AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

61 инструментов Сбросить

gptme

v0.31.0
Assistant Dev Tools Open Source

by Erik Bjäreholt (community)

✔ macOS, Linux

Персональный AI-агент в терминале с акцентом на приватность и автономность. Умеет выполнять код, работать с файлами, браузером и помнит контекст между сессиями. Возможности: - Выполнение …

# pip: pip install gptme # Запуск: gptme "создай flask приложение с авторизацией" # С Ollama (полностью локально): gptme --model ollama/qwen2.5-coder "отладь этот скрипт" # Автономный режим: gptme --non-interactive "напиши тесты для auth.py"

grype-mcp

v0.4.0
MCP MCP Servers Open Source

by Anchore (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code

MCP-сервер для сканирования уязвимостей с помощью Grype. Позволяет LLM анализировать директории, контейнерные образы и пакеты на известные CVE прямо из чата. Возможности: - Сканирование директории …

# Требуется grype: brew install grype # или: curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "grype": { "command": "uvx", "args": ["grype-mcp"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add grype -- uvx grype-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "grype": { "type": "local", "command": ["uvx", "grype-mcp"] } } }

harper

v2.6.0
LSP Dev Tools Open Source

by Automattic (open source)

✔ Neovim, VS Code, Zed, любой LSP-клиент

Быстрая грамматика и спелл-чекер английского языка как LSP-сервер. Работает офлайн, без облачных запросов, встраивается прямо в редактор. Написан на Rust — очень низкое потребление ресурсов. …

# cargo: cargo install harper-ls # Neovim (nvim-lspconfig): require('lspconfig').harper_ls.setup{ settings = { ["harper-ls"] = { userDictPath = "~/.config/harper/dict.txt" } } } # VS Code: # Extensions → "harper" → Install

instructor

v1.15.4
Framework Dev Tools Open Source

by Jason Liu (community)

✔ Python, любые OpenAI-совместимые LLM

Python-библиотека для получения структурированных данных из LLM. Использует Pydantic-модели как схему — модель возвращает валидированный Python-объект вместо сырого текста. Возможности: - Автоматическая валидация через Pydantic …

# pip: pip install instructor # Пример: import instructor from anthropic import Anthropic from pydantic import BaseModel client = instructor.from_anthropic(Anthropic()) class User(BaseModel): name: str age: int user = client.messages.create( model="claude-opus-4-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Извлеки данные: Иван, 30 лет"}], response_model=User, ) print(user) # name="Иван" age=30
Skill AI Assistants Open Source

by jujumilk3 (community)

✔ ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, любые LLM-продукты

Коллекция реальных системных промптов, извлечённых из популярных AI-продуктов: Claude, ChatGPT, Cursor, Perplexity, Copilot и других. Полезна для понимания архитектуры промптов промышленного уровня. Что внутри: - …

# Клонировать репозиторий: git clone https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts # Просмотр конкретного промпта: cat leaked-system-prompts/anthropic/claude-3-opus.md # Использование как основа для своего системного промпта: # Читать, адаптировать, применять в Claude Code через CLAUDE.md # или напрямую через API system parameter

llm

v0.31
Assistant Dev Tools Open Source

by Simon Willison

✔ Windows, macOS, Linux

Минималистичный Python CLI и библиотека для работы с LLM от создателя Datasette. Философия Unix: делай одно, делай хорошо. Легко встраивается в скрипты и пайплайны. Возможности: …

# pip: pip install llm # Добавить ключ: llm keys set openai # Плагин для Claude: llm install llm-claude-3 llm keys set claude # Использование: llm "объясни git rebase" cat error.log | llm "что здесь не так?" # Локальные модели: llm install llm-ollama llm -m ollama/llama3 "привет"

lm-evaluation-harness

v0.4.12
Tool Dev Tools Open Source

by EleutherAI (open source)

✔ Python, HuggingFace, OpenAI, любые LLM

Стандартный фреймворк для оценки и бенчмаркинга LLM. Используется исследователями для сравнения моделей — 400+ датасетов из коробки, единый интерфейс. Возможности: - 400+ встроенных задач: MMLU, …

