AI Toolkit

v2026.07.20260702161703

MCP MCP Servers Open Source

Коллекция официальных MCP-серверов от AWS Labs: CDK, Lambda, S3, Cost Explorer, Nova Canvas и другие AWS-сервисы через единый интерфейс для AI-агентов.

GitHub Документация

Коллекция серверов; устанавливайте нужные по отдельности. Полный список: https://github.com/awslabs/mcp#available-mcp-servers # Пример — AWS Core MCP Server: # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "aws-core": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.core-mcp-server"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add aws-core -e AWS_PROFILE=default -e AWS_REGION=us-east-1 -- uvx awslabs.core-mcp-server # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "aws-core": { "type": "local", "command": ["uvx", "awslabs.core-mcp-server"], "environment": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

admin

AutoGPT

v0.6.44

Assistant AI Assistants Open Source

by Significant Gravitas

✔ OpenAI, Anthropic и другие LLM-провайдеры

Один из первых и самых известных проектов автономных AI-агентов: получает цель на естественном языке и самостоятельно разбивает её на подзадачи, использует инструменты, запоминает контекст и …

GitHub

git clone https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git cd AutoGPT/autogpt_platform cp .env.example .env # указать OPENAI_API_KEY и др. docker compose up -d # Веб-интерфейс на localhost:3000

admin

AutoGen (AG2)

v0.14.0

Framework Dev Tools Бесплатно

by AG2 Community

✔ Python 3.9+, OpenAI, Azure, Gemini, Anthropic, Ollama

Мультиагентный фреймворк для создания систем, где несколько LLM-агентов ведут диалог и совместно решают задачи. Поддерживает человека в цикле (human-in-the-loop), выполнение кода в изолированной среде, групповой …

GitHub (AG2) Документация Сайт

# pip (AG2 — активно поддерживаемый форк) pip install ag2 # Или оригинальный пакет Microsoft pip install pyautogen # С поддержкой Docker-санбокса для выполнения кода pip install 'ag2[docker]' # С поддержкой всех LLM-провайдеров pip install 'ag2[openai,anthropic,gemini,ollama]' # Пример: два агента решают задачу from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent assistant = AssistantAgent( name="assistant", llm_config={"model": "gpt-4o-mini", "api_key": "YOUR_KEY"} ) user_proxy = UserProxyAgent( name="user_proxy", human_input_mode="NEVER", code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False} ) user_proxy.initiate_chat( assistant, message="Write a Python script that finds prime numbers up to 100" )

admin

Axolotl

v0.17.0

Framework Dev Tools Open Source

by OpenAccess AI Collective

✔ Llama, Mistral, Falcon, Phi, Gemma, Qwen

Фреймворк для дообучения (fine-tuning) языковых моделей. Поддерживает LoRA, QLoRA, полный файн-тюнинг, DPO, RLHF и другие техники. Конфигурация через YAML-файлы, встроенная интеграция с HuggingFace, поддержка мультиGPU …

GitHub Документация

pip install axolotl # или из источника git clone https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl cd axolotl && pip install -e ".[flash-attn,deepspeed]" # Запуск обучения по конфигу axolotl train config.yaml # Примеры конфигов: examples/llama-3/

admin

CrewAI

v1.15.1

Framework Dev Tools Бесплатно

by crewAI Inc

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Ollama, LiteLLM

Фреймворк для оркестрации автономных AI-агентов, работающих совместно как команда. Каждый агент получает роль, цель и набор инструментов; CrewAI координирует их взаимодействие, делегирование задач и последовательность …

GitHub Документация Сайт

# pip pip install crewai # pip с дополнительными инструментами (поиск, scraping и т.д.) pip install 'crewai[tools]' # Проверка установки crewai --version # Создать новый проект crewai create crew my_crew cd my_crew # Запустить команду агентов crewai run # Пример минимального кода # pip install crewai langchain-openai from crewai import Agent, Task, Crew, Process researcher = Agent( role='Researcher', goal='Find and summarize information', backstory='Expert at finding relevant information', verbose=True ) task = Task( description='Research the latest trends in AI agents', expected_output='A bullet-point summary of 5 key trends', agent=researcher ) crew = Crew(agents=[researcher], tasks=[task], process=Process.sequential) result = crew.kickoff() print(result)

admin

DSPy

v3.2.1

Framework Dev Tools Open Source

by Stanford NLP (open source)

✔ Python 3.10+, любые LLM через API

Фреймворк для программирования языковых моделей вместо их промптирования. Вместо написания промптов вручную — описываете задачу через сигнатуры и пайплайны, а DSPy оптимизирует промпты автоматически. Концепции: …

GitHub Docs

# pip: pip install dspy # Пример: import dspy lm = dspy.LM("anthropic/claude-opus-4-5") dspy.configure(lm=lm) class QA(dspy.Signature): """Ответ на вопрос.""" question: str = dspy.InputField() answer: str = dspy.OutputField() qa = dspy.ChainOfThought(QA) print(qa(question="Что такое RAG?").answer)

admin

FastMCP

v3.4.3

MCP MCP Servers Open Source

Python-фреймворк для быстрого создания MCP-серверов. Декораторы @mcp.tool, @mcp.resource, @mcp.prompt — минимальный бойлерплейт. Поддерживает HTTP/SSE и stdio транспорты, встроенное тестирование, composition нескольких серверов.

