AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

3 инструментов Сбросить
MCP MCP Servers Open Source

Persistent semantic memory для AI-агентов на ChromaDB. Claude запоминает факты, предпочтения и контекст между сессиями, искать по накопленным знаниям — embeddings-based semantic search.

Требуется: Python 3.10+, uv. # Установка: git clone https://github.com/shaneholloman/mcp-memory-service.git cd mcp-memory-service && pip install -e . # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "memory": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_memory_service"], "env": { "MCP_MEMORY_CHROMA_PATH": "/path/to/chroma_db", "MCP_MEMORY_BACKUPS_PATH": "/path/to/backups" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add memory --env MCP_MEMORY_CHROMA_PATH=/path/to/db -- python -m mcp_memory_service # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "memory": { "type": "local", "command": ["python", "-m", "mcp_memory_service"], "environment": { "MCP_MEMORY_CHROMA_PATH": "/path/to/chroma_db" } } } }

llm

v0.31
Assistant Dev Tools Open Source

by Simon Willison

✔ Windows, macOS, Linux

Минималистичный Python CLI и библиотека для работы с LLM от создателя Datasette. Философия Unix: делай одно, делай хорошо. Легко встраивается в скрипты и пайплайны. Возможности: …

# pip: pip install llm # Добавить ключ: llm keys set openai # Плагин для Claude: llm install llm-claude-3 llm keys set claude # Использование: llm "объясни git rebase" cat error.log | llm "что здесь не так?" # Локальные модели: llm install llm-ollama llm -m ollama/llama3 "привет"

mcp-server-qdrant

v0.8.1
MCP MCP Servers Open Source

by Qdrant (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент

Официальный MCP-сервер от Qdrant — векторной базы данных с открытым исходным кодом. Позволяет AI-ассистентам хранить, искать и извлекать информацию через семантический поиск. Идеален как долгосрочная …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: ```json { "mcpServers": { "qdrant": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-qdrant"], "env": { "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "QDRANT_API_KEY": "your-api-key-if-cloud", "COLLECTION_NAME": "mcp-memory" } } } } ``` # Claude Code (CLI): ```bash claude mcp add qdrant --env QDRANT_URL=http://localhost:6333 --env QDRANT_API_KEY=your-api-key-if-cloud --env COLLECTION_NAME=mcp-memory -- uvx mcp-server-qdrant ``` # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: ```json { "mcp": { "qdrant": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-server-qdrant"], "environment": { "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "QDRANT_API_KEY": "your-api-key-if-cloud", "COLLECTION_NAME": "mcp-memory" } } } } ``` Локальный Qdrant: `docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant` Для Qdrant Cloud укажите QDRANT_URL из консоли и QDRANT_API_KEY.