AI Toolkit

v1.1.3

MCP MCP Servers Open Source Партнёр

by Markus Pfundstein (community)

✔ Claude Desktop, Obsidian

MCP-сервер для работы с хранилищем заметок Obsidian. Позволяет Claude читать, создавать и редактировать заметки, искать по vault и работать с метаданными (frontmatter, теги). Возможности: - …

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "obsidian": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-obsidian"], "env": { "OBSIDIAN_VAULT_PATH": "/path/to/your/vault" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add obsidian --env OBSIDIAN_VAULT_PATH=/path/to/your/vault -- npx -y mcp-obsidian # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "obsidian": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "mcp-obsidian"], "environment": { "OBSIDIAN_VAULT_PATH": "/path/to/your/vault" } } } }

admin

MCP OpenAPI

v1.2.0-beta04

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер, динамически генерирующий инструменты из OpenAPI/Swagger спецификаций. Подайте URL OpenAPI-документа — сервер создаст все эндпоинты как MCP-инструменты.

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "openapi-mcp-server", "https://api.example.com/openapi.json"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add openapi -- npx -y openapi-mcp-server https://api.example.com/openapi.json # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "openapi": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "openapi-mcp-server", "https://api.example.com/openapi.json"] } } }

admin

MCP Pandoc

v0.8.1

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для конвертации форматов документов через Pandoc. AI-агент может конвертировать Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV, RST, LaTeX и другие форматы прямо в разговоре — без …

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "mcp-pandoc": { "command": "uvx", "args": ["mcp-pandoc"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add mcp-pandoc -- uvx mcp-pandoc # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "mcp-pandoc": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-pandoc"] } } }

admin

MCP Prometheus

v1.6.1

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для запросов к Prometheus. Выполняет PromQL-запросы, получает метрики, исследует алерты и историю метрик через LLM-интерфейс для DevOps-аналитики.

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "prometheus": { "command": "uvx", "args": ["prometheus-mcp-server"], "env": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" } } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add prometheus --env PROMETHEUS_URL=http://localhost:9090 -- uvx prometheus-mcp-server # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "prometheus": { "type": "local", "command": ["uvx", "prometheus-mcp-server"], "environment": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" } } } }

admin

MCP Science

v0.2.0

MCP MCP Servers Open Source

Коллекция MCP-серверов для научных исследований: arXiv, PubMed, ChemRxiv, RCSB PDB (белковые структуры), базы данных частиц. AI-агент ищет и анализирует научные статьи, структуры молекул и экспериментальные …

GitHub

# Установка через pip/uvx (все серверы в одном пакете): pip install mcp-science # Отдельные серверы (пример — arXiv): # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "arxiv": { "command": "uvx", "args": ["mcp-science", "arxiv"] }, "pubmed": { "command": "uvx", "args": ["mcp-science", "pubmed"] }, "pdb": { "command": "uvx", "args": ["mcp-science", "pdb"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add arxiv -- uvx mcp-science arxiv claude mcp add pubmed -- uvx mcp-science pubmed # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "arxiv": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-science", "arxiv"] }, "pubmed": { "type": "local", "command": ["uvx", "mcp-science", "pubmed"] } } }

admin

MCP Security Hub

MCP MCP Servers Open Source

Коллекция 38 MCP-серверов для offensive security от FuzzingLabs. Nmap (сканирование сетей), Nuclei (поиск уязвимостей), SQLMap (SQL-инъекции), Ghidra (RE), Hashcat (взлом хешей), OSINT, Active Directory — …

GitHub

Требуется: Docker и Docker Compose. # Клонировать и поднять все серверы: git clone https://github.com/FuzzingLabs/mcp-security-hub.git cd mcp-security-hub docker compose up -d # Claude Desktop — пример с nmap (claude_desktop_config.json): { "mcpServers": { "nmap": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--cap-add=NET_RAW", "--cap-add=NET_ADMIN", "fuzzinglabs/mcp-nmap"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add nmap -- docker run --rm -i --cap-add=NET_RAW fuzzinglabs/mcp-nmap # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "nmap": { "type": "local", "command": ["docker", "run", "--rm", "-i", "fuzzinglabs/mcp-nmap"] } } }

admin

MCP Unity

v1.3.0

MCP MCP Servers Open Source

Claude как напарник в Unity Editor: создаёт и редактирует GameObject-ы, компоненты, материалы, запускает тесты прямо из разговора. MCP-сервер встраивается в редактор как пакет Unity Package …

GitHub

# Установка в Unity Editor: # Window → Package Manager → + → Add package from git URL: # https://github.com/CoderGamester/mcp-unity.git # После установки: Tools → MCP Unity → Start Server (запускается на порту 3000) # Claude Code (CLI) — подключиться к запущенному серверу: claude mcp add unity --transport sse -- http://localhost:3000/sse # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "unity": { "url": "http://localhost:3000/sse" } } }

admin

MCP YouTube

v0.6.0

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для YouTube от Paul Betts (автор Electron, Squirrel): транскрипты, метаданные видео, поиск и информация о каналах. AI-агент анализирует YouTube-контент без API-ключей.

