AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

324 инструментов

LLM Course

Skill AI Assistants Open Source ★

by Maxime Labonne (community)

✔ Python, Google Colab, Jupyter

Лучший бесплатный курс по LLM в формате GitHub-репо: от основ трансформеров до деплоя production-моделей. Более 200 ресурсов, Colab-ноутбуки, roadmap. Три трека: - LLM Scientist: архитектура, …

# Открыть в браузере: # https://github.com/mlabonne/llm-course # Клонировать ноутбуки: git clone https://github.com/mlabonne/llm-course # Запустить ноутбук в Google Colab: # открыть .ipynb файл → File → "Open in Colab" # Локально (Jupyter): pip install jupyter jupyter notebook

LSP-AI

v0.7.1
LSP Dev Tools Open Source

by SilasMarvin (community)

✔ Neovim, Helix, VS Code, любые LSP-клиенты, OpenAI API, Anthropic API, Ollama, Groq, локальные модели

Language server для AI code completion в любом редакторе с LSP-поддержкой (Neovim, Helix, VS Code и др.): работает с ollama, OpenAI-совместимыми API, Anthropic.

# Установка (Rust/Cargo): cargo install lsp-ai # Neovim (lspconfig): require("lspconfig").lsp_ai.setup({ init_options = { memory = { file_store = {} }, models = { model1 = { type = "anthropic", chat_endpoint = "https://api.anthropic.com/v1/messages", model = "claude-haiku-4-5-20251001", auth_token_env_var_name = "ANTHROPIC_API_KEY" } } } }) # Helix (~/.config/helix/languages.toml): [[language]] name = "python" language-servers = ["lsp-ai", "pyright"] [language-server.lsp-ai] command = "lsp-ai" # Поддерживаемые бэкенды: Anthropic, OpenAI, ollama.

Langfuse

v4.16.0
Tool Dev Tools Open Source

by Langfuse (open source)

✔ OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, Python, Node.js, Docker, Kubernetes, Linux, macOS, Windows

Open-source платформа для LLM/агентной observability: трейсинг, evals, prompt management, playground и датасеты. Интегрируется с OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM и другими. Self-hosted версия имеет полный …

# Self-hosted через docker compose (официальный способ) git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git cd langfuse docker compose up -d # Открыть http://localhost:3000, создать проект, получить API-ключи

LeanCTX

v3.9.19
Skill AI Assistants Open Source

by yvgude (community)

✔ Windows, macOS, Linux, Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, локальные модели

Контролирует, что видит ваш AI. Слой контекстного интеллекта для AI-агентов — локальный Rust-бинарник, решающий что читать, запоминающий выученное, охраняющий доступ и подтверждающий сохранённое. 60-90% экономии …

# 1) Install (pick one) curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh # universal (no Rust needed) brew tap yvgude/lean-ctx && brew install lean-ctx # macOS / Linux npm install -g lean-ctx-bin # Node.js cargo install lean-ctx # Rust # 2) One-command setup for your agent lean-ctx wrap cursor # or: wrap claude / wrap codex / wrap vscode

Leon

v1.0.0-beta.8
Assistant AI Assistants Open Source

by Leon AI (open source)

✔ Windows, macOS, Linux, OpenAI, Mistral, Ollama, локальные модели, STT/TTS

Open-source персональный ассистент с упором на приватность — построен вокруг инструментов, контекста, памяти и агентного исполнения задач. Работает полностью локально с локальным голосовым пайплайном (STT/TTS) …

git clone https://github.com/leon-ai/leon.git cd leon npm install npm run train npm start

Letta

v0.16.8
Framework Dev Tools Open Source

by Letta AI

✔ OpenAI, Anthropic и другие LLM-провайдеры

Платформа для агентов с настоящей долговременной памятью (бывший MemGPT): управляет контекстным окном LLM подобно тому, как ОС управляет виртуальной памятью — автоматически выгружая и подгружая …

pip install letta letta server # либо через Docker: docker run -p 8283:8283 letta/letta:latest

Linear MCP

v1.3.1
MCP MCP Servers Open Source

by TacticLaunch (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, macOS, Linux, Node.js 18+

