Dify

by LangGenius · OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM и др.

переведено ИИ

cover-v5-optimized

Dify Cloud · Самостоятельный хостинг · Документация · Обзор редакций Dify

<a href="https://dify.ai" target="_blank">
    <img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Product-F04438"></a>
<a href="https://dify.ai/pricing" target="_blank">
    <img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/free-pricing?logo=free&color=%20%23155EEF&label=pricing&labelColor=%20%23528bff"></a>
<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb"
        alt="Чат в Discord"></a>
<a href="https://reddit.com/r/difyai" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/reddit/subreddit-subscribers/difyai?style=plastic&logo=reddit&label=r%2Fdifyai&labelColor=white"
        alt="Присоединяйтесь к Reddit"></a>
<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?logo=X&color=%20%23f5f5f5"
        alt="Подписывайтесь в X(Twitter)"></a>
<a href="https://www.linkedin.com/company/langgenius/" target="_blank">
    <img src="https://custom-icon-badges.demolab.com/badge/LinkedIn-0A66C2?logo=linkedin-white&logoColor=fff"
        alt="Подписывайтесь в LinkedIn"></a>
<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
    <img alt="Загрузки Docker" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web?labelColor=%20%23FDB062&color=%20%23f79009"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/commit-activity" target="_blank">
    <img alt="Коммиты за месяц" src="https://img.shields.io/github/commit-activity/m/langgenius/dify?labelColor=%20%2332b583&color=%20%2312b76a"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/" target="_blank">
    <img alt="Закрытые проблемы" src="https://img.shields.io/github/issues-search?query=repo%3Alanggenius%2Fdify%20is%3Aclosed&label=issues%20closed&labelColor=%20%237d89b0&color=%20%235d6b98"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/discussions/" target="_blank">
    <img alt="Обсуждения" src="https://img.shields.io/github/discussions/langgenius/dify?labelColor=%20%239b8afb&color=%20%237a5af8"></a>
<a href="https://insights.linuxfoundation.org/project/langgenius-dify" target="_blank">
    <img alt="Оценка здоровья LFX" src="https://insights.linuxfoundation.org/api/badge/health-score?project=langgenius-dify"></a>
<a href="https://insights.linuxfoundation.org/project/langgenius-dify" target="_blank">
    <img alt="Контрибьюторы LFX" src="https://insights.linuxfoundation.org/api/badge/contributors?project=langgenius-dify"></a>
<a href="https://insights.linuxfoundation.org/project/langgenius-dify" target="_blank">
    <img alt="Активные контрибьюторы LFX" src="https://insights.linuxfoundation.org/api/badge/active-contributors?project=langgenius-dify"></a>

Dify — это платформа для разработки приложений на основе LLM с открытым исходным кодом. Её интуитивно понятный интерфейс объединяет AI-рабочие процессы, конвейер RAG, возможности агентов, управление моделями, функции наблюдаемости (включая Opik, Langfuse и Arize Phoenix) и многое другое, позволяя вам быстро перейти от прототипа к production. Вот список основных возможностей:

Быстрый старт

Перед установкой Dify убедитесь, что ваш компьютер соответствует следующим минимальным системным требованиям:

CPU >= 2 ядра

ОЗУ >= 4 GiB

Простейший способ запустить сервер Dify — через Docker Compose. Перед запуском Dify с помощью следующих команд убедитесь, что на вашем компьютере установлены Docker и Docker Compose версии 2.24.0 или новее:

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

После запуска вы можете получить доступ к панели управления Dify в браузере по адресу http://localhost/install и начать процесс инициализации.

Получение помощи

Пожалуйста, обратитесь к нашему FAQ, если у вас возникнут проблемы с настройкой Dify. Свяжитесь с сообществом и нами, если проблемы сохраняются.

Если вы хотите внести вклад в Dify или выполнить дополнительную разработку, обратитесь к нашему руководству по развертыванию из исходного кода

Основные возможности

1. Рабочие процессы: Создавайте и тестируйте мощные AI-рабочие процессы на визуальном холсте, используя все нижеперечисленные функции и многое другое.

2. Комплексная поддержка моделей: Плавная интеграция со сотнями проприетарных / открытых LLM от десятков поставщиков инференса и решений для самостоятельного хостинга, охватывающая GPT, Mistral, Llama3 и любые совместимые с OpenAI API модели. Полный список поддерживаемых поставщиков моделей можно найти здесь.

providers-v5

3. IDE для промптов: Интуитивный интерфейс для создания промптов, сравнения производительности моделей и добавления дополнительных функций, таких как преобразование текста в речь, в чат-приложение.