GitHub

# Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "youtube": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anaisbetts/mcp-youtube"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add youtube -- npx -y @anaisbetts/mcp-youtube # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "youtube": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@anaisbetts/mcp-youtube"] } } }

admin

Marvin

v3.2.7

Framework AI Assistants Open Source

by Prefect (open source)

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI

Marvin — прагматичный AI toolkit от Prefect для добавления AI-функций в Python-приложения. Акцент на типизированные AI-функции: extract, classify, transform, generate — без лишнего boilerplate. Возможности: …

GitHub Docs

# pip: pip install marvin # Настройка: export OPENAI_API_KEY="sk-..." # или для Claude: export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." export MARVIN_LLM_BACKEND=anthropic # Пример: import marvin from pydantic import BaseModel class Location(BaseModel): city: str country: str locations = marvin.extract( "I visited Paris and Tokyo last year", target=list[Location] ) # [Location(city="Paris", country="France"), ...]

admin

Max/MSP MCP Server

MCP MCP Servers Open Source

MCP-сервер для Max/MSP (Cycling '74): AI-агент создаёт и управляет патчами визуального программирования для аудиосинтеза, генеративной музыки и мультимедиа. Используется в IRCAM, академической музыке и экспериментальных …

GitHub

# Требуется: Max/MSP 8+ (Cycling '74) # Установка Python-сервера: git clone https://github.com/tiianhk/MaxMSP-MCP-Server.git cd MaxMSP-MCP-Server pip install -r requirements.txt # Шаг 2 — открыть Max-патч из репо (mcp_server.maxpat) в Max/MSP # Claude Desktop — claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "maxmsp": { "command": "python", "args": ["/path/to/MaxMSP-MCP-Server/server.py"] } } } # Claude Code (CLI): claude mcp add maxmsp -- python /path/to/MaxMSP-MCP-Server/server.py # OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json: { "mcp": { "maxmsp": { "type": "local", "command": ["python", "/path/to/MaxMSP-MCP-Server/server.py"] } } }

admin

Mem0

v2.0.11

Framework Dev Tools Freemium

by Mem0 AI

✔ Python 3.8+, Node.js, OpenAI, Anthropic, Ollama, Qdrant, Chroma, Pinecone

Адаптивный слой памяти для AI-агентов и чат-приложений. Автоматически извлекает важные факты из диалогов, организует их в структурированное хранилище и подгружает релевантный контекст при следующих обращениях. …

GitHub Документация Сайт

# pip (Python SDK) pip install mem0ai # Node.js SDK npm install mem0ai # Пример: базовое использование (Python, in-memory для быстрого старта) import os from mem0 import Memory os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_KEY" m = Memory() user_id = "alice" # Сохранить факты из диалога m.add("I prefer Python over JavaScript", user_id=user_id) m.add("I'm building a trading bot with 3 strategies", user_id=user_id) m.add("My timezone is UTC+3", user_id=user_id) # Поиск релевантной памяти results = m.search("What language does the user prefer?", user_id=user_id) print(results) # [{'memory': 'Prefers Python over JavaScript', 'score': 0.97}] # Получить всю память пользователя all_memories = m.get_all(user_id=user_id) # Конфиг с Qdrant (персистентное хранение) config = { "llm": {"provider": "anthropic", "config": {"model": "claude-3-5-haiku-20241022"}}, "vector_store": {"provider": "qdrant", "config": {"host": "localhost", "port": 6333}} } m = Memory.from_config(config)

admin

Mirascope

v2.5.0

Framework AI Assistants Open Source

by Mirascope (open source)

✔ Python 3.10+, OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Groq, Ollama

Mirascope — элегантная Python-библиотека для работы с LLM с минимальным абстрагированием. Использует декораторы и типизацию вместо сложных цепочек. Совместима со всеми major провайдерами через единый …

GitHub Docs

# pip: pip install mirascope # С поддержкой конкретного провайдера: pip install "mirascope[anthropic]" pip install "mirascope[gemini]" pip install "mirascope[groq]" # Пример: from mirascope.core import anthropic, prompt_template @anthropic.call("claude-sonnet-4-6") @prompt_template("Summarize the following text: {text}") def summarize(text: str): ... response = summarize("Long text here...") print(response.content)

admin

Категории

Сортировка

Тип

Доступ