AI Toolkit

v22.1.6

LSP Dev Tools Open Source

by LLVM Project (open source)

✔ VS Code, Neovim, Emacs, CLion, Vim, Helix

LSP-сервер для C, C++, Objective-C и CUDA от команды LLVM. Использует Clang под капотом — точное понимание кода, включая шаблоны, макросы и системно-зависимый код. Возможности: …

GitHub Website

# Ubuntu/Debian: sudo apt install clangd # macOS: brew install llvm # clangd внутри # Скачать с LLVM Releases: # https://github.com/clangd/clangd/releases # compile_commands.json (CMake): cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON . # Neovim: require('lspconfig').clangd.setup{ cmd = { "clangd", "--background-index", "--clang-tidy", "--completion-style=detailed" }, } # VS Code: # Extensions → "clangd" (llvm-vs-code-extensions) → Install

admin ★ 2.2k

copilot.lua

v3.0.0

Plugin Dev Tools Open Source

by zbirenbaum (community)

✔ Neovim 0.9+

Community-реализация GitHub Copilot для Neovim на чистом Lua. Заменяет официальный плагин на Node.js — быстрее, меньше потребляет ресурсов, лучше интегрируется с nvim-cmp. Особенности: - Полная …

GitHub

# lazy.nvim: { "zbirenbaum/copilot.lua", event = "InsertEnter", config = function() require("copilot").setup({ suggestion = { enabled = false }, panel = { enabled = false }, }) end, }, -- nvim-cmp источник: { "zbirenbaum/copilot-cmp", config = function() require("copilot_cmp").setup() end, }

admin ★ 4.1k

fabric

v1.4.455

Framework Dev Tools Open Source ★

by Daniel Miessler (community)

✔ Windows, macOS, Linux

Фреймворк для "дополнения человека с помощью AI" через систему паттернов. Каждый паттерн — промпт для конкретной задачи: суммаризация, извлечение идей, создание контента, анализ угроз безопасности. …

GitHub

# Go (рекомендуется): go install github.com/danielmiessler/fabric@latest # Первоначальная настройка: fabric --setup # Примеры: # Суммаризовать YouTube видео: yt https://youtube.com/watch?v=... | fabric -p extract_wisdom # Анализ текста: echo "текст" | fabric -p summarize # Список паттернов: fabric -l

admin ★ 42.7k

gitagent

v2.2.0

Framework Dev Tools Open Source

by open-gitagent (open source)

✔ Node.js, git, произвольная LLM с поддержкой function calling

Фреймворк, представляющий AI-агента как обычный git-репозиторий: личность, правила поведения и память хранятся в версионируемых файлах, а не в закрытом состоянии сервиса. Позволяет форкать, диффать и …

GitHub

npm install -g @open-gitagent/gitagent gitagent init my-agent cd my-agent gitagent run

admin ★ 706

gopls

v0.47.0

LSP Dev Tools Open Source

by Go Team / Google (open source)

✔ VS Code, Neovim, Emacs, GoLand, Vim, Helix

Официальный LSP-сервер для Go от команды Go (Google). Единственный рекомендуемый language server для Go — глубокая интеграция с toolchain, модулями и build system. Возможности: - …

GitHub Docs

# go install (рекомендуется): go install golang.org/x/tools/gopls@latest # VS Code: # Extensions → "Go" (golang.go) → Install # Внутри расширения: gopls устанавливается автоматически # Neovim: require('lspconfig').gopls.setup{ settings = { gopls = { analyses = { shadow = true, unusedparams = true }, staticcheck = true, gofumpt = true, }, }, } # Helix — работает из коробки

admin ★ 8k

gptme

v0.31.0

Assistant Dev Tools Open Source

by Erik Bjäreholt (community)

✔ macOS, Linux

Персональный AI-агент в терминале с акцентом на приватность и автономность. Умеет выполнять код, работать с файлами, браузером и помнит контекст между сессиями. Возможности: - Выполнение …

GitHub Docs

# pip: pip install gptme # Запуск: gptme "создай flask приложение с авторизацией" # С Ollama (полностью локально): gptme --model ollama/qwen2.5-coder "отладь этот скрипт" # Автономный режим: gptme --non-interactive "напиши тесты для auth.py"

admin ★ 4.3k

harper

v2.6.0

LSP Dev Tools Open Source

by Automattic (open source)

