AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

43 инструментов

Letta

v0.16.8
Framework Dev Tools Open Source

by Letta AI

✔ OpenAI, Anthropic и другие LLM-провайдеры

Платформа для агентов с настоящей долговременной памятью (бывший MemGPT): управляет контекстным окном LLM подобно тому, как ОС управляет виртуальной памятью — автоматически выгружая и подгружая …

pip install letta letta server # либо через Docker: docker run -p 8283:8283 letta/letta:latest

LiteLLM

v1.90.0
Framework Dev Tools Open Source

by BerriAI (open source)

✔ Python, 100+ LLM провайдеров

Единый OpenAI-совместимый API для 100+ LLM-провайдеров. Переключай модели одной строкой без изменения кода — плюс прокси, балансировка нагрузки, fallback и мониторинг. Возможности: - Единый интерфейс: …

# pip: pip install litellm # Пример: from litellm import completion # OpenAI: completion(model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Anthropic — та же функция: completion(model="claude-opus-4-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Ollama: completion(model="ollama/llama3", messages=[...]) # Запустить прокси: litellm --model anthropic/claude-opus-4-5 # → слушает на http://0.0.0.0:4000 (OpenAI-совместимый)

Mem0

v2.0.11
Framework Dev Tools Freemium

by Mem0 AI

✔ Python 3.8+, Node.js, OpenAI, Anthropic, Ollama, Qdrant, Chroma, Pinecone

Адаптивный слой памяти для AI-агентов и чат-приложений. Автоматически извлекает важные факты из диалогов, организует их в структурированное хранилище и подгружает релевантный контекст при следующих обращениях. …

# pip (Python SDK) pip install mem0ai # Node.js SDK npm install mem0ai # Пример: базовое использование (Python, in-memory для быстрого старта) import os from mem0 import Memory os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_KEY" m = Memory() user_id = "alice" # Сохранить факты из диалога m.add("I prefer Python over JavaScript", user_id=user_id) m.add("I'm building a trading bot with 3 strategies", user_id=user_id) m.add("My timezone is UTC+3", user_id=user_id) # Поиск релевантной памяти results = m.search("What language does the user prefer?", user_id=user_id) print(results) # [{'memory': 'Prefers Python over JavaScript', 'score': 0.97}] # Получить всю память пользователя all_memories = m.get_all(user_id=user_id) # Конфиг с Qdrant (персистентное хранение) config = { "llm": {"provider": "anthropic", "config": {"model": "claude-3-5-haiku-20241022"}}, "vector_store": {"provider": "qdrant", "config": {"host": "localhost", "port": 6333}} } m = Memory.from_config(config)

Ollama

v0.32.4
Framework Dev Tools Open Source

by Ollama

✔ Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma и др. открытые модели

Запускает большие языковые модели локально одной командой — без ручной настройки окружения, драйверов и весов. Скачивает, квантует и обслуживает модели через простой CLI и OpenAI-совместимый …

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama run llama3.2 ollama pull deepseek-r1 # OpenAI-совместимый API на localhost:11434

Plandex

vcli/v2.2.1
Assistant Dev Tools Open Source

by Plandex Inc. (open source)

✔ Windows, macOS, Linux

AI-движок для кодинга, заточенный под большие и сложные задачи. Работает через защищённый "sandbox" — изменения накапливаются в буфере и применяются только после проверки. Идеален когда …

# macOS/Linux: curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash # или Go: go install github.com/plandex-ai/plandex/app/cli@latest # Запуск: cd my-project plandex new plandex load src/ # загрузить контекст plandex tell "добавь аутентификацию через JWT"

Pyright

v1.1.411
LSP Dev Tools Open Source

by Microsoft (open source)

✔ VS Code, Neovim, Emacs, любой LSP-клиент

Быстрый статический анализатор типов Python от Microsoft с поддержкой Language Server Protocol. Основа Pylance в VS Code — работает в 10–100 раз быстрее mypy для …

# npm: npm install -g pyright # pip: pip install pyright # Neovim (lazy.nvim): # в конфиге lspconfig: require('lspconfig').pyright.setup{} # Запуск как CLI: pyright src/

