AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

324 инструментов

n8n Skills

v2.20.0
Skill AI Assistants Open Source

by haunchen (community)

✔ n8n v2.34.6, Claude Code, Claude.ai Web, Claude Desktop

Набор навыков автоматизации n8n workflow, спроектированный специально для AI-ассистентов.

# Claude Code (CLI) mkdir -p .claude/skills/n8n-skills cp -r n8n-skills/* .claude/skills/n8n-skills/ # Claude.ai Web / Claude Desktop: загрузите файл n8n-skills-{version}.zip через интерфейс (Settings → Capabilities → Upload skill), затем включите навык

nori-cli

Assistant AI Assistants Open Source

by Nori Agentic (open source)

✔ Windows, macOS, Linux, Claude, Codex, Gemini, ACP-совместимые агенты

Простой CLI для работы с любым агентом.

# Альтернатива: бинарники с https://github.com/tilework-tech/nori-cli/releases/latest npm install -g nori-ai-cli

nuphus-mcp

v0.1.13
MCP MCP Servers Open Source

by mrpulor-gh (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Windows, macOS, Linux

MCP-сервер для десктопной автоматизации — computer use для любого AI-агента: управление экраном, окнами, мышью/клавиатурой и Chrome через stdio.

npm install -g @nuphus/nuphus-mcp # запуск MCP-сервера (stdio) nuphus-mcp # альтернатива: сборка из исходников (требуется Rust) cargo build --release -p nuphus-mcp # бинарник: target/release/nuphus-mcp(.exe) # быстрая проверка echo '{"jsonrpc":"2.0","id":0,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test"}}}' | nuphus-mcp

opencode

v1.18.7
Assistant AI Assistants Open Source

by community (open source)

✔ Anthropic, OpenAI, OpenRouter, локальные модели и др.

Открытый терминальный AI coding-агент: работает прямо в консоли, видит структуру проекта, редактирует файлы и выполняет команды под контролем разработчика, поддерживает множество LLM-провайдеров (включая бесплатные/локальные). Огромная …

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash # либо: npm install -g opencode-ai opencode # запускает TUI-агента в терминале текущего проекта

osv-mcp

v0.1.3
MCP MCP Servers Open Source

by Stacklok (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code

MCP-сервер для доступа к базе данных Open Source Vulnerabilities (OSV). Проверяет зависимости и пакеты на известные CVE через API osv.dev — без локального сканера. Возможности: …

Требуется Go 1.21+. # Клонировать и собрать: git clone https://github.com/StacklokLabs/osv-mcp cd osv-mcp go build -o osv-mcp-server ./... sudo mv osv-mcp-server /usr/local/bin/ # Или через ToolHive (если установлен): thv run osv # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "osv": { "command": "/usr/local/bin/osv-mcp-server", "args": [], "env": { "MCP_TRANSPORT": "stdio" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add osv --env MCP_TRANSPORT=stdio -- /usr/local/bin/osv-mcp-server # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "osv": { "type": "local", "command": ["/usr/local/bin/osv-mcp-server"], "environment": { "MCP_TRANSPORT": "stdio" } } } }

paperless-mcp

v0.1.0
MCP MCP Servers Open Source

by baruchiro (community)

✔ Claude Desktop, Paperless-NGX

MCP-сервер для управления документами в Paperless-NGX — self-hosted системе управления документами. Позволяет искать, читать и организовывать скан-архив через LLM. Возможности: - Поиск документов по содержимому, …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "paperless": { "command": "npx", "args": ["-y", "@baruchiro/paperless-mcp@latest"], "env": { "PAPERLESS_URL": "http://your-paperless-instance:8000", "PAPERLESS_API_KEY": "your_api_token" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add paperless --env PAPERLESS_URL=http://localhost:8000 --env PAPERLESS_API_KEY=your_token -- npx -y @baruchiro/paperless-mcp@latest # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "paperless": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@baruchiro/paperless-mcp@latest"], "environment": { "PAPERLESS_URL": "http://your-paperless-instance:8000", "PAPERLESS_API_KEY": "your_api_token" } } } }

peerbridge-mcp

v0.1.0-alpha.5.1
MCP MCP Servers Open Source

by Hoylon (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, Codex, Grok, Kimi, DeepSeek, Gemini, локальные модели через Ollama/vLLM, совместимые с OpenAI API, macOS, Linux, Windows

Local-first, auditable MCP-координация для равноправных AI coding-агентов и их оператора-человека.

git clone https://github.com/hoylon/peerbridge-mcp.git cd peerbridge-mcp python -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install -e ".[dev]" peerbridge init --project-root . --scope demo peerbridge doctor --project-root . --scope demo

picocode

v0.6.0
Assistant AI Assistants Open Source

by jondot (community)

✔ GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Ollama, локальные модели через Rig, Windows, macOS, Linux

Минималистичный coding-агент на Rust, ориентированный на CI-воркфлоу и небольшие codemod'ы — аналог Claude Code.

