Skill Seekers

Английский | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português | Türkçe | العربية | हिन्दी | Русский

🧠 Уровень данных для ИИ-систем. Skill Seekers превращает сайты документации, репозитории GitHub, PDF-файлы, видео, блокноты, вики и многое другое — 18 типов источников — в структурированные активы знаний, готовые для питания ИИ-навыков (Claude, Gemini, OpenAI), RAG-конвейеров (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) и ИИ-ассистентов кодирования (Cursor, Windsurf, Cline). Подготовьте один раз, экспортируйте в 22 целевых формата.

💛 Спонсоры

Партнёр запуска

_{Партнёр запуска}

Atlas Cloud — Полномодальная AI-платформа вывода, совместимая с OpenAI. Skill Seekers поддерживает её как целевой формат упаковки/улучшения через --target atlas с ATLAS_API_KEY.

Серебряные спонсоры

_{Спонсор — Серебро}

Стать спонсором · GitHub Sponsors

🚀 Быстрый старт

# 1. Install
pip install skill-seekers

# 2. Create a skill from any source
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/

# 3. Package it for your AI platform
skill-seekers package output/django --target claude

Теперь у вас есть output/django-claude.zip, готовый к использованию.

# Pick a different AI agent for enhancement (default: claude)
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ --agent kimi
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ --agent-cmd "my-custom-agent run"

🛰️ Сканирование проекта с помощью ИИ

Укажите scan на проект, и ИИ-агент прочитает его манифесты, README, Dockerfile/CI и выборочные импорты исходного кода — затем создаст один конфиг для каждого обнаруженного фреймворка, а также <project>-codebase.json для вашего собственного кода:

skill-seekers scan ./my-react-app --out ./configs/scanned/
# → react.json, vite.json, tailwind.json, jest.json, my-react-app-codebase.json

skill-seekers create ./configs/scanned/react.json

Если для обнаруженного фреймворка нет существующего пресета, ИИ сгенерирует новый конфиг; после завершения вы можете опубликовать его обратно в сообщество-реестр.

Все 18 типов источников

skill-seekers create facebook/react            # GitHub repository
skill-seekers create ./my-project              # Local codebase
skill-seekers create manual.pdf                # PDF
skill-seekers create report.docx               # Word
skill-seekers create book.epub                 # EPUB
skill-seekers create notebook.ipynb            # Jupyter
skill-seekers create openapi.yaml              # OpenAPI/Swagger
skill-seekers create presentation.pptx         # PowerPoint
skill-seekers create guide.adoc                # AsciiDoc
skill-seekers create page.html                 # Local HTML (or a whole dir)
skill-seekers create feed.rss                  # RSS/Atom
skill-seekers create curl.1                    # Man page

# Video (YouTube, Vimeo, or local — needs skill-seekers[video])
skill-seekers create --video-url https://www.youtube.com/watch?v=... --name mytutorial
skill-seekers create --setup                   # auto-install GPU-aware visual deps

skill-seekers create --space-key TEAM --name wiki               # Confluence
skill-seekers create --database-id ... --name docs              # Notion
skill-seekers create --chat-export-path ./slack-export --name team-chat  # Slack/Discord

См. Руководство по очистке для каждого типа источника и его опций.

📦 Установка

pip install skill-seekers              # Core: scraping, GitHub, PDF, packaging
pip install skill-seekers[all-llms]    # + every LLM platform
pip install skill-seekers[mcp]         # + MCP server
pip install skill-seekers[all]         # Everything

Не уверены, что вам нужно? Запустите мастер: skill-seekers-setup

Все дополнительные опции установки

Предварительные требования: Python 3.10+, Git. Новичок? → Безотказный быстрый старт 🎯

