AI Toolkit

MCP серверы, LSP, скиллы, плагины, AI-модели и другие инструменты

5 инструментов Сбросить

Playwright MCP

v0.0.77
MCP MCP Servers Open Source ★

by Microsoft (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент

Официальный MCP-сервер от Microsoft для управления браузером через Playwright. Использует accessibility tree вместо скриншотов — быстрее, точнее, не требует vision-модели. Идеален для web-автоматизации и тестирования. …

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: ```json { "mcpServers": { "playwright": { "command": "npx", "args": ["@playwright/mcp@latest"] } } } ``` # Claude Code (CLI): ```bash claude mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest ``` # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: ```json { "mcp": { "playwright": { "type": "local", "command": ["npx", "@playwright/mcp@latest"] } } } ``` Установить браузеры: `npx playwright install` Для headless-режима добавьте аргумент `"--headless"` в args.
MCP MCP Servers Open Source

by executeautomation (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Windows, macOS, Linux

MCP-сервер для Playwright от executeautomation: browser automation с snapshot-based навигацией и accessibility tree для стабильного AI тестирования.

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "playwright": { "command": "npx", "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add --transport stdio playwright npx @executeautomation/playwright-mcp-server # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "playwright": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"] } } }

PyPICT Claude Skill

v1.0.2
Skill AI Assistants Open Source

by omkamal (community)

✔ Claude, Python, pypict

Claude skill, генерирующий тест-кейсы методом N-wise через библиотеку pypict.

# Способ 1: через магазин плагинов Claude Code /plugin marketplace add omkamal/pypict-claude-skill /plugin install pict-test-designer@pypict-claude-skill # Способ 2: клонирование с GitHub (для всех проектов) git clone https://github.com/omkamal/pypict-claude-skill.git ~/.claude/skills/pict-test-designer # Способ 2 (вариант): для конкретного проекта git clone https://github.com/omkamal/pypict-claude-skill.git .claude/skills/pict-test-designer echo ".claude/skills/" >> .gitignore git add .claude/skills/pict-test-designer git commit -m "Add PICT test designer skill" # Способ 3: через git submodule (для командной работы) git submodule add https://github.com/omkamal/pypict-claude-skill.git .claude/skills/pict-test-designer git commit -m "Add PICT test designer skill as submodule" # Способ 4: минимальный пакет из релизов wget https://github.com/omkamal/pypict-claude-skill/releases/latest/download/pict-test-designer-minimal.zip unzip pict-test-designer-minimal.zip mv pict-test-designer-minimal ~/.claude/skills/pict-test-designer # Способ 5: полный репозиторий в ZIP unzip pypict-claude-skill-main.zip mv pypict-claude-skill-main ~/.claude/skills/pict-test-designer

VinvAI

v0.2.7
MCP MCP Servers Open Source

by VinvAI (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, macOS, Linux, Python

Запускает, тестирует и находит проблемы в ваших сервисах — без изменений кода.

code --install-extension VinvAI.VinvAI cursor --install-extension VinvAI.VinvAI pip install vinv uvx --from vinv exerciser campaign <repo> --budget 20 claude mcp add vinv -- npx -y vinv-mcp git clone https://github.com/VinvAI/VinvAI ~/.vinv/engines && cd ~/.vinv/engines && ./install.sh # Windows (PowerShell): git clone https://github.com/VinvAI/VinvAI $HOME\.vinv\engines; cd $HOME\.vinv\engines; .\install.ps1

promptfoo

v0.121.17
Framework Dev Tools Open Source

by promptfoo (open source)

✔ Node.js, Python, любые LLM через API

Инструмент для тестирования, оценки и red-teaming LLM-приложений. Позволяет сравнивать провайдеров, тестировать промпты на наборе тест-кейсов и автоматически находить уязвимости (джейлбрейки, prompt injection). Возможности: - Eval: …

# npm: npm install -g promptfoo # Инициализация проекта: promptfoo init # Запуск оценки: promptfoo eval # Просмотр результатов в браузере: promptfoo view # Red team тест: promptfoo redteam run