AI Toolkit

v0.25.0

MCP MCP Servers Open Source

by artokun (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Node.js 22.0+, Windows, macOS, Linux, GPT, Claude, Gemini, Ollama, OpenRouter, DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi, локальные модели

108 инструментов для управления ComfyUI из Claude: генерация изображений, видео, аудио, 3D-объектов через Flux, WAN, LT2.3, Qwen, Ideogram4. Редактирует граф воркфлоу на лету, управляет моделями …

GitHub

# Требуется: локальный ComfyUI на http://localhost:8188 # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "comfyui": { "command": "npx", "args": ["-y", "comfyui-mcp"], "env": { "COMFYUI_URL": "http://localhost:8188" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add comfyui --env COMFYUI_URL=http://localhost:8188 -- npx -y comfyui-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "comfyui": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "comfyui-mcp"], "environment": { "COMFYUI_URL": "http://localhost:8188" } } } }

admin ★ 288

Container Use (Dagger)

v0.4.2

MCP MCP Servers Open Source

by dagger (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, Linux, macOS, Dagger

MCP-сервер от Dagger: позволяет AI-агентам запускать код в изолированных контейнерах, монтировать файловые системы и управлять docker-окружениями.

GitHub Сайт

# Установка Dagger CLI: brew install dagger/tap/container-use # macOS curl -L https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh # Linux # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "container-use": { "command": "cu", "args": ["mcp"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add container-use -- cu mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "container-use": { "type": "local", "command": ["cu", "mcp"] } } }

admin ★ 4k

Context Engineering Kit

v3.9.1

Skill AI Assistants Open Source

by NeoLab (open source)

✔ Claude Code, OpenCode, Cursor, Antigravity, Gemini CLI

Тщательно проработанные Claude Code Skills для улучшения качества результатов агента. Совместим с OpenCode, Cursor, Antigravity, Gemini CLI и другими. Включает open-source альтернативу CodeRabbit.

GitHub

# Claude Code /plugin marketplace add NeoLabHQ/context-engineering-kit /plugin install reflexion@NeoLabHQ/context-engineering-kit # Gemini CLI gemini extensions install https://github.com/NeoLabHQ/context-engineering-kit # Antigravity CLI (через Gemini CLI) gemini extensions install https://github.com/NeoLabHQ/context-engineering-kit agy plugin import gemini # Antigravity CLI (без Gemini CLI) git clone https://github.com/NeoLabHQ/context-engineering-kit cd context-engineering-kit agy plugin install . # Cursor / Codex / OpenCode и другие npx skills add NeoLabHQ/context-engineering-kit # Альтернатива через OpenSkills npx openskills install NeoLabHQ/context-engineering-kit npx openskills sync

admin ★ 1.3k

Context7

v1.0.30

MCP MCP Servers Open Source

by Upstash (open source)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, любой MCP-клиент, macOS, Linux, Node.js

MCP-сервер для доступа к актуальной документации библиотек прямо в контексте LLM. Вместо устаревших обучающих данных — живые, версионированные docs.

GitHub Сайт

# Авто-настройка (рекомендуется): npx ctx7 setup # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "context7": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp"] } } }

admin ★ 58.5k

Continue

v2.0.0-vscode

Plugin Dev Tools Open Source ★

by Continue.dev

✔ VSCode, JetBrains, Claude, GPT, Llama

Continue — open-source AI code assistant для VSCode и JetBrains. Подключает любую LLM (Claude, GPT-4, Ollama) прямо в IDE. - Автодополнение (Tab) на базе LLM …

GitHub continue.dev

# VSCode: Extensions -> Continue -> Install # JetBrains: Settings -> Plugins -> Continue # ~/.continue/config.json: {"models":[{"title":"Claude","provider":"anthropic","model":"claude-sonnet-4-6"}]}

kassavir ★ 34.6k

Countbean Plugin

MCP MCP Servers Open Source

by CPUtester5465 (community)

✔ Claude Code, Claude Desktop, OpenCode, любой MCP-клиент

Плагин Countbean для Claude Code — учёт в текстовом формате Beancount, размещённый как отдельный хостед-сервис.

