AI Toolkit

v0.8.3

Assistant AI Assistants Open Source

by Jan HQ (open source)

✔ Windows, macOS, Linux

Open source альтернатива ChatGPT, которая работает полностью офлайн. Desktop-приложение с красивым интерфейсом, встроенным управлением моделями и локальным API-сервером, совместимым с OpenAI. Возможности: - Запуск GGUF …

GitHub jan.ai

# Скачать с официального сайта: # https://jan.ai/download # Доступно для Windows, macOS (Intel + Apple Silicon), Linux # После установки: # Hub → выбрать модель → Download # Рекомендуемые модели: Llama 3.2, Qwen2.5-Coder, Mistral 7B # OpenAI-совместимый API на localhost:1337: curl http://localhost:1337/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "llama3.2", "messages": [{"role": "user", "content": "привет"}]}'

admin

KiCad MCP

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для KiCad EDA: AI-агент управляет PCB-проектами, анализирует схемы, извлекает нетлисты, генерирует BOM и запускает DRC-проверку. AI-ассистент для проектирования электронных плат.

GitHub

# Требуется: KiCad 8.x # Установка: pip install kicad-mcp # или: uvx kicad-mcp # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "kicad": { "command": "uvx", "args": ["kicad-mcp"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add kicad -- uvx kicad-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "kicad": { "type": "local", "command": ["uvx", "kicad-mcp"] } } }

admin

LLM Course

Skill AI Assistants Open Source ★

by Maxime Labonne (community)

✔ Python, Google Colab, Jupyter

Лучший бесплатный курс по LLM в формате GitHub-репо: от основ трансформеров до деплоя production-моделей. Более 200 ресурсов, Colab-ноутбуки, roadmap. Три трека: - LLM Scientist: архитектура, …

GitHub Website

# Открыть в браузере: # https://github.com/mlabonne/llm-course # Клонировать ноутбуки: git clone https://github.com/mlabonne/llm-course # Запустить ноутбук в Google Colab: # открыть .ipynb файл → File → "Open in Colab" # Локально (Jupyter): pip install jupyter jupyter notebook

admin

LSP-AI

v0.7.1

LSP Dev Tools Open Source

Language server для AI code completion в любом редакторе с LSP-поддержкой (Neovim, Helix, VS Code и др.): работает с ollama, OpenAI-совместимыми API, Anthropic.

GitHub

# Установка (Rust/Cargo): cargo install lsp-ai # Neovim (lspconfig): require("lspconfig").lsp_ai.setup({ init_options = { memory = { file_store = {} }, models = { model1 = { type = "anthropic", chat_endpoint = "https://api.anthropic.com/v1/messages", model = "claude-haiku-4-5-20251001", auth_token_env_var_name = "ANTHROPIC_API_KEY" } } } }) # Helix (~/.config/helix/languages.toml): [[language]] name = "python" language-servers = ["lsp-ai", "pyright"] [language-server.lsp-ai] command = "lsp-ai" # Поддерживаемые бэкенды: Anthropic, OpenAI, ollama.

admin

Letta

v0.16.8

Framework Dev Tools Open Source

by Letta AI

✔ OpenAI, Anthropic и другие LLM-провайдеры

Платформа для агентов с настоящей долговременной памятью (бывший MemGPT): управляет контекстным окном LLM подобно тому, как ОС управляет виртуальной памятью — автоматически выгружая и подгружая …

GitHub

pip install letta letta server # либо через Docker: docker run -p 8283:8283 letta/letta:latest

admin

Linear MCP

v1.3.1

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Linear — управление issues, projects и roadmap через AI. Создание и обновление задач, поиск по командам, приоритеты и статусы прямо из разговора с …

GitHub

Требуется: Linear API Key. Получить: linear.app → Settings → API → Personal API keys → Create key. # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "linear": { "command": "npx", "args": ["-y", "@tacticlaunch/mcp-linear"], "env": { "LINEAR_API_KEY": "your_key" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add linear --env LINEAR_API_KEY=your_key -- npx -y @tacticlaunch/mcp-linear # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "linear": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@tacticlaunch/mcp-linear"], "environment": { "LINEAR_API_KEY": "your_key" } } } }

admin

LiteLLM

v1.90.0

Framework Dev Tools Open Source ★

by BerriAI (open source)

