AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

46 инструментов Сбросить

Open Interpreter

v0.4.2
Framework AI Assistants Open Source

by Open Interpreter Foundation

✔ Windows, macOS, Linux

Open-source реализация интерпретатора кода для LLM. Позволяет языковым моделям запускать код (Python, Shell, JavaScript) на вашей машине — аналог ChatGPT Code Interpreter, но без ограничений. …

# Установка: pip install open-interpreter # Запуск с Claude: interpreter --model claude-opus-4-5 # Запуск с локальной моделью (Ollama): interpreter --model ollama/llama3 # Python API: from interpreter import interpreter interpreter.chat("Открой браузер и найди цену BTC")

OpenHands

v1.8.0
Assistant AI Assistants Open Source

by All Hands AI

✔ GPT-4, Claude, Gemini, Llama

Открытая платформа для ИИ-агентов разработки (ранее OpenDevin). Агент работает в изолированном Docker-окружении: пишет код, запускает терминальные команды, управляет браузером и взаимодействует с внешними API. Поддерживает …

docker run -it --pull=always \ -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik \ -e LLM_API_KEY=your_api_key \ -e LLM_MODEL=claude-sonnet-4-5 \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -p 3000:3000 \ docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.47 # Открыть http://localhost:3000

Postgres MCP Pro

v0.3.0
MCP MCP Servers Open Source

Продвинутый MCP-сервер для PostgreSQL: индексные рекомендации, анализ query plans, health check, connection pool tuning — AI-DBA для вашей БД.

Требуется строка подключения PostgreSQL. # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "postgres": { "command": "uvx", "args": ["postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted"], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add postgres -e DATABASE_URI=postgresql://user:pass@localhost/mydb -- uvx postgres-mcp --access-mode=unrestricted # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "postgres": { "type": "local", "command": ["uvx", "postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted"], "environment": { "DATABASE_URI": "postgresql://user:pass@localhost/mydb" } } } }

Pyright

v1.1.411
LSP Dev Tools Open Source

by Microsoft (open source)

✔ VS Code, Neovim, Emacs, любой LSP-клиент

Быстрый статический анализатор типов Python от Microsoft с поддержкой Language Server Protocol. Основа Pylance в VS Code — работает в 10–100 раз быстрее mypy для …

# npm: npm install -g pyright # pip: pip install pyright # Neovim (lazy.nvim): # в конфиге lspconfig: require('lspconfig').pyright.setup{} # Запуск как CLI: pyright src/

QGIS MCP

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для QGIS Desktop: управление картографическими слоями, геопространственный анализ, SQL-запросы к геоданным и рендеринг карт через Python-консоль. AI-агент работает с профессиональным ГИС-редактором на естественном языке.

Требуется QGIS 3.x и uv (https://docs.astral.sh/uv/). # Шаг 1 — установить QGIS-плагин: Plugins → Manage and Install Plugins → найти "QGIS MCP" → Install # Шаг 2 — клонировать MCP-клиент: git clone https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp cd qgis_mcp # Шаг 3 — в QGIS запустить сервер: Plugins → QGIS MCP → QGIS MCP → Start Server # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "qgis": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/qgis_mcp/src/qgis_mcp", "run", "qgis_mcp_server.py" ] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add qgis -- uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/qgis_mcp/src/qgis_mcp run qgis_mcp_server.py # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "qgis": { "type": "local", "command": ["uv", "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/qgis_mcp/src/qgis_mcp", "run", "qgis_mcp_server.py"] } } }

Redis MCP Server

v0.5.0
MCP MCP Servers Open Source

Официальный MCP-сервер Redis: чтение и запись ключей, работа со списками, хэшами, streams и pub/sub — Redis как memory layer для AI-агентов.

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "redis": { "command": "uvx", "args": ["redis-mcp-server", "--url", "redis://localhost:6379/0"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add redis -- uvx redis-mcp-server --url redis://localhost:6379/0 # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "redis": { "type": "local", "command": ["uvx", "redis-mcp-server", "--url", "redis://localhost:6379/0"] } } }

SWE-agent

v1.1.0
Assistant AI Assistants Open Source

by Princeton NLP

✔ GPT-4, Claude, любые LLM через LiteLLM

ИИ-агент для автономного решения задач разработки ПО. Подключается к репозиторию, анализирует issues на GitHub, пишет код, запускает тесты и создаёт pull request без участия человека. …

git clone https://github.com/SWE-agent/SWE-agent.git cd SWE-agent && pip install -e . # Запустить на GitHub issue sweagent run \ --agent.model.model_name=gpt-4o \ --env.repo.github_url=https://github.com/owner/repo \ --problem_statement.github_url=https://github.com/owner/repo/issues/42

Serena

v1.5.3
MCP MCP Servers Open Source

AI-агент для навигации и редактирования кода через MCP с семантическим анализом. Использует language server protocol для точного понимания структуры проекта.

