AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

7 инструментов Сбросить

DeepMem

MCP MCP Servers Open Source

by deepmemteam (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, Mem0 API, Python, Docker, Windows, macOS, Linux

Drop-in слой AI-памяти: в 2 раза быстрее отклик, в 10 раз дешевле. Полностью совместим с Mem0 API, миграция за 5 минут без изменения кода. Self-host …

# Клиентская библиотека pip install deepmem-client # Вариант 1: Docker Compose cp .env.example .env # add an LLM key docker compose up --build # DeepMem (HTTP :8000 + MCP :8001) + Qdrant sidecar curl http://localhost:8000/health # Или готовый образ из Docker Hub docker pull langdeepmem/deepmem:latest docker run -p 8000:8000 -p 8001:8001 -e DEEPSEEK_API_KEY=sk-... langdeepmem/deepmem:latest # Вариант 2: из исходников git clone https://github.com/deepmemteam/deepmem.git && cd deepmem pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # add an LLM key + embedder config python server/start.py # HTTP :8000 + MCP :8001

Docmancer

v0.9.17
MCP MCP Servers Open Source

by docmancer (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, Cursor, Gemini, Python 3.11+, macOS, Linux

Показывает, что coding-агенты уже знают о проекте. Docmancer индексирует память, правила и инструкции, которые Claude Code, Codex, Cursor и Gemini записали на вашей машине, и …

pipx install docmancer pipx ensurepath export PATH="$(pipx environment --value PIPX_BIN_DIR):$PATH" docmancer setup

Letta

v0.16.8
Framework Dev Tools Open Source

by Letta AI

✔ OpenAI, Anthropic и другие LLM-провайдеры

Платформа для агентов с настоящей долговременной памятью (бывший MemGPT): управляет контекстным окном LLM подобно тому, как ОС управляет виртуальной памятью — автоматически выгружая и подгружая …

pip install letta letta server # либо через Docker: docker run -p 8283:8283 letta/letta:latest

OpenLore

v0.5.0
MCP MCP Servers Open Source

by aakarim (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Linux, macOS, Windows

Минималистичная расширяемая agent-native база знаний, поддерживающая общий контекст актуальным и инспектируемым.

# Установка через Go (требуется Go 1.26+) go install github.com/aakarim/go-openlore/cmd/openlore@latest # Альтернатива: сборка из исходников git clone https://github.com/aakarim/go-openlore.git cd go-openlore go build -o openlore ./cmd/openlore # Встраивание документации в бинарный файл (файлы кладутся в assets/lore/) go build -o my-docs ./cmd/openlore

Zikkaron

v1.6.0
MCP MCP Servers Open Source

by amanhij (community)

✔ Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Python 3.11+

Биологически вдохновлённый движок персистентной памяти для Claude Code. 26 когнитивных подсистем, сети Хопфилда, предиктивное кодирование, каузальный анализ, successor representations — всё локально на SQLite.

pip install zikkaron # Добавить в конфигурацию Claude Code: # { # "mcpServers": { # "zikkaron": { # "command": "zikkaron" # } # } # } # Добавить в ~/.claude/CLAUDE.md: # - On every new session, call `recall` with the current project name # - Before starting any task, call `get_project_context` for the current directory # - After completing significant work, call `remember` to store decisions and outcomes

agent-memory-mcp

v0.13.2
MCP MCP Servers Open Source

by ipiton (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, Cursor, Codex, любой MCP-клиент, macOS, Linux

MCP-сервер, дающий AI-агентам персистентную память с семантическим поиском.

brew tap ipiton/tap brew install agent-memory-mcp go install github.com/ipiton/agent-memory-mcp/cmd/agent-memory-mcp@latest cp .env.example .env agent-memory-mcp

gitagent

v2.2.0
Framework Dev Tools Open Source

by open-gitagent (open source)

✔ Node.js, git, произвольная LLM с поддержкой function calling

Фреймворк, представляющий AI-агента как обычный git-репозиторий: личность, правила поведения и память хранятся в версионируемых файлах, а не в закрытом состоянии сервиса. Позволяет форкать, диффать и …

npm install -g @open-gitagent/gitagent gitagent init my-agent cd my-agent gitagent run