AI Toolkit

v2026.8.19

Assistant AI Assistants Open Source

by Nous Research (open source)

✔ Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI, GPT, Claude, Llama, локальные модели

Self-hosted AI-агент от Nous Research с встроенным циклом обучения: создаёт навыки из опыта, улучшает их по ходу использования, сохраняет знания и ищет по прошлым разговорам, …

GitHub

# Docker (официальный образ nousresearch/hermes-agent) docker run -d --name hermes-agent \ -v ~/.hermes:/opt/data \ -p 9119:9119 \ nousresearch/hermes-agent:latest setup # Запуск шлюза (Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal/Email/CLI одновременно) docker run -d --name hermes-agent \ -v ~/.hermes:/opt/data \ -p 9119:9119 \ nousresearch/hermes-agent:latest gateway # Все данные (config/.env/навыки/память/сессии) — в примонтированном ~/.hermes

admin ★ 234.2k

MCP Memory Service

MCP MCP Servers Open Source

by shaneholloman (community)

✔ ChromaDB, Python, Claude, embeddings, Linux/Windows/macOS

Persistent semantic memory для AI-агентов на ChromaDB. Claude запоминает факты, предпочтения и контекст между сессиями, искать по накопленным знаниям — embeddings-based semantic search.

GitHub

Требуется: Python 3.10+, uv. # Установка: git clone https://github.com/shaneholloman/mcp-memory-service.git cd mcp-memory-service && pip install -e . # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "memory": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_memory_service"], "env": { "MCP_MEMORY_CHROMA_PATH": "/path/to/chroma_db", "MCP_MEMORY_BACKUPS_PATH": "/path/to/backups" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add memory --env MCP_MEMORY_CHROMA_PATH=/path/to/db -- python -m mcp_memory_service # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "memory": { "type": "local", "command": ["python", "-m", "mcp_memory_service"], "environment": { "MCP_MEMORY_CHROMA_PATH": "/path/to/chroma_db" } } } }

admin ★ 2

Mem0

v2.0.11

Framework Dev Tools Freemium

by Mem0 AI

✔ Python 3.8+, Node.js, OpenAI, Anthropic, Ollama, Qdrant, Chroma, Pinecone

Адаптивный слой памяти для AI-агентов и чат-приложений. Автоматически извлекает важные факты из диалогов, организует их в структурированное хранилище и подгружает релевантный контекст при следующих обращениях. …

GitHub Документация Сайт

# pip (Python SDK) pip install mem0ai # Node.js SDK npm install mem0ai # Пример: базовое использование (Python, in-memory для быстрого старта) import os from mem0 import Memory os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_KEY" m = Memory() user_id = "alice" # Сохранить факты из диалога m.add("I prefer Python over JavaScript", user_id=user_id) m.add("I'm building a trading bot with 3 strategies", user_id=user_id) m.add("My timezone is UTC+3", user_id=user_id) # Поиск релевантной памяти results = m.search("What language does the user prefer?", user_id=user_id) print(results) # [{'memory': 'Prefers Python over JavaScript', 'score': 0.97}] # Получить всю память пользователя all_memories = m.get_all(user_id=user_id) # Конфиг с Qdrant (персистентное хранение) config = { "llm": {"provider": "anthropic", "config": {"model": "claude-3-5-haiku-20241022"}}, "vector_store": {"provider": "qdrant", "config": {"host": "localhost", "port": 6333}} } m = Memory.from_config(config)

admin ★ 59.9k

Ultimate MCP Server

MCP MCP Servers Open Source

by Dicklesworthstone (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Python 3.13+

Комплексный MCP-сервер, открывающий AI-агентам десятки возможностей одновременно: делегирование задач разным LLM-провайдерам, автоматизация браузера, обработка документов, векторные операции и когнитивная система памяти — вместо подключения десятка …

GitHub

# Claude Desktop / Claude Code / OpenCode — установка через uv curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh git clone https://github.com/Dicklesworthstone/ultimate_mcp_server.git cd ultimate_mcp_server uv venv --python 3.13 && source .venv/bin/activate uv sync --all-extras # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "ultimate-mcp": { "command": "uv", "args": ["run", "--with", "ultimate-mcp-server", "umcp", "run", "-t", "stdio"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "...", "ANTHROPIC_API_KEY": "..." } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add ultimate-mcp -- uv run --with ultimate-mcp-server umcp run -t stdio # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "ultimate-mcp": { "type": "local", "command": ["uv", "run", "--with", "ultimate-mcp-server", "umcp", "run", "-t", "stdio"] } } }

admin ★ 158

mcp-memory

MCP MCP Servers Open Source

by fellowgeek (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, Cursor, Antigravity, Windsurf, Codex, macOS, Linux, SQLite

MCP-сервер с OKF-поддержкой, обеспечивающий персистентную долговременную память и SQLite FTS5 поиск для AI-агентов.

GitHub

# Клонировать репозиторий git clone https://github.com/fellowgeek/mcp-memory cd mcp-memory # Интерактивный мастер настройки (автоматически регистрирует сервер в MCP-клиентах) python3 setup.py # Опционально: ручной запуск для проверки/отладки ./run.sh

admin ★ 192

mcp-server-qdrant

v0.8.1

MCP MCP Servers Open Source

by Qdrant (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент

Официальный MCP-сервер от Qdrant — векторной базы данных с открытым исходным кодом. Позволяет AI-ассистентам хранить, искать и извлекать информацию через семантический поиск. Идеален как долгосрочная …

GitHub Qdrant

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: ```json { "mcpServers": { "qdrant": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-qdrant"], "env": { "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "QDRANT_API_KEY": "your-api-key-if-cloud", "COLLECTION_NAME": "mcp-memory" } } } } ``` # Claude Code (CLI): ```bash claude mcp add qdrant --env QDRANT_URL=http://localhost:6333 --env QDRANT_API_KEY=your-api-key-if-cloud --env COLLECTION_NAME=mcp-memory -- uvx mcp-server-qdrant ``` # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: ```json { "mcp": { "qdrant": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-server-qdrant"], "environment": { "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "QDRANT_API_KEY": "your-api-key-if-cloud", "COLLECTION_NAME": "mcp-memory" } } } } ``` Локальный Qdrant: `docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant` Для Qdrant Cloud укажите QDRANT_URL из консоли и QDRANT_API_KEY.

admin ★ 1.5k

Категории

Сортировка

Тип

Доступ