recursive-research

Плагин и навык Claude Code для рекурсивного исследования на уровне PhD по любой теме — наука, технологии, бизнес, искусство, гуманитарные науки. Классификация источников, автоматическая регуляция циклов, контрольные точки на диске и WDM + инверсия Мангера для автономных решений.

Версия: 2.2.0 · Лицензия: MIT · Автор: Джозеф Уайхуалла (@Anjos2)

Что это делает

Вы задаёте исследовательский зародыш (тему), и навык:

1. Запрашивает режим (web / local / mixed), локальные пути при необходимости, приоритетные/исключённые источники и лимит циклов.
2. Определяет 3–5 исходных направлений, применяя WDM (взвешенная матрица решений) + инверсию Мангера.
3. Обнаруживает доступные MCP (Firecrawl, Context7, WebFetch, WebSearch) и расставляет приоритеты по скорости и качеству.
4. Итерирует в саморегулируемых циклах — каждый цикл выбирает наименее охваченное направление, выбирает источники, исследует, консолидирует.
5. Классифицирует каждый источник на Уровень 1 / 2 / 3 / Отклонён с прозрачными критериями.
6. Сохраняет контрольные точки на диске каждый цикл — переживает сжатие контекста.
7. Завершается, когда функция пригодности на уровне PhD по 5 критериям выполнена, или при достижении лимита циклов.
8. Спрашивает, хотите ли вы продолжить. Исследование может быть бесконечным.

Чем он отличается

Установка

Этот репозиторий — маркетплейс Claude Code, содержащий один плагин (recursive-research). Самый простой способ установки — через встроенный менеджер плагинов Claude Code.

Вариант A — Через маркетплейс (рекомендуется)

Внутри Claude Code выполните:

/plugin marketplace add Anjos2/recursive-research
/plugin install recursive-research

Плагин появится в /plugin → Установленные. Вызывайте его через /recursive-research:recursive-research.

Вариант B — Через официальный каталог плагинов (ожидает одобрения)

Anthropic поддерживает центральный каталог плагинов. После одобрения там (заявка в процессе) установка станет однострочной без шага добавления маркетплейса:

/plugin install recursive-research

Вариант C — Как отдельный навык (минимальный, без менеджера плагинов)

Если вы предпочитаете обойти экосистему плагинов, скопируйте только markdown-файл навыка:

Linux / macOS:

git clone https://github.com/Anjos2/recursive-research.git
mkdir -p ~/.claude/skills/recursive-research
cp recursive-research/plugins/recursive-research/skills/recursive-research/SKILL.md ~/.claude/skills/recursive-research/

Windows (PowerShell):

git clone https://github.com/Anjos2/recursive-research.git
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$HOME/.claude/skills/recursive-research"
Copy-Item recursive-research/plugins/recursive-research/skills/recursive-research/SKILL.md "$HOME/.claude/skills/recursive-research/"

Вызывается без пространства имён как /recursive-research. Проверьте с помощью /help внутри Claude Code.

Использование

Стандартный вызов

/recursive-research:recursive-research     # if installed as plugin
/recursive-research                        # if installed as standalone skill

Навык проведёт вас интерактивно. Отвечайте на естественном языке.

Возобновление приостановленного исследования

/recursive-research:recursive-research --resume <slug>

<slug> = имя темы в kebab-case (например, episodic-memory-humans).

Список сохранённых исследований

/recursive-research:recursive-research --list

Примеры использования по областям

Критерий «уровень PhD»

Навык заявляет PhD только когда все 5 критериев выполнены:

1. Покрытие ≥80% по всем исходным направлениям
2. ≥3 источника Уровня 1 на направление
3. Насыщение новыми находками ≤5% в течение 3 последовательных циклов
4. Инверсия Мангера применена к знаниям (чего я не знаю, что противоречит в источниках, какие есть предвзятости)
5. ≥3 явных межнаправленных связей между разными направлениями

Если какой-либо критерий не выполнен, навык не заявляет PhD и продолжает итерировать — или запрашивает подтверждение при достижении лимита циклов (по умолчанию 20, настраивается).

Классификация источников

Каждый использованный источник записывается в файл по уровню для последующей проверки.

