by Anthropic (open source) Claude API, Python
Официальный open-source репозиторий Anthropic с примерами и паттернами для работы с Claude API. Jupyter-ноутбуки по всем ключевым возможностям модели. Содержит: - Tool Use: function calling, multi-tool, parallel tools - Vision: анализ изображений, PDF, screenshots - RAG с Claude: векторный поиск, контекстное извлечение - Subagents и multi-agent workflows - Embeddings и классификация - Moderation и safety паттерны - Streaming responses, long context - Примеры интеграций: LangChain, LlamaIndex
Лучший бесплатный курс по LLM в формате GitHub-репо: от основ трансформеров до деплоя production-моделей. Более 200 …
Самая известная коллекция промптов для LLM: 170+ готовых ролей и инструкций для ChatGPT и других моделей. …
Самый полный открытый гайд по prompt engineering: от базовых техник до последних исследований. Поддерживается сообществом DAIR.AI, …
Самая большая коллекция .cursorrules и .clinerules файлов — готовых системных инструкций для AI-кодинга в разных технологических …
# Клонировать: git clone https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook # Установить зависимости: pip install anthropic jupyter # Запустить ноутбук: jupyter notebook # Настроить ключ: export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
Поваренные книги Claude предоставляют код и руководства, предназначенные для помощи разработчикам в работе с Claude, предлагая готовые фрагменты кода, которые можно легко интегрировать в собственные проекты.
Чтобы извлечь максимальную пользу из примеров в этой книге, вам потребуется ключ API Claude (бесплатно зарегистрироваться можно здесь).
Хотя примеры кода написаны в основном на Python, концепции могут быть адаптированы для любого языка программирования, который поддерживает взаимодействие с API Claude.
Если вы новичок в работе с API Claude, мы рекомендуем начать с нашего курса «Основы API Claude», чтобы получить надежную основу.
Ищете дополнительные ресурсы для улучшения вашего опыта работы с Claude и ИИ-ассистентами? Ознакомьтесь с полезными ссылками:
Поваренные книги Claude развиваются благодаря вкладу сообщества разработчиков. Мы ценим ваш вклад, будь то предложение идеи, исправление опечатки, добавление нового руководства или улучшение существующего. Внося свой вклад, вы помогаете сделать этот ресурс еще более ценным для всех.
Чтобы избежать дублирования усилий, пожалуйста, ознакомьтесь с существующими issues и pull requests перед внесением вклада.
Если у вас есть идеи для новых примеров или руководств, поделитесь ими на странице issues.