AI red-team платформа, где автономные LLM-агенты выполняют полный цикл пентеста от начала до конца внутри Kali Linux-контейнера.
Открытый мультиагентный оркестратор для наступательной безопасности, координирующий несколько AI-агентов через восьмиэтапную цепочку операций для автономной разведки, …
Фреймворк AI-агента для black-box тестирования безопасности, поддерживающий bug bounty, red-team и пентест-воркфлоу.
Автономные AI-агенты для пентестинга, которые динамически запускают код, находят уязвимости и подтверждают их работающими proof-of-concept эксплойтами, …
Автономный white-box AI-пентестер для веб-приложений и API, который анализирует исходный код, выявляет векторы атак и выполняет …
git clone https://github.com/martian56/redcell.git cd redcell docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d uv sync --group live uv run rc db upgrade uv run rc seed cp .env.example .env
ИИ-агенты, которые проводят пентест от начала до конца и составляют отчёт.

[!WARNING] REDCELL запускает реальные инструменты для атаки. Направляйте его только на системы, которыми владеете или имеете разрешение тестировать. Соблюдение рамок тестирования и законодательства — на вашей ответственности.
REDCELL запускает команду LLM-агентов для проведения пентеста. Оркестратор планирует выполнение и ставит задачи исполнительным агентам, которые запускают реальные инструменты внутри контейнера Kali и отчитываются о результатах. Вы наблюдаете и управляете процессом через консоль оператора: чат, управляющий оркестратором, живой граф агентов и лента активности, прямой просмотр браузера, которым управляет агент, терминал для любого перехваченного reverse shell, а также готовый отчёт по завершении работы.
Модели подключаются через LiteLLM, поэтому вы можете использовать OpenAI, Anthropic, Google, GLM, DeepSeek, Kimi, локальный Ollama или любой другой поддерживаемый провайдер. Каждый запуск сохраняет контрольные точки по мере выполнения, поэтому после сбоя или перезапуска работа продолжается с того же места.
run_command покрывает всё, для чего нет специализированного инструмента.docker exec. Можно выбрать локальный хост или сохранённый сервер для каждой сессии; удалённый сервер запускает тот же контейнер по SSH с сетевым режимом хоста.flowchart LR
UI["Operator console<br/>React + Vite"] -->|REST + WebSocket| API["FastAPI"]
API --> PG[(PostgreSQL)]
API --> RS[(Redis<br/>pub/sub + queue)]
API --> S3[(MinIO<br/>files & reports)]
RS --> W["Worker (arq)"]
W --> ENG["Engine<br/>LangGraph + LiteLLM"]
ENG -->|docker exec| KALI["Kali container<br/>local or remote over SSH"]
KALI --> TGT["Targets"]
W -->|events / chat / shell| RS
RS -->|stream| API
API не запускает агентов. Он ставит задание в очередь, воркер выполняет его, а воркер публикует вывод в каналы Redis, которые API передаёт в браузер через WebSockets.
Python 3.12, FastAPI, async SQLAlchemy + asyncpg, Alembic, arq, LangGraph, LiteLLM, ReportLab, PostgreSQL, Redis, MinIO, asyncssh. Фронтенд: React 18, Vite, TypeScript, Tailwind, TanStack Query, xterm. Инструменты: uv для Python, bun для фронтенда.
Вам понадобятся Docker, uv и bun.
# 1. infrastructure (Postgres, Redis, MinIO)
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d
# 2. Python deps, database, and seed data
uv sync --group live
uv run rc db upgrade
uv run rc seed # admin user, provider catalog, buckets
# 3. copy the env template
cp .env.example .env
# 4. run the three processes (separate terminals)
cd apps/api && uv run uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8080
cd apps/worker && uv run arq worker.settings.WorkerSettings
cd apps/web && bun install && bun run dev
Откройте http://localhost:5183 и войдите с логином admin / admin.
По умолчанию задания выполняют реальные инструменты. Добавьте ключ API провайдера в настройках и убедитесь, что Docker может скачать образ Kali (martian56/kali:latest). Чтобы выполнить тестовый прогон с заранее подготовленным выводом, установите REDCELL_RUN_MODE=sim в файле .env.
Преднамеренно уязвимые приложения для тестирования REDCELL, все локальные:
docker compose -f docker-compose.targets.yml up -d
# DVWA http://localhost:8081 · Juice Shop http://localhost:3000 · WebGoat http://localhost:8082
Конфигурация бэкенда находится в корневом файле .env (см. .env.example), который читается как API, так и воркером. Основные параметры:
REDCELL_RUN_MODE: live (по умолчанию) или sim.REDCELL_DATABASE_URL, REDCELL_REDIS_URL, REDCELL_S3_*: инфраструктура.REDCELL_SECRET_KEY: Ключ Fernet для шифрования сохранённых учётных данных. Установите реальный ключ перед переходом в продакшен.Ключи API провайдеров, образ для выполнения, ограничения области тестирования и брендинг отчётов находятся на странице настроек и хранятся в базе данных, с шифрованием там, где это необходимо.
apps/
api/ FastAPI: routers, WebSocket streams, auth
worker/ arq worker: runs engagements and report generation
web/ React operator console
packages/
core/redcell_core/ engine, models, repositories, storage, bus, reporting
api-client/ the single typed client the UI talks to (mock + HTTP)
docker/ Kali execution image
docker-compose.dev.yml Postgres + Redis + MinIO
docker-compose.targets.yml local vulnerable targets
Принимаются любые вклады. См. CONTRIBUTING.md для настройки, тестов и соглашений, а также Правила поведения. Сообщайте о проблемах безопасности приватно через SECURITY.md, а не в публичных issue.
Это инструмент для защитных и авторизованных наступательных действий, предназначенный для специалистов по безопасности, CTF и ваших собственных лабораторий. Не используйте его против систем, на тестирование которых у вас нет письменного разрешения. Разработчики не несут ответственности за неправомерное использование.