MCP-сервер для Linear — управление issues, projects и roadmap через AI. Создание и обновление задач, поиск по командам, приоритеты и статусы прямо из разговора с …

Требуется: Linear API Key. Получить: linear.app → Settings → API → Personal API keys → Create key. # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "linear": { "command": "npx", "args": ["-y", "@tacticlaunch/mcp-linear"], "env": { "LINEAR_API_KEY": "your_key" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add linear --env LINEAR_API_KEY=your_key -- npx -y @tacticlaunch/mcp-linear # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "linear": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@tacticlaunch/mcp-linear"], "environment": { "LINEAR_API_KEY": "your_key" } } } }

Lionclaw

v0.8.0
Assistant AI Assistants Open Source

by moshthepitt (community)

✔ Codex, OpenCode, Claude Code, Gemini CLI, любые агентские CLI-инструменты

Локальная control plane для AI coding-агентов. Запускает агентов как durable, auditable воркеров с явным состоянием, навыками, каналами, расписаниями и ограниченными правами.

git clone https://github.com/moshthepitt/lionclaw.git cd lionclaw cargo build --workspace --release export PATH="$PWD/target/release:$PATH"

LiteLLM

v1.90.0
Framework Dev Tools Open Source ★

by BerriAI (open source)

✔ Python, 100+ LLM провайдеров

Единый OpenAI-совместимый API для 100+ LLM-провайдеров. Переключай модели одной строкой без изменения кода — плюс прокси, балансировка нагрузки, fallback и мониторинг. Возможности: - Единый интерфейс: …

# pip: pip install litellm # Пример: from litellm import completion # OpenAI: completion(model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Anthropic — та же функция: completion(model="claude-opus-4-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Ollama: completion(model="ollama/llama3", messages=[...]) # Запустить прокси: litellm --model anthropic/claude-opus-4-5 # → слушает на http://0.0.0.0:4000 (OpenAI-совместимый)

LocalAI

v4.5.6
Assistant AI Assistants Open Source ★

by mudler (open source)

✔ Linux, macOS, Windows, Docker — CPU/GPU (CUDA, ROCm, Metal)

Самохостируемая OpenAI-совместимая REST API для запуска LLM, изображений, аудио и эмбеддингов локально. Заменяет OpenAI API без изменений в коде — достаточно поменять base URL. Возможности: …

# Docker (быстрый старт): docker run -p 8080:8080 \ -v $PWD/models:/build/models \ localai/localai:latest-aio-cpu # С GPU (CUDA): docker run --gpus all -p 8080:8080 \ localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-12 # Загрузить модель через галерею: curl http://localhost:8080/models/apply -d '{"id": "gpt4all-j"}' # Использовать как OpenAI API: from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://localhost:8080/v1", api_key="none") response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] )

MCP AWS

v2026.07.20260723053753
MCP MCP Servers Open Source

by Amazon Web Services - Labs (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, AWS SDK, Linux, macOS, Windows

MCP-сервер для Amazon Web Services. Управляет EC2, S3, Lambda, RDS и другими сервисами AWS через LLM. Читает ресурсы, получает логи и помогает с облачной инфраструктурой.

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": ["aws-mcp"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add aws --env AWS_PROFILE=default --env AWS_REGION=us-east-1 -- uvx aws-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "aws": { "type": "local", "command": ["uvx", "aws-mcp"], "environment": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

MCP Atlassian

v0.21.1
MCP MCP Servers Open Source

by sooperset (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Jira Cloud/Server/Data Center, Confluence Cloud/Server/Data Center, Python, macOS, Linux

MCP-сервер для Jira и Confluence: AI-агент может читать задачи, создавать тикеты, обновлять статусы и искать документацию в Confluence через естественный язык.

Требуется Jira/Confluence API Token (Atlassian → Account Settings → Security → API tokens). # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "atlassian": { "command": "uvx", "args": ["mcp-atlassian"], "env": { "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "ВАШ_ТОКЕН" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add atlassian -e JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net -e JIRA_USERNAME=email@example.com -e JIRA_API_TOKEN=ВАШ_ТОКЕН -- uvx mcp-atlassian # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "atlassian": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-atlassian"], "environment": { "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "ВАШ_ТОКЕН" } } } }