AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

7 инструментов Сбросить

Agentless

v1.5.0
Assistant AI Assistants Open Source

by OpenAutoCoder (open source)

✔ Claude, Python

Agentless-подход к автоматическому решению задач разработки ПО — без агентного цикла планирования/действия, упрощённый и воспроизводимый пайплайн. Хорошо цитируемый академический проект.

git clone https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless.git cd Agentless conda create -n agentless python=3.11 conda activate agentless pip install -r requirements.txt export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd) export OPENAI_API_KEY={key_here}

AutoCodeRover

v1.1.0
Assistant AI Assistants Open Source

by AutoCodeRover (open source)

✔ GPT, Claude, Llama, Gemini, Groq, модели Anthropic через AWS Bedrock

Автономный software engineer, осознающий структуру проекта, нацеленный на автономное улучшение программ. Решает 37.3% задач SWE-bench lite и 46.2% SWE-bench verified (pass@1) при стоимости менее $0.7 …

# установка переменной окружения с API-ключом OpenAI export OPENAI_KEY=sk-YOUR-OPENAI-API-KEY-HERE # для моделей Anthropic вместо предыдущей команды: export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api... # сборка и запуск Docker-образа AutoCodeRover docker build -f Dockerfile.minimal -t acr . docker run -it -e OPENAI_KEY="${OPENAI_KEY:-OPENAI_API_KEY}" acr # альтернатива: локальная установка зависимостей через conda conda env create -f environment.yml

ChatGPT DAN

v1.0.0
Skill AI Assistants Open Source

by 0xk1h0 (community)

✔ ChatGPT, Claude, Gemini, любые LLM

Архив джейлбрейк-промптов и техник обхода ограничений LLM для исследований в области AI security и red teaming. Документирует DAN (Do Anything Now) и другие техники. Содержит: …

# Клонировать: git clone https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN # Просмотр: cat ChatGPT_DAN/README.md # Использование для red team: # Тестировать промпты на целевой системе # Анализировать паттерны для улучшения защиты
Skill AI Assistants Open Source

by emaynard (community)

✔ Claude, Claude API

Claude Skill для помощи в исследовании семейной истории и планировании генеалогических изысканий.

# Скачать последний релиз с https://github.com/emaynard/genealogy-research-skill/releases # Распаковать архив family-history-planning-vX.X.X.zip mkdir -p ~/.claude/skills mv /path/to/extracted/family-history-planning ~/.claude/skills/ # или скопировать, сохранив оригинал: cp -r /path/to/extracted/family-history-planning ~/.claude/skills/ chmod -R 755 ~/.claude/skills/family-history-planning/

MCP Science

v0.2.0
MCP MCP Servers Open Source

by Path Integral Institute (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, macOS, Linux

Коллекция MCP-серверов для научных исследований: arXiv, PubMed, ChemRxiv, RCSB PDB (белковые структуры), базы данных частиц. AI-агент ищет и анализирует научные статьи, структуры молекул и экспериментальные …

# Установка через pip/uvx (все серверы в одном пакете): pip install mcp-science # Отдельные серверы (пример — arXiv): # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "arxiv": { "command": "uvx", "args": ["mcp-science", "arxiv"] }, "pubmed": { "command": "uvx", "args": ["mcp-science", "pubmed"] }, "pdb": { "command": "uvx", "args": ["mcp-science", "pdb"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add arxiv -- uvx mcp-science arxiv claude mcp add pubmed -- uvx mcp-science pubmed # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "arxiv": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-science", "arxiv"] }, "pubmed": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-science", "pubmed"] } } }

Recursive Research

v2.2.0
Skill AI Assistants Open Source

by Anjos2 (community)

✔ Claude Code, WDM, инверсия Мангера, Firecrawl, Context7, WebFetch, WebSearch

Claude Code skill для рекурсивного исследования вплоть до уровня PhD в любой предметной области. Тирирование источников, WDM + инверсия Мангера для автономных решений, чекпоинты на …

# Вариант A — через маркетплейс Claude Code (рекомендуется) /plugin marketplace add Anjos2/recursive-research /plugin install recursive-research # Вариант B — через официальный каталог плагинов (после одобрения) /plugin install recursive-research # Вариант C — как отдельный навык (Linux / macOS) git clone https://github.com/Anjos2/recursive-research.git mkdir -p ~/.claude/skills/recursive-research cp recursive-research/plugins/recursive-research/skills/recursive-research/SKILL.md ~/.claude/skills/recursive-research/ # Вариант C — как отдельный навык (Windows PowerShell) git clone https://github.com/Anjos2/recursive-research.git New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$HOME/.claude/skills/recursive-research" Copy-Item recursive-research/plugins/recursive-research/skills/recursive-research/SKILL.md "$HOME/.claude/skills/recursive-research/"

lm-evaluation-harness

v0.4.12
Tool Dev Tools Open Source

by EleutherAI (open source)

✔ Python, HuggingFace, OpenAI, любые LLM

Стандартный фреймворк для оценки и бенчмаркинга LLM. Используется исследователями для сравнения моделей — 400+ датасетов из коробки, единый интерфейс. Возможности: - 400+ встроенных задач: MMLU, …

# pip: pip install lm-eval # Запуск оценки (HuggingFace модель): lm_eval --model hf \ --model_args pretrained=mistralai/Mistral-7B-v0.1 \ --tasks mmlu,hellaswag \ --device cuda:0 \ --batch_size 8 # OpenAI: lm_eval --model openai-completions \ --model_args model=gpt-4o \ --tasks gsm8k # Результаты сохраняются в results.json