Предзагруженные стартовые источники

Навык автоматически предлагает надёжные источники по каждой области. Примеры:

• Наука: arXiv, Semantic Scholar, Google Scholar, Connected Papers, OpenReview
• Медицина: PubMed, Cochrane Library, ВОЗ, ClinicalTrials.gov
• Гуманитарные науки: JSTOR, SSRN, Project MUSE
• Код: GitHub, Context7, RFC, спецификации W3C
• Данные: Всемирный банк, OECD Data, Our World in Data, Pew Research
• Искусство/культура: Europeana, Google Arts & Culture, Internet Archive, Project Gutenberg

Пользователь может добавить или отклонить любые из них перед началом работы.

WDM + инверсия Мангера

Принятие решений применяется на каждом нетривиальном автономном шаге:

• WDM (взвешенная матрица решений) — перечислить 3+ жизнеспособных альтернатив, критерии с весами, оценка 1-5, сравнение итогов.
• Инверсия Мангера (Чарли Мангер через Якоби) — задать инвертированный вопрос о выбранном варианте: "как он может провалиться? какое у него смещение? что я игнорирую?"

Навык применяет оба подхода к: - Выбору стартовых тем - Выбору источников на каждом цикле - Определению момента завершения исследования - Проверке консолидированного знания в конце

Ссылка: Эссе Чарли Мангера о ментальной инверсии.

Рекомендуемые MCP

Навык определяет, что у вас есть, и использует их в следующем порядке:

1. Firecrawl MCP (настоятельно рекомендуется) — скрейпинг, оптимизированный для ИИ
2. Context7 MCP — официальная документация библиотек
3. WebSearch + WebFetch (встроено в Claude Code) — универсальный запасной вариант
4. Chrome DevTools MCP — только когда контент требует реального выполнения JS; как правило, слишком медленный для масштабных исследований

Генерируемые файлы

В memoria/investigaciones/<slug>/ активного проекта:

• estado.md · hilos.md · hallazgos.md
• fuentes-tier-1.md · fuentes-tier-2.md · fuentes-tier-3.md · fuentes-rechazadas.md
• ciclo-01.md, ciclo-02.md, ..., ciclo-N.md (контрольные точки)
• sintesis.md · acciones.md · gaps.md (при завершении)

Если memoria/ не существует в проекте, навык создаёт её (уведомляя пользователя) — это явная зависимость.

Структура репозитория

recursive-research/                              ← the repo is a Claude Code marketplace
├── .claude-plugin/
│   └── marketplace.json                        ← marketplace manifest (declares the plugin)
├── plugins/
│   └── recursive-research/                     ← the plugin (named same as the marketplace)
│       ├── .claude-plugin/
│       │   └── plugin.json                     ← plugin manifest
│       └── skills/
│           └── recursive-research/
│               └── SKILL.md                    ← the skill instructions (the actual content)
├── LICENSE                                      ← MIT
├── README.md                                    ← this file
├── PRIVACY.md                                   ← privacy policy (no data collection)
└── .gitignore

Участие в разработке

Приветствуются issues и pull request'ы. Если вы улучшили критерий, добавили уровень, нашли новый анти-паттерн или хотите поддержки новых областей: откройте PR.

Дорожная карта

• [ ] Нативная интеграция с менеджерами ссылок (Zotero, Mendeley)
• [ ] Экспорт исследований в академические форматы (LaTeX, BibTeX)
• [ ] Коллаборативный режим — несколько агентов исследуют темы параллельно
• [ ] Автоматические метрики качества источников (h-индекс, импакт-фактор журнала)
• [ ] Поддержка PDF за легальными пейволлами

Темы GitHub

claude-code · claude-code-skill · claude-code-plugin · ai-agent · research-tool · recursive-research · knowledge-management · weighted-decision-matrix · mental-models

Конфиденциальность

recursive-research не собирает никаких пользовательских данных. Всё выполняется локально на вашем компьютере. Полная политика в PRIVACY.md.

Лицензия

MIT — используйте, модифицируйте, распространяйте свободно. Просто сохраните уведомление об авторских правах.

Благодарности

• Чарли Мангер — за "Инвертируй, всегда инвертируй" (через Карла Якоби)
• Команда Claude Code — за формат навыков и плагинов
• Anthropic — за модель, которая делает это возможным

Если этот навык был полезен, поставьте ⭐ репозиторию.