AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

161 инструментов Сбросить

hass-mcp

v0.5.0
MCP MCP Servers Open Source

by voska (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, Home Assistant

MCP-сервер для управления умным домом через Home Assistant. Позволяет Claude читать состояния устройств, управлять автоматизациями и контролировать сущности голосом/текстом. Возможности: - Чтение состояний всех entity …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "hass": { "command": "uvx", "args": ["hass-mcp"], "env": { "HA_URL": "http://homeassistant.local:8123", "HA_TOKEN": "your_long_lived_access_token" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add hass --env HA_URL=http://homeassistant.local:8123 --env HA_TOKEN=your_long_lived_access_token -- uvx hass-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "hass": { "type": "local", "command": ["uvx", "hass-mcp"], "environment": { "HA_URL": "http://homeassistant.local:8123", "HA_TOKEN": "your_long_lived_access_token" } } } }

homebrew-mcp

v0.1.0
MCP MCP Servers Open Source

by jeannier (community)

✔ Claude Desktop, macOS + Homebrew

MCP-сервер для управления Homebrew на macOS через естественный язык. Позволяет Claude устанавливать, обновлять и искать пакеты, не покидая чата. Возможности: - Поиск формул и cask …

# Требуется macOS + Homebrew # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "homebrew": { "command": "uvx", "args": ["homebrew-mcp"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add homebrew -- uvx homebrew-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "homebrew": { "type": "local", "command": ["uvx", "homebrew-mcp"] } } }

instructor

v1.15.4
Framework Dev Tools Open Source

by Jason Liu (community)

✔ Python, любые OpenAI-совместимые LLM

Python-библиотека для получения структурированных данных из LLM. Использует Pydantic-модели как схему — модель возвращает валидированный Python-объект вместо сырого текста. Возможности: - Автоматическая валидация через Pydantic …

# pip: pip install instructor # Пример: import instructor from anthropic import Anthropic from pydantic import BaseModel client = instructor.from_anthropic(Anthropic()) class User(BaseModel): name: str age: int user = client.messages.create( model="claude-opus-4-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Извлеки данные: Иван, 30 лет"}], response_model=User, ) print(user) # name="Иван" age=30
Skill AI Assistants Open Source

by jujumilk3 (community)

✔ ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, любые LLM-продукты

Коллекция реальных системных промптов, извлечённых из популярных AI-продуктов: Claude, ChatGPT, Cursor, Perplexity, Copilot и других. Полезна для понимания архитектуры промптов промышленного уровня. Что внутри: - …

# Клонировать репозиторий: git clone https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts # Просмотр конкретного промпта: cat leaked-system-prompts/anthropic/claude-3-opus.md # Использование как основа для своего системного промпта: # Читать, адаптировать, применять в Claude Code через CLAUDE.md # или напрямую через API system parameter

llama.cpp

Framework Dev Tools Open Source

by ggml-org / Georgi Gerganov

✔ GGUF-модели (Llama, Mistral, Qwen и др.), CPU/CUDA/Metal/Vulkan

Инференс LLM на чистом C/C++ без тяжёлых зависимостей — работает буквально везде: от смартфона и Raspberry Pi до серверных GPU-кластеров. Формат GGUF и квантование, которые …

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp cd llama.cpp cmake -B build -DGGML_CUDA=ON # убрать флаг для CPU-only сборки cmake --build build --config Release ./build/bin/llama-cli -m model.gguf -p "Привет" ./build/bin/llama-server -m model.gguf # HTTP-сервер с веб-интерфейсом

llamafile

v0.10.3
Framework Dev Tools Open Source

by Mozilla

✔ Windows, macOS, Linux, FreeBSD

Формат дистрибуции LLM от Mozilla: один исполняемый файл содержит и модель, и веб-сервер, и CLI. Работает на любой платформе без установки зависимостей — просто скачать …