4. Конвейер RAG: Обширные возможности RAG, охватывающие всё от загрузки документов до извлечения, с поддержкой извлечения текста из PDF, PPT и других распространенных форматов документов «из коробки».

5. Возможности агентов: Вы можете определять агентов на основе LLM Function Calling или ReAct и добавлять для агента готовые или пользовательские инструменты. Dify предоставляет более 50 встроенных инструментов для AI-агентов, таких как Google Search, DALL·E, Stable Diffusion и WolframAlpha.

6. LLMOps: Мониторинг и анализ логов приложений и производительности во времени. Вы можете постоянно улучшать промпты, наборы данных и модели на основе данных производства и аннотаций.

7. Бэкенд как услуга: Все решения Dify поставляются с соответствующими API, поэтому вы можете без труда интегрировать Dify в собственную бизнес-логику.

Использование Dify

Облако
Мы предоставляем сервис Dify Cloud для всех желающих, позволяющий попробовать продукт без каких-либо настроек. Он включает все возможности саморазвёрнутой версии и предоставляет 200 бесплатных вызовов GPT-4 в песочнице. Если у вас возникнут проблемы с Dify Cloud, свяжитесь с нашей службой поддержки облака.
Самостоятельный запуск Community Edition
Быстро разверните Dify в вашем окружении с помощью этого руководства по началу работы. Используйте нашу документацию для получения дополнительных ссылок и более подробных инструкций.
Dify для предприятий / организаций
Мы предоставляем дополнительные функции, ориентированные на корпоративный сектор. Отправьте нам электронное письмо, чтобы обсудить ваши корпоративные потребности.

Будьте в курсе

Поставьте звезду Dify на GitHub, чтобы мгновенно получать уведомления о новых релизах.

star-us

Расширенная настройка

Пользовательские конфигурации

Если вам необходимо изменить конфигурацию, отредактируйте файл docker/.env. Основные значения по умолчанию для запуска находятся в docker/.env.example, а необязательные расширенные переменные разделены по темам в каталоге docker/envs/. После внесения любых изменений повторно запустите docker compose up -d из каталога docker. Полный список доступных переменных окружения вы можете найти здесь.

Мониторинг метрик с Grafana

Импортируйте дашборд в Grafana, используя базу данных PostgreSQL Dify в качестве источника данных, для мониторинга метрик с детализацией по приложениям, арендаторам, сообщениям и многому другому.

Дашборд Grafana от @bowenliang123

Развёртывание с Kubernetes

Если вы хотите настроить высокодоступную среду, существуют внесённые сообществом Helm Charts и YAML-файлы, которые позволяют развернуть Dify на Kubernetes.

Развёртывание с помощью Terraform

Разверните Dify на облачной платформе в один клик, используя terraform

Azure Global

Azure Terraform от @nikawang

Google Cloud

Google Cloud Terraform от @sotazum

Развёртывание с помощью AWS CDK

Разверните Dify на AWS с помощью CDK

AWS

Развёртывание с помощью Alibaba Cloud Computing Nest

Быстро разверните Dify в облаке Alibaba с помощью Alibaba Cloud Computing Nest

Развёртывание с помощью Alibaba Cloud Data Management

Разверните Dify в облаке Alibaba в один клик с помощью Alibaba Cloud Data Management

Развёртывание на AKS с помощью Azure Devops Pipeline

Разверните Dify на AKS в один клик с помощью Azure Devops Pipeline Helm Chart от @LeoZhang

Участие в разработке

Для тех, кто хочет внести код, см. наше Руководство по участию. Одновременно, пожалуйста, поддержите Dify, поделившись им в социальных сетях и на мероприятиях и конференциях.

Мы ищем участников для помощи в переводе Dify на языки, отличные от мандаринского китайского или английского. Если вы хотите помочь, пожалуйста, ознакомьтесь с README по интернационализации для получения дополнительной информации и оставьте комментарий в канале global-users нашего сервера сообщества в Discord.

Сообщество и контакты

Обсуждения на GitHub. Идеально для: обмена отзывами и задавания вопросов.
Задачи на GitHub. Идеально для: ошибок, с которыми вы столкнулись при использовании Dify.AI, и предложений по функционалу. См. наше Руководство по участию.
Discord. Идеально для: демонстрации ваших приложений и общения с сообществом.
X (Twitter). Идеально для: демонстрации ваших приложений и общения с сообществом.

Участники

История звёзд

Раскрытие информации о безопасности

Для защиты вашей приватности, пожалуйста, избегайте публикации проблем с безопасностью на GitHub. Вместо этого сообщайте о них по адресу security@dify.ai, и наша команда ответит с подробным решением.

Лицензия

Этот репозиторий лицензируется в соответствии с Открытой лицензией Dify, основанной на Apache 2.0 с дополнительными условиями.