✔ Neovim, VS Code, Zed, любой LSP-клиент

Быстрая грамматика и спелл-чекер английского языка как LSP-сервер. Работает офлайн, без облачных запросов, встраивается прямо в редактор. Написан на Rust — очень низкое потребление ресурсов. …

GitHub Website

# cargo: cargo install harper-ls # Neovim (nvim-lspconfig): require('lspconfig').harper_ls.setup{ settings = { ["harper-ls"] = { userDictPath = "~/.config/harper/dict.txt" } } } # VS Code: # Extensions → "harper" → Install

admin ★ 10.9k

instructor

v1.15.4

Framework Dev Tools Open Source

by Jason Liu (community)

✔ Python, любые OpenAI-совместимые LLM

Python-библиотека для получения структурированных данных из LLM. Использует Pydantic-модели как схему — модель возвращает валидированный Python-объект вместо сырого текста. Возможности: - Автоматическая валидация через Pydantic …

GitHub Docs

# pip: pip install instructor # Пример: import instructor from anthropic import Anthropic from pydantic import BaseModel client = instructor.from_anthropic(Anthropic()) class User(BaseModel): name: str age: int user = client.messages.create( model="claude-opus-4-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Извлеки данные: Иван, 30 лет"}], response_model=User, ) print(user) # name="Иван" age=30

admin ★ 13.4k

llama.cpp

v0.2.0

Framework Dev Tools Open Source

by ggml-org / Georgi Gerganov

✔ GGUF-модели (Llama, Mistral, Qwen и др.), CPU/CUDA/Metal/Vulkan

Инференс LLM на чистом C/C++ без тяжёлых зависимостей — работает буквально везде: от смартфона и Raspberry Pi до серверных GPU-кластеров. Формат GGUF и квантование, которые …

GitHub

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp cd llama.cpp cmake -B build -DGGML_CUDA=ON # убрать флаг для CPU-only сборки cmake --build build --config Release ./build/bin/llama-cli -m model.gguf -p "Привет" ./build/bin/llama-server -m model.gguf # HTTP-сервер с веб-интерфейсом

admin ★ 125.1k

llamafile

v0.10.3

Framework Dev Tools Open Source

by Mozilla

✔ Windows, macOS, Linux, FreeBSD

Формат дистрибуции LLM от Mozilla: один исполняемый файл содержит и модель, и веб-сервер, и CLI. Работает на любой платформе без установки зависимостей — просто скачать …

GitHub Сайт

# Скачать готовый llamafile (пример: Mistral 7B) curl -LO https://huggingface.co/Mozilla/Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile/resolve/main/mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_0.llamafile chmod +x mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_0.llamafile ./mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_0.llamafile # Откроет браузер с чатом на localhost:8080 # Также доступен OpenAI-совместимый API

admin ★ 25.2k

llm

v0.31

Assistant Dev Tools Open Source

by Simon Willison

✔ Windows, macOS, Linux

Минималистичный Python CLI и библиотека для работы с LLM от создателя Datasette. Философия Unix: делай одно, делай хорошо. Легко встраивается в скрипты и пайплайны. Возможности: …

GitHub Docs

# pip: pip install llm # Добавить ключ: llm keys set openai # Плагин для Claude: llm install llm-claude-3 llm keys set claude # Использование: llm "объясни git rebase" cat error.log | llm "что здесь не так?" # Локальные модели: llm install llm-ollama llm -m ollama/llama3 "привет"

admin ★ 12.1k

lm-evaluation-harness

v0.4.12

Tool Dev Tools Open Source

by EleutherAI (open source)

✔ Python, HuggingFace, OpenAI, любые LLM

Стандартный фреймворк для оценки и бенчмаркинга LLM. Используется исследователями для сравнения моделей — 400+ датасетов из коробки, единый интерфейс. Возможности: - 400+ встроенных задач: MMLU, …

GitHub

# pip: pip install lm-eval # Запуск оценки (HuggingFace модель): lm_eval --model hf \ --model_args pretrained=mistralai/Mistral-7B-v0.1 \ --tasks mmlu,hellaswag \ --device cuda:0 \ --batch_size 8 # OpenAI: lm_eval --model openai-completions \ --model_args model=gpt-4o \ --tasks gsm8k # Результаты сохраняются в results.json

admin ★ 13.1k

Категории

Сортировка

Тип

Доступ