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "fastmcp-fs": { "command": "uvx", "args": ["fastmcp", "run", "filesystem_server.py"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add fastmcp-fs -- uvx fastmcp run filesystem_server.py # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "fastmcp-fs": { "type": "local", "command": ["uvx", "fastmcp", "run", "filesystem_server.py"] } } }

admin

Fetch MCP

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для HTTP-запросов и скрейпинга веб-страниц. Загружает URL, извлекает контент страниц, конвертирует HTML в Markdown для удобного потребления LLM.

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "fetch": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-server-fetch"] } } }

admin

GPT Researcher

v3.6.0

Assistant AI Assistants Open Source

by Assaf Elovic (open source)

✔ OpenAI, Anthropic и другие LLM, Tavily/поисковые API

Автономный исследовательский агент: получает тему и самостоятельно проводит многошаговое веб-исследование, критически сопоставляет источники и выдаёт связный, подробно процитированный отчёт — то, на что у человека …

GitHub

pip install gpt-researcher export OPENAI_API_KEY=... export TAVILY_API_KEY=... python3 -c " from gpt_researcher import GPTResearcher import asyncio researcher = GPTResearcher('тема исследования', 'research_report') asyncio.run(researcher.conduct_research()) "

admin

GhidraMCP

v1.4

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Ghidra: позволяет LLM декомпилировать бинарники, переименовывать функции, анализировать структуры данных и автоматизировать reverse engineering.

GitHub

Требуется Ghidra 10.2+ и Java 17+. # 1. Установить плагин: Скачайте GhidraMCP.jar из Releases → скопируйте в <ghidra>/Ghidra/Extensions/ Ghidra → File → Install Extensions → включите GhidraMCP → перезапустите. # 2. Клонировать репо и установить Python-зависимости: git clone https://github.com/LaurieWired/GhidraMCP cd GhidraMCP pip install -r requirements.txt # mcp + requests # 3. Запустить HTTP bridge (Script Manager в Ghidra): RunMCPServer.java — сервер стартует на localhost:8080. # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "ghidra": { "command": "python", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/GhidraMCP/bridge_mcp_ghidra.py"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add ghidra -- python /ABSOLUTE/PATH/TO/GhidraMCP/bridge_mcp_ghidra.py # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "ghidra": { "type": "local", "command": ["python", "/ABSOLUTE/PATH/TO/GhidraMCP/bridge_mcp_ghidra.py"] } } }

admin

Guidance

v0.3.2

Framework AI Assistants Open Source

by guidance-ai / Microsoft (open source)

✔ Python 3.8+, transformers, llama.cpp, OpenAI, Azure

Guidance — фреймворк для контролируемой генерации текста с языковыми моделями. Позволяет интерливать генерацию и логику: ветвления, циклы, констрейнты — всё как часть одной программы на …

GitHub

# pip: pip install guidance # С поддержкой llama.cpp: pip install "guidance[llamacpp]" # Пример: import guidance from guidance import models, gen, select lm = models.LlamaCpp("model.gguf") with guidance.system(): lm += "You are a helpful assistant." with guidance.user(): lm += "Is the sky blue? Answer yes or no." with guidance.assistant(): lm += select(["yes", "no"], name="answer") print(lm["answer"]) # "yes"

admin

HexStrike AI

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер с 70+ профессиональными инструментами кибербезопасности: nmap, nuclei, sqlmap, hydra, hashcat, metasploit и другие. AI-агент сам выбирает инструменты, генерирует payload-ы и анализирует результаты. Автономный пентест …

GitHub

# Требуется: установленные security-инструменты (nmap, sqlmap, hydra и др.) # Шаг 1 — клонировать и установить: git clone https://github.com/0x4m4/hexstrike-ai.git cd hexstrike-ai python3 -m venv hexstrike-env source hexstrike-env/bin/activate # Linux/macOS pip3 install -r requirements.txt # Шаг 2 — установить security-инструменты (Debian/Ubuntu): sudo apt install nmap masscan sqlmap hydra john hashcat nuclei gobuster ffuf nikto # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "hexstrike": { "command": "/path/to/hexstrike-env/bin/python", "args": ["/path/to/hexstrike-ai/mcp_server.py"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add hexstrike -- /path/to/hexstrike-env/bin/python /path/to/hexstrike-ai/mcp_server.py # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "hexstrike": { "type": "local", "command": ["/path/to/hexstrike-env/bin/python", "/path/to/hexstrike-ai/mcp_server.py"] } } }

admin

Категории

Сортировка

Тип

Доступ