# 1. Установка curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/jondot/picocode/main/install.sh | sh # 2. Задайте API-ключ (выберите провайдера) export ANTHROPIC_API_KEY=ваш_ключ # Для Claude # или export OPENAI_API_KEY=ваш_ключ # Для GPT-4o # или export GOOGLE_API_KEY=ваш_ключ # Для Gemini # или export DEEPSEEK_API_KEY=ваш_ключ # Для DeepSeek # 3. Начните программировать picocode "Проанализируй этот проект и предложи улучшения"

ponytail

v4.10.0
Skill AI Assistants Open Source

by DietrichGebert (community)

✔ Claude Code, Cursor, любой агент с поддержкой кастомных инструкций

Инструкционный файл, который прививает AI-агенту стиль «ленивого сеньора»: не тащить лишние зависимости и абстракции, а сначала искать самое короткое встроенное решение. На реальных агентных сессиях …

# Claude Code (CLI): npx skills add DietrichGebert/ponytail -g # Ручная установка (любой агент): git clone https://github.com/DietrichGebert/ponytail.git # скопировать SKILL.md в директорию инструкций вашего агента

priompt

v0.3.20
Skill AI Assistants Open Source

by Anysphere (open source)

✔ TypeScript / Node.js, OpenAI API, любой LLM с токенным лимитом

Priompt (priority + prompt) — библиотека для управления контекстным окном через приоритеты. Разработана командой Cursor: позволяет декларативно описать что должно попасть в промпт, и автоматически …

# npm: npm install @anysphere/priompt # Пример: import { render, scope, first } from "@anysphere/priompt"; const prompt = ( <scope p={1}> <system>You are a helpful assistant.</system> <first> {recentMessages.map(m => <message role={m.role}>{m.content}</message>)} </first> <scope p={0.5}> {/* Этот блок обрежется первым при нехватке токенов */} <docs>{longDocumentation}</docs> </scope> </scope> ); const rendered = await render(prompt, { tokenLimit: 4096 });

prometheus-mcp

v0.18.0
MCP MCP Servers Open Source

by Prometheus (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Linux, macOS, Windows, Prometheus 2.0+

MCP-сервер для взаимодействия LLM с Prometheus — запросы метрик и мониторинг из AI-агентов.

/path/to/prometheus-mcp-server <flags> # или через переменные окружения PROMETHEUS_MCP_SERVER_PROMETHEUS_URL="https://$yourPrometheus:9090" /path/to/prometheus-mcp-server # Docker: stdio transport docker run --rm -i ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:latest --prometheus.url "https://$yourPrometheus:9090" # Docker: streamable HTTP transport docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:latest --prometheus.url "https://$yourPrometheus:9090" --mcp.transport "http" --web.listen-address ":8080" # Helm-чарт (Kubernetes) helm install prometheus-mcp-server oci://ghcr.io/tjhop/charts/prometheus-mcp-server \ --version <version> \ --set prometheus.url=http://prometheus:9090 # системный пакет (пример для Debian-based) apt install /path/to/package systemctl edit prometheus-mcp-server.service systemctl enable --now prometheus-mcp-server.service

promptfoo

v0.121.17
Framework Dev Tools Open Source

by promptfoo (open source)

✔ Node.js, Python, любые LLM через API

Инструмент для тестирования, оценки и red-teaming LLM-приложений. Позволяет сравнивать провайдеров, тестировать промпты на наборе тест-кейсов и автоматически находить уязвимости (джейлбрейки, prompt injection). Возможности: - Eval: …

# npm: npm install -g promptfoo # Инициализация проекта: promptfoo init # Запуск оценки: promptfoo eval # Просмотр результатов в браузере: promptfoo view # Red team тест: promptfoo redteam run