийся агент

Подключайте — ничего не вшито жёстко. Модели от Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Ollama и ещё десятка других; выбранный вами бэкенд веб-поиска; расширения любого рода — навыки, субагенты, MCP-серверы, плагины, хуки.

Пишите — поведение агента определяется текстом, который принадлежит вам, а не вшит в бинарный файл. Составляйте системный промпт (как), объединяйте его в персону, которую можно переключать, ставьте автопилоту цель, настраивайте стратегию самообучения.

Контролируйте — ничто не выполняется без наблюдения. Вы выбираете, сколько San может сделать без запроса, и субагенты наследуют этот выбор (разрешения); инспектор воспроизводит любой запуск точно так, как его видела модель.

Установка

Homebrew (macOS / Linux)

brew tap genai-io/san
brew install san

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.ps1 | iex

Запустите с помощью san. При первом запуске выберите модель и добавьте её API-ключ по запросу. Чтобы обновиться позже, выполните san update — или brew upgrade san, если вы устанавливали через Homebrew.

Другие методы

Удаление

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.sh | bash -s uninstall
# Windows (PowerShell)
& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/genai-io/san/main/install.ps1))) uninstall

Установка через Go (требуется Go 1.25.8+)

go install github.com/genai-io/san/cmd/san@latest

Сборка из исходников

git clone https://github.com/genai-io/san.git
cd san
go build -o san ./cmd/san
mkdir -p ~/.local/bin && mv san ~/.local/bin/

Использование

san                          # interactive
san "explain this function"  # one-shot
san -p "do something"        # print mode (no TUI), pipe-friendly
san --continue               # resume the latest session
san --resume                 # pick a past session to resume

Подкоманды: inspector · agent · plugin · mcp — выполните san <команда> --help для каждой.

Что Как
Модель · бюджет мышления /models · Ctrl+T
Режим разрешений Shift+Tab (запрос · автопринятие · автопилот)
Долгосрочная работа · обучение /autopilot · /goal · /evolve
Все команды с косой чертой /help
Сочетания клавиш Enter отправить · Alt+Enter новая строка · Esc остановить · Ctrl+O развернуть инструмент · Ctrl+C отмена · Ctrl+D выход

docs/guides/getting-started.md

Конфигурация

Учётные данные

Сервис Переменная
Anthropic (Claude) ANTHROPIC_API_KEY или Vertex AI
OpenAI (GPT, o-series, Codex) OPENAI_API_KEY или подписка на ChatGPT (вход через /models)
GitHub Copilot (все модели Copilot) подписка на Copilot (вход через /models)
Google (Gemini) GOOGLE_API_KEY
DeepSeek (DeepSeek V4) DEEPSEEK_API_KEY
Moonshot (Kimi) MOONSHOT_API_KEY
Alibaba (Qwen) DASHSCOPE_API_KEY
MiniMax MINIMAX_API_KEY
Z.ai (GLM / GLM Coding Plan) BIGMODEL_API_KEY
SenseNova SENSENOVA_API_KEY
Mimo MIMO_API_KEY
Volcengine (Ark) VOLCENGINE_API_KEY
Ollama (локально) OLLAMA_BASE_URL (по умолчанию http://localhost:11434/v1)
Agnes-AI AGNESAI_API_KEY
Exa поиск нет (по умолчанию)
Tavily поиск TAVILY_API_KEY
Brave поиск BRAVE_API_KEY
Serper поиск SERPER_API_KEY

Конфигурационные файлы и структура

Настройки загружаются из ~/.san/ и <проект>/.san/, при этом настройки проекта переопределяют пользовательские. Инструкции для проекта читаются из .san/SAN.md, SAN.md, .claude/CLAUDE.md или CLAUDE.md в указанном порядке.

Пользовательский уровень (~/.san/):

providers.json    # Provider connections and current model
settings.json     # Permissions, hooks, env, active persona
skills.json       # Skill states
personas/         # Persona bundles: system prompt parts, skills, settings
skills/           # Custom skill definitions
agents/           # Agent definitions
commands/         # Custom slash commands
plugins/          # Installed plugins
projects/         # Session transcripts + indexes

Уровень проекта (.san/):

settings.json       # Permissions, hooks, disabled tools
mcp.json            # MCP server definitions (team shared)
mcp.local.json      # MCP server definitions (personal, git-ignored)
personas/           # Project-scoped persona bundles (override user-level)
agents/*.md         # Subagent definitions
skills/*/SKILL.md   # Skills
commands/*.md       # Slash commands
plugins/            # Project-level plugins
plugins-local/      # Local plugins (git-ignored)

Бенчмарк: San vs Claude Code

Сравнение с Claude Code v2.1.112 на Apple Silicon, одна и та же модель (claude-sonnet-4-6):

Метрика San Claude Code Преимущество
Размер загрузки 12 МБ 63 МБ (+ Node.js 112 МБ) в 5 раз меньше
Занимаемое место на диске 38 МБ 175 МБ в 4,6 раза меньше
Время запуска ~0,01 с ~0,20 с в 20 раз быстрее
Память при запуске ~32 МБ ~189 МБ в 5,8 раза меньше
Простая задача ~2,4 с / 39 МБ ~10,4 с / 286 МБ в 4,3 раза быстрее, в 7,3 раза меньше памяти
Задача с использованием инструментов ~3,3 с / 39 МБ ~26,0 с / 285 МБ в 7,9 раза быстрее, в 7,2 раза меньше памяти
Контекстный оверхед* ~2,3 тыс. токенов ~20,9 тыс. токенов ~в 9 раз эффективнее

*Контекстный оверхед — это системный промпт + схемы инструментов на первом пустом ходе, измерено отдельно для San v1.22.0 и Claude Code v2.1.220 — см. методику. Все остальные строки из запуска v1.13.2 / v2.1.112.

Сравнимый набор функций — разница заключается в клиентском оверхеде, а не в возможностях. docs/operations/benchmark.md

Документация


Связанные проекты

  • Claude Code — ИИ-ассистент для программирования от Anthropic
  • Aider — Парное программирование с ИИ в терминале
  • Continue — Открытый ИИ-ассистент для кода

Сообщество

Два способа присоединиться — WeChat для китайского сообщества, Slack для всех остальных:

QR-код официального аккаунта WeChat «极客外传»
Подпишитесь на официальный аккаунт «极客外传» · Отправьте san или 三 для вступления в группу
QR-код Slack для San
Отсканируйте или присоединитесь к нашему Slack

Участие в разработке

Принимаем вклад! Ознакомьтесь с CONTRIBUTING.md для получения рекомендаций.

Лицензия

Лицензия Apache 2.0 — подробности в LICENSE.

Войдите, чтобы оставить комментарий