AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

Категории
Все 3 MCP Servers 90 Dev Tools 43 AI Assistants 36
Сортировка
По названию По рейтингу Рекомендуемые first Сначала новые По популярности
Тип
Все типы MCP Server LSP Skill / Prompt Plugin (VSCode / JetBrains) Browser Extension AI Model / API AI Assistant AI Framework Другое
Доступ
Любой Open Source Бесплатно Freemium Платно
3 инструментов Сбросить

Anthropic Cookbook

Skill AI Assistants Open Source

by Anthropic (open source)

✔ Claude API, Python

Официальный open-source репозиторий Anthropic с примерами и паттернами для работы с Claude API. Jupyter-ноутбуки по всем ключевым возможностям модели. Содержит: - Tool Use: function calling, …

GitHub
# Клонировать: git clone https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook # Установить зависимости: pip install anthropic jupyter # Запустить ноутбук: jupyter notebook # Настроить ключ: export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
admin

Continue

v2.0.0-vscode
Plugin Dev Tools Open Source ★

by Continue.dev

✔ VSCode, JetBrains, Claude, GPT-4, Llama

Continue — open-source AI code assistant для VSCode и JetBrains. Подключает любую LLM (Claude, GPT-4, Ollama) прямо в IDE. - Автодополнение (Tab) на базе LLM …

GitHub continue.dev
# VSCode: Extensions -> Continue -> Install # JetBrains: Settings -> Plugins -> Continue # ~/.continue/config.json: {"models":[{"title":"Claude","provider":"anthropic","model":"claude-sonnet-4-6"}]}
kassavir

Mirascope

v2.5.0
Framework AI Assistants Open Source

by Mirascope (open source)

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Groq, Ollama

Mirascope — элегантная Python-библиотека для работы с LLM с минимальным абстрагированием. Использует декораторы и типизацию вместо сложных цепочек. Совместима со всеми major провайдерами через единый …

GitHub Docs
# pip: pip install mirascope # С поддержкой конкретного провайдера: pip install "mirascope[anthropic]" pip install "mirascope[gemini]" pip install "mirascope[groq]" # Пример: from mirascope.core import anthropic, prompt_template @anthropic.call("claude-sonnet-4-6") @prompt_template("Summarize the following text: {text}") def summarize(text: str): ... response = summarize("Long text here...") print(response.content)
admin