AI Toolkit

# pip (AG2 — активно поддерживаемый форк) pip install ag2 # Или оригинальный пакет Microsoft pip install pyautogen # С поддержкой Docker-санбокса для выполнения кода pip install 'ag2[docker]' # С поддержкой всех LLM-провайдеров pip install 'ag2[openai,anthropic,gemini,ollama]' # Пример: два агента решают задачу from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent assistant = AssistantAgent( name="assistant", llm_config={"model": "gpt-4o-mini", "api_key": "YOUR_KEY"} ) user_proxy = UserProxyAgent( name="user_proxy", human_input_mode="NEVER", code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False} ) user_proxy.initiate_chat( assistant, message="Write a Python script that finds prime numbers up to 100" )

# pip pip install crewai # pip с дополнительными инструментами (поиск, scraping и т.д.) pip install 'crewai[tools]' # Проверка установки crewai --version # Создать новый проект crewai create crew my_crew cd my_crew # Запустить команду агентов crewai run # Пример минимального кода # pip install crewai langchain-openai from crewai import Agent, Task, Crew, Process researcher = Agent( role='Researcher', goal='Find and summarize information', backstory='Expert at finding relevant information', verbose=True ) task = Task( description='Research the latest trends in AI agents', expected_output='A bullet-point summary of 5 key trends', agent=researcher ) crew = Crew(agents=[researcher], tasks=[task], process=Process.sequential) result = crew.kickoff() print(result)