# pip: pip install lm-eval # Запуск оценки (HuggingFace модель): lm_eval --model hf \ --model_args pretrained=mistralai/Mistral-7B-v0.1 \ --tasks mmlu,hellaswag \ --device cuda:0 \ --batch_size 8 # OpenAI: lm_eval --model openai-completions \ --model_args model=gpt-4o \ --tasks gsm8k # Результаты сохраняются в results.json

lua-language-server

v3.18.2
LSP Dev Tools Open Source

by LuaLS (open source)

✔ Neovim, VS Code, Emacs, Helix, Zed

Мощный LSP-сервер для Lua — обязателен для разработки Neovim-плагинов и конфигурации. Понимает Neovim API, love2d, OpenResty и другие Lua-среды через определения типов. Возможности: - Полный …

# macOS: brew install lua-language-server # Скачать бинарь: # https://github.com/LuaLS/lua-language-server/releases # VS Code: # Extensions → "Lua" (sumneko.lua) → Install # Neovim (с Neovim-специфичными типами): require('lspconfig').lua_ls.setup{ settings = { Lua = { runtime = { version = "LuaJIT" }, workspace = { library = vim.api.nvim_get_runtime_file("", true), }, diagnostics = { globals = { "vim" } }, }, }, }

marksman

v2026-02-08
LSP Dev Tools Open Source

by Artem Pyanykh (community)

✔ Neovim, VS Code, Emacs, Helix

LSP-сервер для Markdown с поддержкой wiki-ссылок. Превращает редактор в полноценный инструмент для ведения заметок и личных вики — автодополнение, переходы, рефакторинг ссылок. Возможности: - Автодополнение …

# Скачать бинарь с GitHub Releases: # https://github.com/artempyanykh/marksman/releases # macOS (brew): brew install marksman # Neovim (nvim-lspconfig): require('lspconfig').marksman.setup{} # VS Code: # Extensions → "Marksman" → Install

mcp-grafana

v0.17.0
MCP MCP Servers Open Source

by Grafana Labs (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, Grafana

Официальный open-source MCP-сервер от Grafana Labs. Позволяет LLM читать дашборды, выполнять PromQL/LogQL-запросы, получать алёрты и анализировать метрики прямо в чате. Возможности: - Список и поиск …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "grafana": { "command": "uvx", "args": ["mcp-grafana"], "env": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_API_KEY": "your_service_account_token" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add grafana --env GRAFANA_URL=http://localhost:3000 --env GRAFANA_API_KEY=your_service_account_token -- uvx mcp-grafana # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "grafana": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-grafana"], "environment": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_API_KEY": "your_service_account_token" } } } }

mcp-jetbrains

v1.9.0
MCP MCP Servers Open Source

by JetBrains (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode — работает с любой JetBrains IDE

MCP-прокси от JetBrains для интеграции AI-ассистентов с IDE: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider и другими. Даёт AI доступ к контексту открытого проекта — файлам, …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: ```json { "mcpServers": { "jetbrains": { "command": "npx", "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"] } } } ``` # Claude Code (CLI): ```bash claude mcp add jetbrains -- npx -y @jetbrains/mcp-proxy ``` # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: ```json { "mcp": { "jetbrains": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@jetbrains/mcp-proxy"] } } } ``` Требует плагина JetBrains MCP Server в IDE: Settings → Plugins → Marketplace → "MCP Server" → Install IDE должна быть запущена при работе с MCP-сервером.

mcp-server-docker

v0.3.0
MCP MCP Servers Open Source

by ckreiling (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент

MCP-сервер для управления Docker: контейнерами, образами, томами и сетями. Позволяет AI запускать, останавливать, инспектировать контейнеры и работать с Docker Compose прямо из диалога. Возможности: - …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: ```json { "mcpServers": { "docker": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-docker"] } } } ``` # Claude Code (CLI): ```bash claude mcp add docker -- uvx mcp-server-docker ``` # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: ```json { "mcp": { "docker": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-server-docker"] } } } ``` Docker daemon должен быть запущен и доступен текущему пользователю.