RAGFlow

v0.26.4
Framework Dev Tools Open Source

by InfiniFlow

✔ OpenAI, локальные модели, множество форматов документов

RAG-движок с по-настоящему глубоким пониманием документов: корректно разбирает сложные PDF, таблицы, сканы и многостраничные отчёты, а не просто режет текст на чанки вслепую. Совмещает классический …

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd ragflow/docker docker compose -f docker-compose.yml up -d # Веб-интерфейс на localhost

aichat

v0.30.0
Assistant Dev Tools Open Source

by sigoden (community)

✔ Windows, macOS, Linux — любой терминал

Мощный all-in-one CLI для работы с LLM прямо из терминала. Поддерживает десятки провайдеров, встроенный RAG, REPL, shell-интеграцию и систему ролей — один из самых полнофункциональных …

# cargo (рекомендуется): cargo install aichat # macOS: brew install aichat # Настройка провайдера (~/.config/aichat/config.yaml): model: claude:claude-opus-4-5 clients: - type: claude api_key: sk-ant-...

aicommits

v3.4.0
Tool Dev Tools Open Source

by Nutlope (community)

✔ git, bash, zsh, любая ОС

CLI-инструмент, который генерирует git commit message по diff. Запускаешь `aicommits` после `git add` — получаешь готовое сообщение по conventional commits. Возможности: - Анализирует `git diff …

# npm: npm install -g aicommits # Настройка: aicommits config set OPENAI_KEY=sk-... # Anthropic: aicommits config set type=anthropic aicommits config set ANTHROPIC_KEY=sk-ant-... # Использование: git add . aicommits # Несколько вариантов: aicommits --generate 3 # Установить как git hook: aicommits hook install

avante.nvim

v0.1.2
Plugin Dev Tools Open Source

by yetone (community)

✔ Neovim 0.10+

Плагин для Neovim, который добавляет Cursor-подобный AI-интерфейс: боковая панель с чатом, inline diff, автоматическое применение изменений к коду — не выходя из редактора. Возможности: - …

# lazy.nvim: { "yetone/avante.nvim", event = "VeryLazy", build = "make", opts = { provider = "claude", claude = { endpoint = "https://api.anthropic.com", model = "claude-opus-4-5", api_key_name = "ANTHROPIC_API_KEY", }, }, dependencies = { "nvim-treesitter/nvim-treesitter", "stevearc/dressing.nvim", "MunifTanjim/nui.nvim", }, }

browser-use

v0.13.3
Framework Dev Tools Open Source

by browser-use (open source)

✔ Python, Playwright, любые LLM через LangChain

Фреймворк для управления браузером AI-агентом. Агент видит страницу, кликает, заполняет формы, навигирует — как настоящий пользователь, но управляемый LLM. Возможности: - Playwright под капотом: Chrome, …

# pip: pip install browser-use playwright playwright install chromium # Пример: from browser_use import Agent from langchain_anthropic import ChatAnthropic import asyncio agent = Agent( task="Найди цену iPhone 16 на amazon.com", llm=ChatAnthropic(model="claude-opus-4-5"), ) result = asyncio.run(agent.run()) print(result)

clangd

v22.1.6
LSP Dev Tools Open Source

by LLVM Project (open source)

✔ VS Code, Neovim, Emacs, CLion, Vim, Helix

LSP-сервер для C, C++, Objective-C и CUDA от команды LLVM. Использует Clang под капотом — точное понимание кода, включая шаблоны, макросы и системно-зависимый код. Возможности: …

# Ubuntu/Debian: sudo apt install clangd # macOS: brew install llvm # clangd внутри # Скачать с LLVM Releases: # https://github.com/clangd/clangd/releases # compile_commands.json (CMake): cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON . # Neovim: require('lspconfig').clangd.setup{ cmd = { "clangd", "--background-index", "--clang-tidy", "--completion-style=detailed" }, } # VS Code: # Extensions → "clangd" (llvm-vs-code-extensions) → Install