GreatCTO

Опишите продукт. Утвердите дважды. Выпустите ПО.

npx great-cto init

Сайт · Один реальный запуск → · Живое демо · Блог · Список изменений

Русский · Упрощённый китайский · Традиционный китайский · Японский · Корейский · Испанский · Португальский · Немецкий · Французский

great_cto — это слой оркестрации поверх агента для написания кода, которым вы уже пользуетесь. Конвейер из 69 специализированных агентов — архитектор, консультант по дизайну, старший разработчик, ревьюер кода, QA, безопасность, devops — планирует, собирает, проверяет и разворачивает настоящее приложение: бэкенд, фронтенд, сгенерированные тесты, живой URL.

Вас останавливают ровно дважды: один раз на этапе что именно строим, второй — выпускаем ли это в прод. Всё, что между этими точками, выполняется без вашего участия.

   describe a product
        │
   🤖  spec · architecture · data model · screens
        ▼
   👤  checkpoint 1 — approve the design
        │
   🤖  scaffold → backend → frontend → tests → review → security
        ▼
   👤  checkpoint 2 — approve the deploy
        │
   🤖  deployed · repo · live URL

Доска на localhost:3141 заполняется сама собой — состояние конвейера, ожидающие гейты, стоимость по каждому агенту, траты за 30 дней. Ей не нужно ничего скармливать; вы просто её просматриваете.

Измеренные цифры

Оценка качества получается запуском собственных тестов каждого продукта, а не подсчётом файлов — поэтому там стоит 70, а не более круглое и красивое число.

Быстрый старт

npx great-cto init            # Claude Code (default) · add --host codex for OpenAI Codex

Перезапустите ваш AI-хост, затем:

/start "build a dispatch & scheduling app for an HVAC business"

Дальше всё делает конвейер. В повседневной работе вы работаете с тремя вещами:

Требуется Node ≥ 18.17. Сопутствующие плагины (Superpowers, Beads) устанавливаются автоматически. После init проверьте, что хост действительно загрузил плагин — вывод claude plugin list --json не должен содержать errors для great_cto.

Когда он спрашивает вас

Одна настройка в .great_cto/PROJECT.md определяет, где конвейер останавливается:

Регулируемые архетипы — финтех, здравоохранение, госсектор — сохраняют свои гейты безопасности, комплаенса и выпуска на каждом уровне, включая auto. Более мягкий уровень делегирует принятие решений, но никогда не пропускает комплаенс. Полная таблица: docs/GATES.md.

Чем он отличается

• Специалисты, а не универсал — 69 агентов с узкими задачами и собственными шлюзами ревью вместо одного ассистента, который печатает быстрее, чем думает. Состав →
• Критики до кода — критики архитектуры, спецификации и схемы запускаются ещё до планирования, где ошибка всё ещё стоит часов, а не дней.
• Границы полномочий принудительны на этапе записи — агент физически не может трогать файлы за пределами своего задания. Не помечается при ревью; отклоняется при записи.
• QA, который не доверяет сам себе — критические пути записываются в виде Gherkin до написания тестов, а затем мутационное тестирование проверяет, поймала бы тестовая сборка вообще хоть что-нибудь.
• Память между сессиями — решения, извлечённые уроки и закреплённые паттерны сохраняются на уровне проекта и глобально; прерванный запуск возобновляется, зная, какие этапы уже выполнены.
• Затраты, которые видно — расходы на каждого агента, расхождение оценки с фактом и стоимость одного принятого изменения прямо на доске, а не в электронной таблице.

Всё работает локально, под лицензией MIT, на ваших собственных ключах. Ваш код остаётся на вашей машине; промпты уходят вашему LLM-провайдеру и больше никуда. Телеметрия выключена по умолчанию (docs/PRIVACY.md).

Ограничения

• Для одного разработчика — соло-основатель или CTO. Два и более инженера, делящих один конвейер, уже переросли этот инструмент.
• Не система CI/CD — шлюзы запускаются локально; мерж вы всё равно проводите через GitHub Actions.
• Не сертифицировано аудитом — заготовки PCI/HIPAA/SOC2 — это отправные точки, а не сертификаты.
• Не детерминированно — это вывод LLM. Вердикты шлюзов заслуживают здравой перепроверки.

Документация

Хаб документации → · Начало работы · Шлюзы и уровни одобрения · Агенты · Команды · Архетипы · Архитектура · MCP · FAQ · Всё остальное — критики, юрисдикции, разбивка затрат, CI, оповещения

Сообщество

Issues · Discussions · Блог · Политика безопасности · Как внести вклад

MIT — LICENSE. Создан @avelikiy: CTO, создающий AI-native торговые и финтех-платформы; great_cto — это мои собственные рабочие циклы, автоматизируемые по одному агенту за раз.

Если инструмент сэкономил вам время, поставьте звезду — это поможет другим соло-разработчикам найти его.

Перестаньте быть единственным человеком, который может выпустить продукт.