# Установка: uv tool install -p 3.13 serena-agent # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "serena": { "command": "serena-agent", "args": ["/путь/к/проекту"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add serena -- serena-agent /путь/к/проекту # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "serena": { "type": "local", "command": ["serena-agent", "/путь/к/проекту"] } } }

Spotify MCP

MCP MCP Servers Open Source

Claude управляет Spotify: воспроизводит треки и плейлисты, управляет очередью, ищет музыку, получает историю прослушиваний. Работает через Spotify Web API с OAuth авторизацией.

# Требуется: Spotify Developer App (client_id + client_secret) на developer.spotify.com # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "spotify": { "command": "uvx", "args": ["spotify-mcp"], "env": { "SPOTIFY_CLIENT_ID": "...", "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "...", "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://localhost:8888/callback" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add spotify \ --env SPOTIFY_CLIENT_ID=... --env SPOTIFY_CLIENT_SECRET=... \ --env SPOTIFY_REDIRECT_URI=http://localhost:8888/callback \ -- uvx spotify-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "spotify": { "type": "local", "command": ["uvx", "spotify-mcp"], "environment": { "SPOTIFY_CLIENT_ID": "...", "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "..." } } } }

Sweep

vsweep-sandbox-v1
Assistant AI Assistants Freemium

by Sweep AI

✔ GitHub, Python, JavaScript, TypeScript, любой язык

AI junior-разработчик, который автоматически решает GitHub Issues и создаёт Pull Request-ы. Пишешь issue на естественном языке — Sweep читает кодовую базу, планирует изменения, пишет код …

# Вариант 1: GitHub App (рекомендуется, без установки) # Перейти на https://sweep.dev и подключить репозиторий # Создать issue с тегом "sweep:" в начале заголовка: # "sweep: Add input validation to the registration form" # Вариант 2: Self-hosted через Docker git clone https://github.com/sweepai/sweep cd sweep # Настроить переменные окружения cp .env.example .env # Обязательные: OPENAI_API_KEY, GITHUB_TOKEN, GITHUB_APP_ID, # GITHUB_APP_PEM, GITHUB_BOT_USERNAME # Запуск docker compose up -d # Вариант 3: pip (CLI и библиотека) pip install sweepai # Пример использования в issue: # Заголовок: "sweep: Refactor authentication module to use JWT" # Тело: опиши что нужно изменить и зачем # Sweep сам прочитает код, напишет изменения и откроет PR # Команды в комментариях к PR: # "sweep: add more tests" — добавить тесты # "sweep: fix the lint errors" — исправить ошибки

blender-mcp

v0.1.0
MCP MCP Servers Open Source

by ahujasid (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, Blender 3.0+

MCP-сервер для управления Blender через LLM. Создавай и редактируй 3D-объекты, материалы и сцены на естественном языке — Blender как инструмент AI-агента. Возможности: - Создание примитивов …

# 1. Установить Blender addon: # В Blender: Edit → Preferences → Add-ons → Install # Файл: blender_mcp/blender_addon.py из репозитория # Активировать "Blender MCP" в списке аддонов # 2. claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "blender": { "command": "uvx", "args": ["blender-mcp"] } } } # Claude Code: claude mcp add blender -- uvx blender-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "blender": { "type": "local", "command": ["uvx", "blender-mcp"] } } }

browser-use

v0.13.3
Framework Dev Tools Open Source

by browser-use (open source)

✔ Python, Playwright, любые LLM через LangChain

Фреймворк для управления браузером AI-агентом. Агент видит страницу, кликает, заполняет формы, навигирует — как настоящий пользователь, но управляемый LLM. Возможности: - Playwright под капотом: Chrome, …

# pip: pip install browser-use playwright playwright install chromium # Пример: from browser_use import Agent from langchain_anthropic import ChatAnthropic import asyncio agent = Agent( task="Найди цену iPhone 16 на amazon.com", llm=ChatAnthropic(model="claude-opus-4-5"), ) result = asyncio.run(agent.run()) print(result)