GitHub

/plugin marketplace add https://github.com/CPUtester5465/countbean-plugin.git /plugin install countbean@countbean /reload-plugins /countbean:connect

admin ★ 33

CrewAI

v1.15.1

Framework Dev Tools Бесплатно

by crewAI Inc

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Ollama, LiteLLM

Фреймворк для оркестрации автономных AI-агентов, работающих совместно как команда. Каждый агент получает роль, цель и набор инструментов; CrewAI координирует их взаимодействие, делегирование задач и последовательность …

GitHub Документация Сайт

# pip pip install crewai # pip с дополнительными инструментами (поиск, scraping и т.д.) pip install 'crewai[tools]' # Проверка установки crewai --version # Создать новый проект crewai create crew my_crew cd my_crew # Запустить команду агентов crewai run # Пример минимального кода # pip install crewai langchain-openai from crewai import Agent, Task, Crew, Process researcher = Agent( role='Researcher', goal='Find and summarize information', backstory='Expert at finding relevant information', verbose=True ) task = Task( description='Research the latest trends in AI agents', expected_output='A bullet-point summary of 5 key trends', agent=researcher ) crew = Crew(agents=[researcher], tasks=[task], process=Process.sequential) result = crew.kickoff() print(result)

admin ★ 54.8k

Cursor

Assistant Dev Tools Freemium ★

by Anysphere

✔ Windows, macOS, Linux

AI-редактор кода на базе VS Code с глубокой интеграцией языковых моделей. Одна из самых популярных IDE среди разработчиков в 2024–2025 году. Ключевые возможности: - Composer: …

Cursor Docs Pricing

# Скачать с официального сайта: # https://cursor.com/download # Доступно для Windows, macOS, Linux

admin

Cursor Agent Tools

v0.1.39

Assistant AI Assistants Open Source

by CIVAI (open source)

✔ Python 3.8+, Claude, OpenAI, Ollama, локальные модели

Python-агент, воспроизводящий возможности coding-ассистента Cursor — function calling, генерация кода, интеллектуальная помощь с Claude, OpenAI и локальными моделями Ollama.

GitHub

pip install cursor-agent-tools git clone https://github.com/civai-technologies/cursor-agent.git cd cursor-agent pip install -e . # Или с зависимостями для разработки pip install -e ".[dev]" # Создайте файл .env из .env.example и укажите API-ключи (OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY)

admin ★ 134

D3.js Skill

Skill AI Assistants Open Source

by chrisvoncsefalvay (community)

✔ Claude, d3.js, JavaScript, React, Vue, Svelte

Claude skill для работы с d3.js — визуализация данных.

GitHub

admin ★ 224

DSPy

v3.2.1

Framework Dev Tools Open Source

by Stanford NLP (open source)

✔ Python 3.10+, любые LLM через API

Фреймворк для программирования языковых моделей вместо их промптирования. Вместо написания промптов вручную — описываете задачу через сигнатуры и пайплайны, а DSPy оптимизирует промпты автоматически. Концепции: …

GitHub Docs

# pip: pip install dspy # Пример: import dspy lm = dspy.LM("anthropic/claude-opus-4-5") dspy.configure(lm=lm) class QA(dspy.Signature): """Ответ на вопрос.""" question: str = dspy.InputField() answer: str = dspy.OutputField() qa = dspy.ChainOfThought(QA) print(qa(question="Что такое RAG?").answer)

admin ★ 35.7k

DeepMem

MCP MCP Servers Open Source

by deepmemteam (community)

✔ Claude Desktop, Claude Code, OpenCode, Mem0 API, Python, Docker, Windows, macOS, Linux

Drop-in слой AI-памяти: в 2 раза быстрее отклик, в 10 раз дешевле. Полностью совместим с Mem0 API, миграция за 5 минут без изменения кода. Self-host …

GitHub

# Клиентская библиотека pip install deepmem-client # Вариант 1: Docker Compose cp .env.example .env # add an LLM key docker compose up --build # DeepMem (HTTP :8000 + MCP :8001) + Qdrant sidecar curl http://localhost:8000/health # Или готовый образ из Docker Hub docker pull langdeepmem/deepmem:latest docker run -p 8000:8000 -p 8001:8001 -e DEEPSEEK_API_KEY=sk-... langdeepmem/deepmem:latest # Вариант 2: из исходников git clone https://github.com/deepmemteam/deepmem.git && cd deepmem pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # add an LLM key + embedder config python server/start.py # HTTP :8000 + MCP :8001

admin ★ 45

Категории

Сортировка

Тип

Доступ