AI Toolkit

v7.9.0

MCP MCP Servers Open Source

Claude управляет умным домом через Home Assistant: включает свет, меняет температуру, запускает сценарии автоматизации, читает показания датчиков. Прямой доступ ко всем устройствам и сервисам HA.

GitHub

# Требуется: Home Assistant с Long-Lived Access Token # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "homeassistant": { "command": "uvx", "args": ["ha-mcp"], "env": { "HA_URL": "http://homeassistant.local:8123", "HA_TOKEN": "YOUR_LONG_LIVED_TOKEN" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add homeassistant --env HA_URL=http://homeassistant.local:8123 --env HA_TOKEN=YOUR_TOKEN -- uvx ha-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "homeassistant": { "type": "local", "command": ["uvx", "ha-mcp"], "environment": { "HA_URL": "http://homeassistant.local:8123", "HA_TOKEN": "YOUR_TOKEN" } } } }

admin

IDA Pro MCP

v1.4.0

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для реверс-инжиниринга в IDA Pro: AI-агент читает дизассемблированный код, переименовывает функции и переменные, добавляет комментарии, ищет паттерны. Работает через idalib без запуска GUI. Один …

GitHub

# Требуется: IDA Pro 9.x + uv (https://astral.sh/uv) # Шаг 1 — активировать idalib: # Linux/macOS: uv run "/path/to/IDA Pro 9.x/idalib/python/py-activate-idalib.py" # Windows: uv run "C:\Program Files\IDA Professional 9.3\idalib\python\py-activate-idalib.py" # Шаг 2 — установить через Claude Code плагин: claude plugin marketplace add mrexodia/claude-marketplace claude plugin install ida-pro-mcp@mrexodia # Альтернативная установка через pip: pip install https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp/archive/refs/heads/main.zip ida-pro-mcp --install # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "ida-pro": { "command": "uvx", "args": ["--from", "ida-pro-mcp", "idalib-mcp"] } } } # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "ida-pro": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "ida-pro-mcp", "idalib-mcp"] } } }

admin

LiteLLM

v1.90.0

Framework Dev Tools Open Source ★

by BerriAI (open source)

✔ Python, 100+ LLM провайдеров

Единый OpenAI-совместимый API для 100+ LLM-провайдеров. Переключай модели одной строкой без изменения кода — плюс прокси, балансировка нагрузки, fallback и мониторинг. Возможности: - Единый интерфейс: …

GitHub Docs

# pip: pip install litellm # Пример: from litellm import completion # OpenAI: completion(model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Anthropic — та же функция: completion(model="claude-opus-4-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Ollama: completion(model="ollama/llama3", messages=[...]) # Запустить прокси: litellm --model anthropic/claude-opus-4-5 # → слушает на http://0.0.0.0:4000 (OpenAI-совместимый)

admin

MCP AWS

v2026.07.20260723053753

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Amazon Web Services. Управляет EC2, S3, Lambda, RDS и другими сервисами AWS через LLM. Читает ресурсы, получает логи и помогает с облачной инфраструктурой.

GitHub (awslabs/mcp)

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": ["aws-mcp"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add aws --env AWS_PROFILE=default --env AWS_REGION=us-east-1 -- uvx aws-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "aws": { "type": "local", "command": ["uvx", "aws-mcp"], "environment": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

admin

MCP Atlassian

v0.21.1

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Jira и Confluence: AI-агент может читать задачи, создавать тикеты, обновлять статусы и искать документацию в Confluence через естественный язык.

GitHub

Требуется Jira/Confluence API Token (Atlassian → Account Settings → Security → API tokens). # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "atlassian": { "command": "uvx", "args": ["mcp-atlassian"], "env": { "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "ВАШ_ТОКЕН" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add atlassian -e JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net -e JIRA_USERNAME=email@example.com -e JIRA_API_TOKEN=ВАШ_ТОКЕН -- uvx mcp-atlassian # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "atlassian": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-atlassian"], "environment": { "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "ВАШ_ТОКЕН" } } } }

admin

MCP Pandoc

v0.8.1

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для конвертации форматов документов через Pandoc. AI-агент может конвертировать Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV, RST, LaTeX и другие форматы прямо в разговоре — без …

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uvx", "args": ["mcp-pandoc"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add mcp-pandoc -- uvx mcp-pandoc # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "mcp-pandoc": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-pandoc"] } } }

admin

Marvin

v3.2.7

Framework AI Assistants Open Source

by Prefect (open source)

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI

Marvin — прагматичный AI toolkit от Prefect для добавления AI-функций в Python-приложения. Акцент на типизированные AI-функции: extract, classify, transform, generate — без лишнего boilerplate. Возможности: …

GitHub Docs

# pip: pip install marvin # Настройка: export OPENAI_API_KEY="sk-..." # или для Claude: export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." export MARVIN_LLM_BACKEND=anthropic # Пример: import marvin from pydantic import BaseModel class Location(BaseModel): city: str country: str locations = marvin.extract( "I visited Paris and Tokyo last year", target=list[Location] ) # [Location(city="Paris", country="France"), ...]