📚 Документация

Полный индекс документации: docs/README.md

🎯 Что вы получаете

Целевые платформы экспорта (22)

skill-seekers package output/react --target claude      # → Claude Skill (ZIP + YAML)
skill-seekers package output/react --target langchain   # → LangChain Documents
skill-seekers package output/react --target llama-index # → LlamaIndex TextNodes
skill-seekers package output/react --target ibm-bob     # → IBM Bob skill directory

LLM-платформы (12): claude · gemini · openai · minimax · opencode · kimi · deepseek · qwen · openrouter · together · fireworks · markdown RAG и вектор (8): langchain · llama-index · haystack · chroma · faiss · weaviate · qdrant · pinecone Другие (2): atlas · ibm-bob

См. Матрицу функций для получения подробной информации о поддержке каждой платформы.

Почему это важно

• ⚡ На 99% быстрее — дни ручной подготовки данных → 15–45 минут
• 🎯 Реальное качество навыков — файлы SKILL.md на 500+ строк с примерами, шаблонами и руководствами
• 📊 Готовые к RAG фрагменты — умная нарезка сохраняет блоки кода и контекст
• 🔄 Несколько источников — объединяйте документацию, GitHub, PDF и видео в один актив знаний
• 🌐 Одна подготовка — любые цели — экспорт в 22 целевых формата без повторного сбора данных
• ✅ Проверено в бою — 3900+ тестов, 68 готовых workflow-пресетов, готово к продакшену

✨ Ключевые возможности

Сбор документации — обнаружение SPA, llms.txt, умная категоризация

Трёхуровневое обнаружение для JavaScript SPA-сайтов (sitemap.xml → llms.txt → рендеринг в headless-браузере), автоматическое определение llms.txt (в 10 раз быстрее при наличии), умная категоризация тем и отказоустойчивый HTML-парсер, который обрабатывает даже битую разметку.

→ Руководство по сбору · Поддержка llms.txt

Анализ GitHub и кодовой базы (C3.x) — AST-парсинг, обнаружение паттернов, инструкции «как сделать»

Трёхпоточная архитектура: анализ кода (AST, паттерны проектирования, тесты), документация (README, docs/, вики) и сообщество (issues, PR, метаданные). Конвейер C3.x добавляет 10 детекторов GoF-паттернов для 9 языков, примеры использования, извлечённые из тестов, ИИ-сгенерированные инструкции «как сделать», извлечение конфигурации и обзоры архитектуры.

skill-seekers create ./my-project --preset quick          # 1–2 min, surface level
skill-seekers create ./my-project --preset standard       # balanced (default)
skill-seekers create ./my-project --preset comprehensive  # deep, exhaustive

→ Обнаружение паттернов · Инструкции «Как сделать» · Извлечение примеров из тестов

ИИ-улучшение — через API или локальные агенты, 68 workflow-пресетов

Каждый ИИ-вызов проходит через один транспорт: в режиме API (Anthropic, Google Gemini, OpenAI, Moonshot/Kimi, MiniMax) или в локальном режиме (Claude Code, Kimi Code, Codex, Copilot, OpenCode, кастомные агенты — без затрат на API). Управляйте глубиной через --enhance-level 0-3 и выбирайте агента с помощью --agent.

→ Руководство по улучшению · Режимы улучшения · Настройка мульти-агентов

Единый сбор из нескольких источников — объединение источников в один навык

Один конфиг может собрать документацию, GitHub, PDF, видео и другое в единый актив знаний, с обнаружением конфликтов и попарным синтезом между источниками.

→ Единый сбор

Извлечение видео — транскрипты, кадры, код с экрана

YouTube, Vimeo и локальные файлы. Трёхуровневый запасной вариант для транскриптов (субтитры → YouTube transcript API → локальный Whisper), плюс опциональное визуальное извлечение с OCR кода с экрана из выбранных кадров.

→ Руководство по видео

Качество, синхронизация и масштабирование

Оценка качества с порогом (skill-seekers quality output/react/ --threshold 7), предварительные метрики читаемости на английском (информационные — они никогда не влияют на оценку), отслеживание изменений в документации с плановыми повторными сборами и уведомлениями, потоковая обработка для очень больших наборов документации и инкрементальные обновления.