# Скачать готовый llamafile (пример: Mistral 7B) curl -LO https://huggingface.co/Mozilla/Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile/resolve/main/mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_0.llamafile chmod +x mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_0.llamafile ./mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_0.llamafile # Откроет браузер с чатом на localhost:8080 # Также доступен OpenAI-совместимый API

llm

v0.31
Assistant Dev Tools Open Source

by Simon Willison

✔ Windows, macOS, Linux

Минималистичный Python CLI и библиотека для работы с LLM от создателя Datasette. Философия Unix: делай одно, делай хорошо. Легко встраивается в скрипты и пайплайны. Возможности: …

# pip: pip install llm # Добавить ключ: llm keys set openai # Плагин для Claude: llm install llm-claude-3 llm keys set claude # Использование: llm "объясни git rebase" cat error.log | llm "что здесь не так?" # Локальные модели: llm install llm-ollama llm -m ollama/llama3 "привет"

lm-evaluation-harness

v0.4.12
Tool Dev Tools Open Source

by EleutherAI (open source)

✔ Python, HuggingFace, OpenAI, любые LLM

Стандартный фреймворк для оценки и бенчмаркинга LLM. Используется исследователями для сравнения моделей — 400+ датасетов из коробки, единый интерфейс. Возможности: - 400+ встроенных задач: MMLU, …

# pip: pip install lm-eval # Запуск оценки (HuggingFace модель): lm_eval --model hf \ --model_args pretrained=mistralai/Mistral-7B-v0.1 \ --tasks mmlu,hellaswag \ --device cuda:0 \ --batch_size 8 # OpenAI: lm_eval --model openai-completions \ --model_args model=gpt-4o \ --tasks gsm8k # Результаты сохраняются в results.json

lua-language-server

v3.18.2
LSP Dev Tools Open Source

by LuaLS (open source)

✔ Neovim, VS Code, Emacs, Helix, Zed

Мощный LSP-сервер для Lua — обязателен для разработки Neovim-плагинов и конфигурации. Понимает Neovim API, love2d, OpenResty и другие Lua-среды через определения типов. Возможности: - Полный …

# macOS: brew install lua-language-server # Скачать бинарь: # https://github.com/LuaLS/lua-language-server/releases # VS Code: # Extensions → "Lua" (sumneko.lua) → Install # Neovim (с Neovim-специфичными типами): require('lspconfig').lua_ls.setup{ settings = { Lua = { runtime = { version = "LuaJIT" }, workspace = { library = vim.api.nvim_get_runtime_file("", true), }, diagnostics = { globals = { "vim" } }, }, }, }

marksman

v2026-02-08
LSP Dev Tools Open Source

by Artem Pyanykh (community)

✔ Neovim, VS Code, Emacs, Helix

LSP-сервер для Markdown с поддержкой wiki-ссылок. Превращает редактор в полноценный инструмент для ведения заметок и личных вики — автодополнение, переходы, рефакторинг ссылок. Возможности: - Автодополнение …

# Скачать бинарь с GitHub Releases: # https://github.com/artempyanykh/marksman/releases # macOS (brew): brew install marksman # Neovim (nvim-lspconfig): require('lspconfig').marksman.setup{} # VS Code: # Extensions → "Marksman" → Install

mcp-geo

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для геокодирования и геопространственных данных. Конвертирует адреса в координаты, вычисляет расстояния, получает информацию о местоположении через открытые геосервисы.

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "geo": { "command": "uvx", "args": ["mcp-geo"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add geo -- uvx mcp-geo # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "geo": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-geo"] } } }

mcp-grafana

v0.17.0
MCP MCP Servers Open Source

by Grafana Labs (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, Grafana

Официальный open-source MCP-сервер от Grafana Labs. Позволяет LLM читать дашборды, выполнять PromQL/LogQL-запросы, получать алёрты и анализировать метрики прямо в чате. Возможности: - Список и поиск …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "grafana": { "command": "uvx", "args": ["mcp-grafana"], "env": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_API_KEY": "your_service_account_token" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add grafana --env GRAFANA_URL=http://localhost:3000 --env GRAFANA_API_KEY=your_service_account_token -- uvx mcp-grafana # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "grafana": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-grafana"], "environment": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_API_KEY": "your_service_account_token" } } } }