by Ollama Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma и др. открытые модели
Запускает большие языковые модели локально одной командой — без ручной настройки окружения, драйверов и весов. Скачивает, квантует и обслуживает модели через простой CLI и OpenAI-совместимый API. Стал стандартом де-факто для локального запуска LLM благодаря невероятной простоте использования.
Инференс LLM на чистом C/C++ без тяжёлых зависимостей — работает буквально везде: от смартфона и Raspberry …
Инференс-движок для больших языковых моделей с экстремальной пропускной способностью: ключевая технология — PagedAttention, управляющая памятью GPU …
Формат дистрибуции LLM от Mozilla: один исполняемый файл содержит и модель, и веб-сервер, и CLI. Работает …
Открытая платформа для визуальной разработки agentic-приложений на LLM: конструктор workflow, RAG-пайплайны, управление промптами и моделями — …
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama run llama3.2 ollama pull deepseek-r1 # OpenAI-совместимый API на localhost:11434
Начните разработку с открытыми моделями.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Инструкция по ручной установке
Официальный Docker-образ Ollama ollama/ollama доступен на Docker Hub.
ollama
Вам будет предложено запустить модель или подключить Ollama к вашим существующим агентам или приложениям, таким как Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Codex, Copilot и другим.
Чтобы запустить конкретную интеграцию:
ollama launch claude
Поддерживаемые интеграции включают Claude Code, Codex, Copilot CLI, Droid и OpenCode.
Используйте OpenClaw, чтобы превратить Ollama в персонального AI-ассистента в WhatsApp, Telegram, Slack, Discord и других сервисах:
ollama launch openclaw
Запустите и пообщайтесь с Gemma 4:
ollama run gemma4
Полный список см. на ollama.com/library.
Для получения дополнительных сведений см. руководство по началу работы.
Ollama имеет REST API для запуска и управления моделями.
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "gemma4",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Why is the sky blue?"
}],
"stream": false
}'
Полный список доступных эндпоинтов см. в документации API.
pip install ollama
from ollama import chat
response = chat(model='gemma4', messages=[
{
'role': 'user',
'content': 'Why is the sky blue?',
},
])
print(response.message.content)
npm i ollama
import ollama from "ollama";
const response = await ollama.chat({
model: "gemma4",
messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});
console.log(response.message.content);
Хотите добавить свой проект? Откройте pull request.
SwiftChat, Enchanted, Maid, Ollama App, Reins и ConfiChat, перечисленные выше, также поддерживают мобильные платформы.