admin

Mem0

v2.0.11

Framework Dev Tools Freemium

by Mem0 AI

✔ Python 3.8+, Node.js, OpenAI, Anthropic, Ollama, Qdrant, Chroma, Pinecone

Адаптивный слой памяти для AI-агентов и чат-приложений. Автоматически извлекает важные факты из диалогов, организует их в структурированное хранилище и подгружает релевантный контекст при следующих обращениях. …

GitHub Документация Сайт

# pip (Python SDK) pip install mem0ai # Node.js SDK npm install mem0ai # Пример: базовое использование (Python, in-memory для быстрого старта) import os from mem0 import Memory os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_KEY" m = Memory() user_id = "alice" # Сохранить факты из диалога m.add("I prefer Python over JavaScript", user_id=user_id) m.add("I'm building a trading bot with 3 strategies", user_id=user_id) m.add("My timezone is UTC+3", user_id=user_id) # Поиск релевантной памяти results = m.search("What language does the user prefer?", user_id=user_id) print(results) # [{'memory': 'Prefers Python over JavaScript', 'score': 0.97}] # Получить всю память пользователя all_memories = m.get_all(user_id=user_id) # Конфиг с Qdrant (персистентное хранение) config = { "llm": {"provider": "anthropic", "config": {"model": "claude-3-5-haiku-20241022"}}, "vector_store": {"provider": "qdrant", "config": {"host": "localhost", "port": 6333}} } m = Memory.from_config(config)

admin

Mirascope

v2.5.0

Framework AI Assistants Open Source

by Mirascope (open source)

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Groq, Ollama

Mirascope — элегантная Python-библиотека для работы с LLM с минимальным абстрагированием. Использует декораторы и типизацию вместо сложных цепочек. Совместима со всеми major провайдерами через единый …

GitHub Docs

# pip: pip install mirascope # С поддержкой конкретного провайдера: pip install "mirascope[anthropic]" pip install "mirascope[gemini]" pip install "mirascope[groq]" # Пример: from mirascope.core import anthropic, prompt_template @anthropic.call("claude-sonnet-4-6") @prompt_template("Summarize the following text: {text}") def summarize(text: str): ... response = summarize("Long text here...") print(response.content)

admin

MotherDuck MCP

v1.0.7

MCP MCP Servers Open Source

Claude делает аналитику прямо в разговоре: выполняет SQL над локальными DuckDB файлами и облачными MotherDuck базами данных. Мгновенный in-process OLAP — без сервера, прямо в …

GitHub

# Для локального DuckDB токен не нужен. Для MotherDuck: получить на app.motherduck.com # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "motherduck": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-motherduck"], "env": { "motherduck_token": "YOUR_MOTHERDUCK_TOKEN" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add motherduck --env motherduck_token=YOUR_TOKEN -- uvx mcp-server-motherduck # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "motherduck": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-server-motherduck"], "environment": { "motherduck_token": "YOUR_TOKEN" } } } }

admin

MySQL MCP Server

v0.4.2

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для MySQL: позволяет AI-агентам выполнять запросы, просматривать схему таблиц, исследовать данные и вносить изменения в MySQL-базу через естественный язык.

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "mysql": { "command": "uvx", "args": ["mysql-mcp-server"], "env": { "MYSQL_HOST": "localhost", "MYSQL_PORT": "3306", "MYSQL_USER": "root", "MYSQL_PASSWORD": "пароль", "MYSQL_DATABASE": "mydb" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add mysql -e MYSQL_HOST=localhost -e MYSQL_USER=root -e MYSQL_PASSWORD=пароль -e MYSQL_DATABASE=mydb -- uvx mysql-mcp-server # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "mysql": { "type": "local", "command": ["uvx", "mysql-mcp-server"], "environment": { "MYSQL_HOST": "localhost", "MYSQL_USER": "root", "MYSQL_PASSWORD": "пароль", "MYSQL_DATABASE": "mydb" } } } }

admin

Neo4j MCP

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Neo4j: Cypher-запросы к графовой БД, навигация по схеме, визуализация отношений — граф-аналитика для AI-агентов.

GitHub

Требуется запущенный Neo4j (bolt://localhost:7687). # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "neo4j": { "command": "uvx", "args": ["mcp-neo4j-cypher"], "env": { "NEO4J_URL": "bolt://localhost:7687", "NEO4J_USERNAME": "neo4j", "NEO4J_PASSWORD": "пароль" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add neo4j -e NEO4J_URL=bolt://localhost:7687 -e NEO4J_USERNAME=neo4j -e NEO4J_PASSWORD=пароль -- uvx mcp-neo4j-cypher # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "neo4j": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-neo4j-cypher"], "environment": { "NEO4J_URL": "bolt://localhost:7687", "NEO4J_USERNAME": "neo4j", "NEO4J_PASSWORD": "пароль" } } } }

admin

Категории

Сортировка

Тип

Доступ