→ Большая документация · Качество кода

🔌 Интеграция MCP (40 инструментов)

Skill Seekers поставляется с MCP-сервером для Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code + Cline и IntelliJ IDEA.

# stdio mode (Claude Code, VS Code + Cline)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp

# HTTP mode (Cursor, Windsurf, IntelliJ)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp --transport http --port 8765

Затем просто попросите ассистента: «Упакуй и загрузи навык React.» → Настройка MCP · Справочник MCP · HTTP-транспорт

🤖 Установка в ИИ-агентов

Навыки устанавливаются автоматически в 19 ИИ-агентов для программирования:

skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor
skill-seekers install-agent output/react/ --agent all      # every detected agent
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor --dry-run

Загрузка в Claude

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
skill-seekers package output/react/ --upload   # package + upload
skill-seekers upload output/react.zip          # upload an existing zip

Нет API-ключа? Упакуйте его и загрузите output/react.zip вручную на claude.ai/skills.

→ Руководство по загрузке

⚙️ Как это работает

graph LR
    A[Documentation Website] --> B[Skill Seekers]
    B --> C[Scraper]
    B --> D[AI Enhancement]
    B --> E[Packager]
    C --> F[Organized References]
    D --> F
    F --> E
    E --> G[AI Skill .zip]
    G --> H[Upload to AI Platform]

1. Сбор данных — извлечение каждой страницы (сначала проверка llms.txt)
2. Категоризация — организация контента по темам (API, руководства, учебные пособия, …)
3. Улучшение — ИИ создаёт полный SKILL.md с примерами
4. Упаковка — объединение в готовый к платформе артефакт
5. Загрузка — отправка на вашу ИИ-платформу (необязательно)

Архитектура

8 основных модулей + 5 служебных модулей (~200 классов):

→ UML-архитектура · Справочник API · Архитектура навыков

🆕 Новое в версии 3.9.0

• Запасной HTML-парсер для повреждённой разметки (#96) — сильно искажённые страницы больше не собираются как пустые; корректно сформированные страницы остаются побайтово идентичными.
• Повторные попытки при временных сбоях — сборщик документации (#97) и MCP fetch_config (#92) теперь повторяют попытки при обрывах соединения и ошибках 5xx с экспоненциальной задержкой; ошибки 4xx по-прежнему завершаются быстро.
• Запасное транскрибирование Whisper (#420) — локальные видео без субтитров наконец-то получают полноценную транскрипцию.
• OCR изображений MiniMax + мультимодальные провайдеры на основе реестра (#423) — провайдеры объявляют свой сетевой протокол и возможность работы с изображениями; ключи, выданные в Китае, работают с правильной конечной точкой.
• Экономичные настройки GitHub issues по умолчанию (#169) — GitHub-навыки больше не включают полную историю закрытых issues по умолчанию.
• CORS через переменные окружения на всех трёх серверах (#422, #424) — больше никаких подстановочных доменов с учётными данными.

Полная история: CHANGELOG.md

📈 Производительность

🐛 Устранение неполадок

skill-seekers doctor          # diagnose installation & environment
skill-seekers sync-config     # detect config drift

Общие проблемы и их решения: Руководство по устранению неполадок · TROUBLESHOOTING.md

🤝 Внесение вклада

Вклад приветствуется — см. CONTRIBUTING.md.

• 📋 Дорожная карта разработки и задачи — выберите любую задачу
• 💬 Обсуждения — вопросы и идеи
• 🐛 Issues — ошибки и запросы функций

📝 Лицензия

MIT — см. LICENSE.

🔒 Безопасность

🌐 Экосистема

Skill Seekers — это мультирепозиторный проект:

Хотите внести вклад? Репозитории веб-сайта и конфигураций — отличная отправная точка для новых участников!