✔ Python, 100+ LLM провайдеров

Единый OpenAI-совместимый API для 100+ LLM-провайдеров. Переключай модели одной строкой без изменения кода — плюс прокси, балансировка нагрузки, fallback и мониторинг. Возможности: - Единый интерфейс: …

GitHub Docs

# pip: pip install litellm # Пример: from litellm import completion # OpenAI: completion(model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Anthropic — та же функция: completion(model="claude-opus-4-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}]) # Ollama: completion(model="ollama/llama3", messages=[...]) # Запустить прокси: litellm --model anthropic/claude-opus-4-5 # → слушает на http://0.0.0.0:4000 (OpenAI-совместимый)

admin

LocalAI

v4.5.6

Assistant AI Assistants Open Source ★

by mudler (open source)

✔ Linux, macOS, Windows, Docker — CPU/GPU (CUDA, ROCm, Metal)

Самохостируемая OpenAI-совместимая REST API для запуска LLM, изображений, аудио и эмбеддингов локально. Заменяет OpenAI API без изменений в коде — достаточно поменять base URL. Возможности: …

GitHub Website

# Docker (быстрый старт): docker run -p 8080:8080 \ -v $PWD/models:/build/models \ localai/localai:latest-aio-cpu # С GPU (CUDA): docker run --gpus all -p 8080:8080 \ localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-12 # Загрузить модель через галерею: curl http://localhost:8080/models/apply -d '{"id": "gpt4all-j"}' # Использовать как OpenAI API: from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://localhost:8080/v1", api_key="none") response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] )

admin

MCP AWS

v2026.07.20260723053753

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Amazon Web Services. Управляет EC2, S3, Lambda, RDS и другими сервисами AWS через LLM. Читает ресурсы, получает логи и помогает с облачной инфраструктурой.

GitHub (awslabs/mcp)

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": ["aws-mcp"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add aws --env AWS_PROFILE=default --env AWS_REGION=us-east-1 -- uvx aws-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "aws": { "type": "local", "command": ["uvx", "aws-mcp"], "environment": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

admin

MCP Atlassian

v0.21.1

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Jira и Confluence: AI-агент может читать задачи, создавать тикеты, обновлять статусы и искать документацию в Confluence через естественный язык.

GitHub

Требуется Jira/Confluence API Token (Atlassian → Account Settings → Security → API tokens). # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "atlassian": { "command": "uvx", "args": ["mcp-atlassian"], "env": { "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "ВАШ_ТОКЕН" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add atlassian -e JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net -e JIRA_USERNAME=email@example.com -e JIRA_API_TOKEN=ВАШ_ТОКЕН -- uvx mcp-atlassian # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "atlassian": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-atlassian"], "environment": { "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "ВАШ_ТОКЕН" } } } }

admin

MCP Installer

v0.5.0

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для установки других MCP-серверов через AI (автор Paul Betts). Claude сам находит и устанавливает нужные MCP-серверы в Claude Desktop из разговора — без ручного …

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "mcp-installer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anaisbetts/mcp-installer"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add mcp-installer -- npx -y @anaisbetts/mcp-installer # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "mcp-installer": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@anaisbetts/mcp-installer"] } } }

admin

MCP Memory Service

MCP MCP Servers Open Source

Persistent semantic memory для AI-агентов на ChromaDB. Claude запоминает факты, предпочтения и контекст между сессиями, искать по накопленным знаниям — embeddings-based semantic search.

GitHub

Требуется: Python 3.10+, uv. # Установка: git clone https://github.com/shaneholloman/mcp-memory-service.git cd mcp-memory-service && pip install -e . # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "memory": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_memory_service"], "env": { "MCP_MEMORY_CHROMA_PATH": "/path/to/chroma_db", "MCP_MEMORY_BACKUPS_PATH": "/path/to/backups" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add memory --env MCP_MEMORY_CHROMA_PATH=/path/to/db -- python -m mcp_memory_service # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "memory": { "type": "local", "command": ["python", "-m", "mcp_memory_service"], "environment": { "MCP_MEMORY_CHROMA_PATH": "/path/to/chroma_db" } } } }

admin

Категории

Сортировка

Тип

Доступ