Каталог инструментов

6 инструментов

Тег: ai ×

Geneva

v1.2
Anonymizers

ИИ-инструмент от University of Maryland, автоматически обнаруживающий новые стратегии обхода цензуры с помощью генетического алгоритма. Комбинирует четыре базовых действия над пакетами (drop, duplicate, fragment, tamper) в произвольные цепочки …

git clone https://github.com/Kkevsterrr/geneva cd geneva pip install -r requirements.txt # Запуск найденной стратегии (без эволюции) python engine.py --server [::]:443 \ --strategy "[TCP:flags:SA]-duplicate(tamper{TCP:dataofs:replace:10},)-|" \ --log debug # Запуск генетической эволюции (ищет новые стратегии) python evolve.py --population 100 --generations 50 \ --server forbidden.example.com:443

LazyOwn

vrelease/0.2.151
Post-Exploitation

Комплексный red-team фреймворк с C2 на базе AI, полиморфными имплантами и встроенными инструментами пост-эксплуатации.

git clone https://github.com/grisuno/LazyOwn.git && cd LazyOwn bash install.sh

OpenAnt

vlatest
Exploitation

Открытый пайплайн для обнаружения уязвимостей на базе LLM: использует состязательную верификацию и динамическое тестирование, чтобы находить и подтверждать реальные проблемы безопасности в коде.

# Требования: Go 1.25+ и Anthropic API-ключ с доступом к Claude Opus 4.6 git clone https://github.com/knostic/OpenAnt.git cd OpenAnt/apps/openant-cli/ make build ln -sf "$(pwd)/apps/openant-cli/bin/openant" /usr/local/bin/openant # Пример использования openant setup llm openant scan /path/to/repo --llm-config my-llm openant serve

Project Onyx

Post-Exploitation

Демонстрационный red-team пайплайн, показывающий продвинутый обход EDR через спуфинг телеметрии на базе AI и WASM-песочницу.

git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime.git onnxruntime .\onnxruntime\build.bat --config Release --parallel --compile_no_warning_as_error --skip_tests --build_shared_lib --use_vcpkg --cmake_extra_defines VCPKG_TARGET_TRIPLET=x64-windows-static-md onnxruntime_BUILD_UNIT_TESTS=OFF python build.py fingerprint --show-components cargo build --manifest-path wasm_license_module/Cargo.toml --target wasm32-unknown-unknown --release python build.py build --trigger "<64-char lowercase fingerprint hash>" --secret "<exactly-32-demo-key-chars>" --model-output assets/model.onnx --wasm-input wasm_license_module/target/wasm32-unknown-unknown/release/wasm_license_module.wasm --wasm-output assets/license_module.wasm.aes python build.py verify --trigger "<64-char lowercase fingerprint hash>" --model assets/model.onnx python build.py fetch-model python build.py downlink-build --trigger "<64-char lowercase fingerprint hash>" --reference-model assets/model.onnx --output assets/downlink_update.onnx --command set_status --status lab_C2_test --expires-unix 4102444800 --cover-seed 2026 --cover-fraction 0.08 --cover-noise-scale 0.00004 python build.py downlink-verify --trigger "<64-char lowercase fingerprint hash>" --reference-model assets/model.onnx --model assets/downlink_update.onnx cmake -S . -B build -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 cmake --build build --config Release

Pwnagotchi

v1.5.5
Wireless & RF ★ featured

AI-инструмент на базе A2C reinforcement learning для пассивного перехвата WPA-рукопожатий и PMKID. Запускается на Raspberry Pi Zero W, в реальном времени обучается выбирать оптимальную стратегию атаки. E-ink дисплей …

# Скачать образ: wget https://github.com/evilsocket/pwnagotchi/releases/latest # Записать на SD через balenaEtcher # Настроить /boot/config.toml # Вставить в Raspberry Pi Zero W # Просмотр захватов: sudo find /root/handshakes/ -name "*.pcap"

seval

v0.1.3
Exploitation

Инструмент для обнаружения уязвимостей с использованием AI-ассистирования, включает возможности разработки эксплойтов и составления отчётов.

brew install Hari-Nagarajan/tap/seval cargo install seval seval init git clone https://codeberg.org/Haaari/seval.git cd seval && cargo build --release