AI Toolkit

4 инструментов Сбросить

E2B

v0.1.4

Tool Dev Tools Open Source

by E2B

✔ Python, JavaScript SDK, любые LLM-агенты

Открытые облачные песочницы для безопасного выполнения кода, сгенерированного AI-агентами: изолированные микро-VM поднимаются за доли секунды, дают агенту полноценную файловую систему и рантайм, не рискуя основной …

GitHub

pip install e2b-code-interpreter # либо: npm install @e2b/code-interpreter python3 -c " from e2b_code_interpreter import Sandbox sbx = Sandbox() execution = sbx.run_code('print(1+1)') print(execution.logs) "

admin ★ 13.5k

Langfuse

v4.16.0

Tool Dev Tools Open Source

by Langfuse (open source)

✔ OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, Python, Node.js, Docker, Kubernetes, Linux, macOS, Windows

Open-source платформа для LLM/агентной observability: трейсинг, evals, prompt management, playground и датасеты. Интегрируется с OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM и другими. Self-hosted версия имеет полный …

GitHub

# Self-hosted через docker compose (официальный способ) git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git cd langfuse docker compose up -d # Открыть http://localhost:3000, создать проект, получить API-ключи

admin ★ 33.5k

aicommits

v3.4.0

Tool Dev Tools Open Source

by Nutlope (community)

✔ git, bash, zsh, любая ОС

CLI-инструмент, который генерирует git commit message по diff. Запускаешь `aicommits` после `git add` — получаешь готовое сообщение по conventional commits. Возможности: - Анализирует `git diff …

GitHub

# npm: npm install -g aicommits # Настройка: aicommits config set OPENAI_KEY=sk-... # Anthropic: aicommits config set type=anthropic aicommits config set ANTHROPIC_KEY=sk-ant-... # Использование: git add . aicommits # Несколько вариантов: aicommits --generate 3 # Установить как git hook: aicommits hook install

admin ★ 9k

lm-evaluation-harness

v0.4.12

Tool Dev Tools Open Source

by EleutherAI (open source)

✔ Python, HuggingFace, OpenAI, любые LLM

Стандартный фреймворк для оценки и бенчмаркинга LLM. Используется исследователями для сравнения моделей — 400+ датасетов из коробки, единый интерфейс. Возможности: - 400+ встроенных задач: MMLU, …

GitHub

# pip: pip install lm-eval # Запуск оценки (HuggingFace модель): lm_eval --model hf \ --model_args pretrained=mistralai/Mistral-7B-v0.1 \ --tasks mmlu,hellaswag \ --device cuda:0 \ --batch_size 8 # OpenAI: lm_eval --model openai-completions \ --model_args model=gpt-4o \ --tasks gsm8k # Результаты сохраняются в results.json

admin ★ 13.1k

Категории

Сортировка

Тип

Доступ