Jan
by Jan HQ (open source) Windows, macOS, Linux
Open source альтернатива ChatGPT, которая работает полностью офлайн. Desktop-приложение с красивым интерфейсом, встроенным управлением моделями и локальным API-сервером, совместимым с OpenAI. Возможности: - Запуск GGUF моделей локально (llama.cpp под капотом) - Встроенный Hub: скачать модели прямо в интерфейсе - Local API Server: OpenAI-совместимый на localhost:1337 - Extensions: расширяемая архитектура - Поддержка GPU: NVIDIA CUDA, Apple Metal - Полная приватность: никаких облачных запросов
# Скачать с официального сайта:
# https://jan.ai/download
# Доступно для Windows, macOS (Intel + Apple Silicon), Linux
# После установки:
# Hub → выбрать модель → Download
# Рекомендуемые модели: Llama 3.2, Qwen2.5-Coder, Mistral 7B
# OpenAI-совместимый API на localhost:1337:
curl http://localhost:1337/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "llama3.2", "messages": [{"role": "user", "content": "привет"}]}'
Jan - Открытая альтернатива ChatGPT
English · Китайский · Японский
Начало работы - Сообщество - Журнал изменений - Сообщения об ошибках
Jan объединяет лучшие решения из мира открытого ИИ в удобном продукте. Загружайте и запускайте большие языковые модели (LLM) с полным контролем и конфиденциальностью.
Установка
|
|
Самый простой способ начать — скачать одну из следующих версий для вашей операционной системы:
| Платформа | Загрузка |
| Windows | jan.exe |
| macOS | jan.dmg |
| Linux (deb) | jan.deb |
| Linux (AppImage) | jan.AppImage |
| Linux (Arm64) | Инструкция |
Загрузите с jan.ai или релизов GitHub.
Возможности
- Локальные ИИ-модели: Загружайте и запускайте LLM (Llama, Gemma, Qwen, GPT-oss и др.) из HuggingFace
- Интеграция с облаком: Подключение к моделям GPT через OpenAI, моделям Claude через Anthropic, Mistral, Groq, MiniMax и другие
- Пользовательские ассистенты: Создавайте специализированных ИИ-ассистентов для ваших задач
- API, совместимый с OpenAI: Локальный сервер на
localhost:1337для других приложений - Протокол контекста моделей (MCP): Интеграция MCP для агентных возможностей
- Приватность прежде всего: Всё запускается локально, когда вы этого хотите
Сборка из исходников
Для тех, кто любит scenic route:
Предварительные требования
- Node.js ≥ 20.0.0
- Yarn ≥ 4.5.3
- Make ≥ 3.81
- Rust (для Tauri)
- (Только для macOS на Apple Silicon) MetalToolchain
xcodebuild -downloadComponent MetalToolchain
Запуск с помощью Make
git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
make dev
Это сделает всё: установит зависимости, соберёт основные компоненты и запустит приложение.
Доступные цели make:
- make dev - Полная настройка для разработки и запуск
- make build - Промышленная сборка
- make test - Запуск тестов и линтеров
- make clean - Удалить всё и начать с нуля
Ручные команды
yarn install
yarn build
yarn dev
Системные требования
Минимальные характеристики для приемлемой работы:
- macOS: 13.6+ (8 ГБ ОЗУ для моделей 3B, 16 ГБ для 7B, 32 ГБ для 13B)
- Windows: 10+ с поддержкой GPU от NVIDIA/AMD/Intel Arc
- Linux: Работает на большинстве дистрибутивов, доступно ускорение на GPU
Для подробной совместимости ознакомьтесь с нашими руководствами по установке.
Устранение неполадок
Если что-то пошло не так:
- Проверьте наши документы по устранению неполадок
- Скопируйте ваши логи ошибок и спецификации системы
- Попросите помощи в нашем канале Discord
#🆘|jan-help
Участие в разработке
Приглашаем к участию. Полную информацию см. в CONTRIBUTING.md.
Ссылки
- Документация - Руководство, которое стоит прочитать
- Справочник по API - Для технически подкованных
- Журнал изменений - Что мы сломали и починили
- Discord - Где живёт сообщество
Контакты
- Ошибки: GitHub Issues
- Бизнес: hello@jan.ai
- Вакансии: hr@jan.ai
- Обсуждение: Discord
Лицензия
Apache 2.0 - Потому что делиться — это заботиться.
Благодарности
Построено на плечах гигантов: